Flink教程(24)- Flink高级特性(File Sink)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink教程(24)- Flink高级特性(File Sink)

01 引言

在前面的博客,我们学习了FlinkStreaming File Sink了,有兴趣的同学可以参阅下:

本文主要讲解Flink的高级特性其中之一的 File Sink。

02 File Sink介绍

参考:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/connectors/file_sink.html

新的 Data Sink API (Beta):

  • 之前发布的 Flink 版本中[1],已经支持了 source connector 工作在流批两种模式下,因此在 Flink 1.12 中,社区着重实现了统一的 Data Sink API(FLIP-143)。新的抽象引入了 write/commit 协议和一个更加模块化的接口。Sink 的实现者只需要定义 what 和 how:SinkWriter,用于写数据,并输出需要 commit 的内容(例如,committables);Committer 和 GlobalCommitter,封装了如何处理 committables。框架会负责 when 和 where:即在什么时间,以及在哪些机器或进程中 commit。

这种模块化的抽象允许为 BATCH 和 STREAMING 两种执行模式,实现不同的运行时策略,以达到仅使用一种 sink 实现,也可以使两种模式都可以高效执行。Flink 1.12 中,提供了统一的 FileSink connector,以替换现有的 StreamingFileSink connector (FLINK-19758)。其它的 connector 也将逐步迁移到新的接口。

Flink 1.12的 FileSink 为批处理和流式处理提供了一个统一的接收器,它将分区文件写入Flink文件系统抽象所支持的文件系统。这个文件系统连接器为批处理和流式处理提供了相同的保证,它是现有流式文件接收器的一种改进。

03 File Sink案例演示

/**
 * @author : YangLinWei
 * @createTime: 2022/3/9 9:15 上午
 */
public class FileSinkDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.env
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.enableCheckpointing(TimeUnit.SECONDS.toMillis(10));
        env.setStateBackend(new FsStateBackend("file:///D:/ckp"));
        //2.source
        DataStreamSource<String> lines = env.socketTextStream("node1", 9999);
        //3.sink
        //设置sink的前缀和后缀
        //文件的头和文件扩展名
        //prefix-xxx-.txt
        OutputFileConfig config = OutputFileConfig
                .builder()
                .withPartPrefix("prefix")
                .withPartSuffix(".txt")
                .build();
        //设置sink的路径
        String outputPath = "hdfs://node1:8020/FlinkFileSink/parquet";
        final FileSink<String> sink = FileSink
                .forRowFormat(new Path(outputPath), new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8"))
                .withBucketAssigner(new DateTimeBucketAssigner<>())
                .withRollingPolicy(
                        DefaultRollingPolicy.builder()
                                .withRolloverInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(15))
                                .withInactivityInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(5))
                                .withMaxPartSize(1024 * 1024 * 1024)
                                .build())
                .withOutputFileConfig(config)
                .build();
        lines.sinkTo(sink).setParallelism(1);
        env.execute();
    }
}

04 文末

本文主要讲解Flink的高级特性其中之一的File Sink,谢谢大家的阅读,本文完!

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