ElasticSearch入门

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch入门

一、基本命令_cat

1、查看节点信息

http://192.168.101.132:9200/_cat/nodes

2、查看健康状况

http://192.168.101.132:9200/_cat/health

3、查看主节点的信息

http://192.168.101.132:9200/_cat/master

4、查看所有索引

http://192.168.101.132:9200/_cat/indices

二、索引一个文档(保存)

保存一个数据,保存在哪个索引的哪个类型下,指定用哪个唯一标识

PUT customer/external/1

在 customer 索引下的 external 类型下保存 1 号数据为

{ 
  "name": "John Doe"
}

put是一个保存更新操作

PUT 和 POST 都可以,

POST 新增。如果不指定 id,会自动生成 id。指定 id 就会修改这个数据,并新增版本号

PUT 可以新增可以修改。PUT 必须指定 id;由于 PUT 需要指定 id,我们一般都用来做修改

操作,不指定 id 会报错。

三、查询文档

GET customer/external/1
结果:
{ "_index": "customer", //在哪个索引
"_type": "external", //在哪个类型
"_id": "1", //记录 id
"_version": 2, //版本号
"_seq_no": 1, //并发控制字段,每次更新就会+1,用来做乐观锁
"_primary_term": 1, //同上,主分片重新分配,如重启,就会变化
"found": true, "_source": { //真正的内容
"name": "John Doe"
}
}
更新携带 ?if_seq_no=0&if_primary_term=1

乐观锁用法:通过“if_seq_no=1&if_primary_term=1”,当序列号匹配的时候,才进行修改,否则不修改。

四、更新文档

POST customer/external/1/_update
{ 
  "doc":{ 
  "name": "John Doew"
      }
}
或者
POST customer/external/1
{
   "name": "John Doe2"
}

带_update和不带_update都可以更新,带_update的要用doc格式,区别是带_update如果更新内容和之前的一样,则不做任何更新,版本号也不变,而不带_update的则不管内容和之前相不相同都要更新版本号。

五、删除文档

删除记录

http://192.168.101.132:9200/customer/external/1

删除索引

http://192.168.101.132:9200/customer

注意:ES没有删除type的操作

六、ES的批量操作——bulk

实例1: 执行多条数据

POST /customer/external/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"name":"John Doe"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"name":"John Doe"}

实例2:对于整个索引执行批量操作

POST /_bulk
{"delete":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"create":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"title":"my first blog post"}
{"index":{"_index":"website","_type":"blog"}}
{"title":"my second blog post"}
{"update":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"doc":{"title":"my updated blog post"}}

实例3:测试数据

链接:

https://gitee.com/xlh_blog/common_content/blob/master/es%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%95%B0%E6%8D%AE.json

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
6月前
|
安全 Linux 开发工具
Elasticsearch 搜索入门技术之一
Elasticsearch 搜索入门技术之一
256 1
|
6月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
数据库-ElasticSearch入门(索引、文档、查询)
数据库-ElasticSearch入门(索引、文档、查询)
384 0
|
存储 关系型数据库 数据库
ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑
ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑
ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑
|
1月前
|
存储 Java API
Elasticsearch 7.8.0从入门到精通
这篇文章详细介绍了Elasticsearch 7.8.0的安装、核心概念(如正排索引和倒排索引)、RESTful风格、各种索引和文档操作、条件查询、聚合查询以及在Spring Boot中整合Elasticsearch的步骤和示例。
117 1
Elasticsearch 7.8.0从入门到精通
|
2月前
|
数据可视化 Java Windows
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
本文介绍了如何在Windows环境下安装Elasticsearch(ES)、Elasticsearch Head可视化插件和Kibana,以及如何配置ES的跨域问题,确保Kibana能够连接到ES集群,并提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案。
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
浅谈Elasticsearch的入门与实践
本文主要围绕ES核心特性:分布式存储特性和分析检索能力,介绍了概念、原理与实践案例,希望让读者快速理解ES的核心特性与应用场景。
|
3月前
|
JSON 搜索推荐 数据挖掘
ElasticSearch的简单介绍与使用【入门篇】
这篇文章是Elasticsearch的入门介绍,涵盖了Elasticsearch的基本概念、特点、安装方法以及如何进行基本的数据操作,包括索引文档、查询、更新、删除和使用bulk API进行批量操作。
ElasticSearch的简单介绍与使用【入门篇】
|
2月前
|
JSON 监控 Java
Elasticsearch 入门:搭建高性能搜索集群
【9月更文第2天】Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 风格的搜索和分析引擎,基于 Apache Lucene 构建。它能够处理大量的数据,提供快速的搜索响应。本教程将指导你如何从零开始搭建一个基本的 Elasticsearch 集群,并演示如何进行简单的索引和查询操作。
199 3
|
3月前
|
JSON 测试技术 API
黑马商城 Elasticsearch从入门到部署 RestClient操作文档
这篇文章详细介绍了如何使用Java的RestHighLevelClient客户端与Elasticsearch进行文档操作,包括新增、查询、删除、修改文档以及批量导入文档的方法,并提供了相应的代码示例和操作步骤。
|
3月前
|
JSON 自然语言处理 Java
Elasticsearch从入门到部署 文档操作 RestAPI
这篇文章详细介绍了Elasticsearch中文档的增删改查操作,并通过Java的RestHighLevelClient客户端演示了如何通过REST API与Elasticsearch进行交云,包括初始化客户端、索引库的创建、删除和存在性判断等操作。