在DataWorks中，SQLTask配合Tunnel可以实现海量数据导出。具体来说，您可以使用SQLTask来执行SQL语句，将需要导出的数据查询出来，然后通过Tunnel将数据导出到目标位置。
首先，您需要在DataWorks中创建一个SQLTask节点，并在该节点中编写相应的SQL语句。例如，如果您需要导出某个表中的所有数据，可以使用如下的SQL语句：
SELECT * FROM table_name;
接下来，您需要配置Tunnel节点，指定数据导出的目标位置和格式。例如，您可以将数据导出到一个CSV文件中，或者直接导出到OSS等存储服务中。在配置Tunnel节点时，您还需要设置一些其他参数，如文件名、文件路径等。
最后，您需要将这两个节点连接起来，确保SQLTask节点的输出能够正确地传递给Tunnel节点。这样，当您运行整个工作流时，SQLTask节点会执行SQL语句并将结果导出到指定的目标位置。
需要注意的是，由于涉及到大量的数据导出操作，因此在使用这种方法时需要注意性能问题。如果数据量非常大，可能会导致任务运行时间过长或者出现内存溢出等问题。为了解决这个问题，您可以考虑使用分批次导出数据的方式，或者优化SQL语句以提高查询效率。
