数据脱敏，顾名思义就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全。例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、银行卡信息等敏感数据。这种操作可以采用专门的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽和仿真替换，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。
在实际操作中，数据脱敏可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种。静态数据脱敏通常会在将生产环境中的敏感数据交付至开发、测试或者外发环境时使用，按照脱敏规则一次性完成大批量数据的变形转换处理。而动态数据脱敏则是在数据使用时才进行脱敏处理，这种方式更为灵活，可以根据实际需求进行数据处理。
此外，对于大数据环境，由于数据结构复杂，包括结构化、非结构化数据等，脱敏操作也相对复杂。在这种情况下，我们可以使用集算器SPL脚本进行脱敏，配合报表的大数据集异步数据加载实现了大数据的即时脱敏数据查询展示。
