挖掘大数据应用价值 把大机遇变成大红利

简介:

5月24日,提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室在贵阳国家高新区揭牌成立,这是全国首个大数据领域国家工程实验室,也是贵州第一个国家工程实验室。实验室将致力于为推动政府治理大数据应用的技术进步、产业转型和产业发展提供技术支撑。

实验室的成立,意味着贵阳在大数据应用领域又迈出坚实一步,在贵州大数据发展史上具有里程碑意义。

大数据既是大机遇、大变革,又是大产业、大红利。作为贵州省会,贵阳是“国家大数据(贵州)综合试验区”建设的主战场。在大数据领域,贵阳并不只是探路者、理论者,更是耕耘者,让大数据落地生根,把大机遇变成大红利。

从数据铁笼、大数据综合治税等政务应用,到货车帮、贵阳大数据交易所等商业应用,再到“筑民生”、智慧医疗等民生应用……“接地气”的应用,让大数据真真切切为这座城市带来活力和动力。

去年12月底发布的《贵阳区块链发展和应用》白皮书,明确贵阳发展区块链的顶层设计,提出通过5年努力,建成主权区块链应用示范区的目标。白皮书明确,贵阳市将从经济社会发展的痛点出发,提出区块链的政用、民用和商用应用场景。

随着一批批云应用示范工程的落地生根、开花结果,在贵阳,大数据正在变革政务管理模式、传统产业模式,深刻改变市民的生活方式。

大数据提升政府治理能力

大数据的发展,为提升政府治理能力提供了全新契机,贵阳将大数据思维和手段运用作为政府治理能力提升的最重要、最有力推手。

“数据铁笼”是其中最具亮点的应用之一。

近日,贵阳市运管局信息中心主任陆宇的手机收到一条短信,内容为:窗口办理的一项从业资格证事项,经“数据铁笼”研判为证件异常发放。这条信息显示,工作人员想给熟人开个“人情证”,“数据铁笼”平台核查培训系统后发现“查无此人”,自动研判为“异常数据”。在市运管局内部,这个推送信息就是执法者的“红色警报”。工作人员如果不能在3天内合理说明,信息就将被推送给上级领导、分管局长,直至7天内,最终由局纪检监察室启动问责。

让权力运行全程电子化,处处留痕,置于公众的监督之下,如今,这个大数据“管家”,正在贵阳市运管局内发挥着巨大的“管事能力”:无论是“人”的行为、“事”的过程,还是“权”的运行,所有轨迹都在这个“管家”的掌握之中,构建了“不敢腐、不能腐、不想腐”的监督机制。

在大数据思维引领下,贵阳市以数据政用创新推动管理流程再造,探索运用大数据提升政府治理能力,实施“数据铁笼”行动计划,围绕数据在哪里、问题在哪里、办法在哪里三个问题,以部门自身业务流程和权责规范为出发点,利用大数据云计算等先进技术编织制约权力的笼子,形成用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的大数据工作机制。

从“数据铁笼”到“数据铁笼+电子政务”平台,贵阳市不断完善“网上办事大厅”等公共服务大数据应用,“让数据多跑路,群众少跑腿”,提升城市公共服务水平;

从生态大数据,到精准扶贫区块链应用,贵阳市从经济社会发展的痛点出发,不断提出区块链的应用场景,破解痛点;

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
21天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
1月前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
3月前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据技术在电商平台中的应用
电商平台是当今社会最为普及的购物方式之一,而大数据技术则成为了众多企业的强有力竞争力。本文将介绍大数据技术在电商平台中的应用,包括数据采集、预测分析、用户画像等方面,并探讨其对电商平台的价值和意义。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
大数据时代下的智能洞察:大规模数据处理的创新与应用
在信息爆炸的时代,大规模数据处理成为了科技领域的核心挑战之一。本文将探讨大规模数据处理的定义、创新技术和广泛应用,并阐述数据驱动的决策和洞察对现代社会带来的巨大影响。
79 3
|
1月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
Java语言在大数据处理中的应用
传统的大数据处理往往依赖于庞大的数据中心和高性能的服务器,然而随着大数据时代的到来,Java作为一种强大的编程语言正在被广泛应用于大数据处理领域。本文将探讨Java语言在大数据处理中的优势和应用,以及其在分布式计算、数据处理和系统集成等方面的重要作用。
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
134 0
|
3月前
|
数据挖掘
离线大数据分析的应用
离线大数据分析的应用
|
23天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。

热门文章

最新文章