golang 实现 ldif 数据转成 json 初探

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: golang 实现 ldif 数据转成 json 初探

theme: Chinese-red

「这是我参与11月更文挑战的第 8 天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战

上一篇我们分享了如何将 ldif 格式的数据,转换成 json 数据的思路并画相应的简图

这一次,我们就来实现一下

实现方式如下:

  • 连接服务器,查询 ldap 服务器上数据结构 ,goalng 如何获取 ldap 服务器的数据? 有说到
  • 遍历每一条 entry
  • 处理每一条 entry 的时候,从右到左获取相应的 rdn(对应的键和值),并给每一个 rdn 创建一个 多叉树的 节点
  • basedn 对应的节点 和 每一个 ou 对应的节点地址,存放到一个 map(key 是 string,value 是节点的地址) 中便于后续遍历处理其他 entry 的时候,直接通过 ou 名字获取对应节点地址即可
  • 对于一个节点下面的用户,直接挂到这个节点上即可

来一起看看数据结构和 main 函数

数据结构为节点的必要信息

// 节点信息
type lNode struct {
  Name     string
  Path     string
  Children []*lNode
  User     []string
}
// 新建一个节点
func NewNode(name, path string) *lNode {
  return &lNode{
    Name:     name,
    Path:     path,
    Children: []*lNode{},
    User:     []string{},
  }
}

main 函数的执行流程具体如下:

  • 连接ldap 服务器并查询对应数据
  • 处理数据并生成一颗树 (默认 dc 为 根节点, / )
  • 将树转成 json 格式,进行打印输出
func main() {
  data := connectLdap(
    "ldap://xxxx",
    "dc=xiaomotong,dc=com",
    "cn=admin,dc=xiaomotong,dc=com",
    "123123",
    "(&(objectClass=*))")
  if len(data) <= 0 {
    fmt.Println("search no data !!")
  }
  mp := make(map[string]*lNode)
  root := NewNode("dc=xiaomotong,dc=com", "/")
  mp["dc=xiaomotong,dc=com"] = root
  // 生成一颗树
  CreateLdapTree(mp, data, "dc=xiaomotong,dc=com")
  b, err := json.Marshal(root)
  if err != nil {
    fmt.Println("json.Marshal error !!!")
    return
  }
  fmt.Println(string(b))
}

从 ldap 服务器上获取数据

我们简单就在 一个 main.go 文件中实现一下,代码结构是这样的

func connectLdap(addr, baseDB, username, passwd, filter string) []*ldap.Entry { 函数的具体实现,在文章 goalng 如何获取 ldap 服务器的数据? 有体现,我们这一次只是将参数调整了一下

处理 ldap 响应的数据

ldap 返回的数据是以 ldif 格式返回的,会返回0条到多条 entry,我们需要逐个的来解析每一个 entry 里面的数据

一个 entry 就是一个 DN ,一个 DN 里面有多个 RDN,一个 RDN 就是一个键值对

  • 创建根节点,信息是 BASEDN :dc=xiaomotong,dc=com , 并将信息放到 map 中

  • 开始解析数据每一条 dn,dn 中的 每一个 rdn 创建对应的节点,并通过dn 从右到左的顺序,将 rdn 连接起来
  • 一个组里面有子组,就放在 node 的 Children 里面, 一个组里面的 用户就放在 User里面,当前节点的名字 放在 name中,当前节点的绝对路径就放在 path 中

来看看 func CreateLdapTree(mp map[string]*lNode, Entries []*ldap.Entry, BASEDN string) { 函数

// 创建一棵树
func CreateLdapTree(mp map[string]*lNode, Entries []*ldap.Entry, BASEDN string) {
  // 遍历 Entries
  for _, Entry := range Entries {
    if BASEDN == Entry.DN {
      continue
    }
    ProcessDN(Entry.DN, mp, BASEDN)
  }
}

CreateLdapTree 里面具体的实现是遍历 ldap 的所有 entry,并调用 ProcessDN 函数来解析 dn 数据,且根据 dn 来生成对应的多叉树片段

具体处理 DN 数据

func ProcessDN(DN string, mp map[string]*lNode, BASEDN string) { 是具体处理 DN 数据的主要函数

  • 主要做的是解析一条 DN 数据,并生成一个多叉树的片段
  • ou 的节点地址会相应放到 map 中进行记录,便于后续使用

处理的逻辑,会去判断 rdn 的 key 是 dc,cn,ou,来做相应的处理,如果是 ou 就创建节点,并将节点的地址记录在 map 中

json 序列化

最后将数据结构序列化成 json,并以字符串的方式打印出来

上述代码逻辑也比较简单,就是将 ldif 转成树而已,代码流程是

整个 main.go 文件,执行之后,结果如下,成功将 ldif 转成多叉树,且已 json 的方式展现出来

{
    "Name": "dc=xiaomotong,dc=com",
    "Path": "/",
    "Children": [
        {
            "Name": "People",
            "Path": "/People/",
            "Children": [],
            "User": [
                "xiaozhupeiqi"
            ]
        },
        {
            "Name": "dev",
            "Path": "/dev/",
            "Children": [
                {
                    "Name": "golang",
                    "Path": "/dev/golang/",
                    "Children": [],
                    "User": [
                        "xiaoppp"
                    ]
                },
                {
                    "Name": "clang",
                    "Path": "/dev/clang/",
                    "Children": [
                        {
                            "Name": "woshixiaozhu",
                            "Path": "/dev/clang/woshixiaozhu/",
                            "Children": [],
                            "User": [
                                "xiaopang2"
                            ]
                        }
                    ],
                    "User": []
                },
                {
                    "Name": "java",
                    "Path": "/dev/java/",
                    "Children": [],
                    "User": []
                }
            ],
            "User": []
        }
    ],
    "User": [
        "admin",
        "zhangsan",
        "xiaopang",
        "xiaopang2"
    ]
}

学习所得,如有偏差,还请不吝赐教,细心的朋友会发现上述逻辑有坑,下次见

欢迎点赞,关注,收藏

朋友们,你的支持和鼓励,是我坚持分享,提高质量的动力

好了,本次就到这里

技术是开放的,我们的心态,更应是开放的。拥抱变化,向阳而生,努力向前行。

我是小魔童哪吒,欢迎点赞关注收藏,下次见~

相关文章
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据处理
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
在大数据时代,电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术,高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务,模拟真实用户行为,提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。
抓取和分析JSON数据:使用Python构建数据处理管道
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
1月前
|
JSON 缓存 前端开发
PHP如何高效地处理JSON数据:从编码到解码
在现代Web开发中,JSON已成为数据交换的标准格式。本文探讨了PHP如何高效处理JSON数据,包括编码和解码的过程。通过简化数据结构、使用优化选项、缓存机制及合理设置解码参数等方法,可以显著提升JSON处理的性能,确保系统快速稳定运行。
|
2月前
|
JSON JavaScript Java
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
本文介绍了JSON数据交换格式及其在Java中的应用,重点探讨了两个强大的JSON处理库——Jackson和Gson。文章详细讲解了Jackson库的核心功能,包括数据绑定、流式API和树模型,并通过示例演示了如何使用Jackson进行JSON解析和生成。最后,作者分享了一些实用的代码片段和使用技巧,帮助读者更好地理解和应用这些工具。
181 0
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
|
1月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例
拍立淘按图搜索API接口允许用户通过上传图片来搜索相似的商品,该接口返回的通常是一个JSON格式的响应,其中包含了与上传图片相似的商品信息。以下是一个基于淘宝平台的拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例,同时提供对其关键字段的解释
|
2月前
|
JSON API 数据格式
商品详情数据JSON格式示例参考(api接口)
JSON数据格式的商品详情数据通常包含商品的多个层级信息,以下是一个综合多个来源信息的JSON数据格式的商品详情数据示例参考:
|
2月前
|
存储 JSON 前端开发
JSON与现代Web开发:数据交互的最佳选择
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也便于机器解析和生成。它以文本格式存储数据,常用于Web应用中的数据传输,尤其是在客户端和服务器之间。
83 0
|
3月前
|
XML 存储 JSON
Twaver-HTML5基础学习(19)数据容器(2)_数据序列化_XML、Json
本文介绍了Twaver HTML5中的数据序列化,包括XML和JSON格式的序列化与反序列化方法。文章通过示例代码展示了如何将DataBox中的数据序列化为XML和JSON字符串,以及如何从这些字符串中反序列化数据,重建DataBox中的对象。此外,还提到了用户自定义属性的序列化注册方法。
51 1
|
2月前
|
JSON JavaScript API
(API接口系列)商品详情数据封装接口json数据格式分析
在成长的路上,我们都是同行者。这篇关于商品详情API接口的文章,希望能帮助到您。期待与您继续分享更多API接口的知识,请记得关注Anzexi58哦!
|
2月前
|
JSON 前端开发 Java
【Spring】“请求“ 之传递 JSON 数据
【Spring】“请求“ 之传递 JSON 数据
99 2