Hologres的`dynamicPartition`参数是用来实现动态分区的

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: Hologres的`dynamicPartition`参数是用来实现动态分区的

Hologres的dynamicPartition参数是用来实现动态分区的,当设置了这个参数后,Hologres会自动创建一系列的子表,子表的名字通常是由主表名加上一些特定的后缀构成的。

具体的命名规则可能会因Hologres的版本和配置的不同而有所不同,通常情况下,子表的名字是由主表名加上一些特定的时间戳或者日期戳构成。例如,如果你的主表名为my_table,那么Hologres可能会自动创建的子表名字可能是my_table_20220101my_table_20220102my_table_20220103等等。

至于是否支持自定义子表的名字,这可能需要你去查看Hologres的官方文档或者直接联系Hologres的技术支持获取更准确的信息。一般来说,大多数数据库系统都允许用户通过配置参数来自定义子表的名字,但是具体的方式可能会因数据库系统的不同而有所不同。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
目录
相关文章
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
使用CTAS 把mysql 表同步数据 到hologres ,Flink有什么参数可以使hologres 的字段都小写吗?
使用CTAS 把mysql 表同步数据 到hologres ,Flink有什么参数可以使hologres 的字段都小写吗?
374 0
|
8月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据挖掘
实时数仓 Hologres产品使用合集之当使用动态分区管理功能按日期进行分区后,通过主键和segment_key进行时间范围查询性能变差是什么原因
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
8月前
|
SQL 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在Hologres节点中,如何在表名后面拼接分区参数
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
89 3
|
9月前
|
SQL 分布式计算 Java
实时数仓 Hologres产品使用合集之ologres holostudio为什么不支持max_pt('table')取最大分区这个方法
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
116 4
|
9月前
|
SQL JSON 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之写入是否支持分区自动路由功能
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
9月前
|
安全 Java 数据库连接
实时数仓 Hologres产品使用合集之如果在映射中台表的时候ds被勾选为了字段,可以在分区信息那一页中直接写入 PARTITIONED BY (ds) 吗
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
107 0
|
3月前
|
SQL 运维 网络安全
【实践】基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据查询
本文介绍了如何利用Flink和Hologres构建GitHub公开事件数据的实时数仓,并对接BI工具实现数据实时分析。流程包括创建VPC、Hologres、OSS、Flink实例,配置Hologres内部表,通过Flink实时写入数据至Hologres,查询实时数据,以及清理资源等步骤。
|
4天前
|
SQL 消息中间件 Kafka
Flink+Paimon+Hologres,面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
本文介绍了阿里云实时数仓Hologres负责人姜伟华在Flink Forward Asia 2024上的分享,涵盖实时数仓的发展历程、从实时数仓到实时湖仓的演进,以及总结。文章通过三代实时数仓架构的演变,详细解析了Lambda架构、Kafka实时数仓分层+OLAP、Hologres实时数仓分层复用等方案,并探讨了未来从实时数仓到实时湖仓的演进方向。最后,结合实际案例和Demo展示了Hologres + Flink + Paimon在实时湖仓中的应用,帮助用户根据业务需求选择合适的方案。
341 20
Flink+Paimon+Hologres,面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
|
1月前
|
SQL 监控 关系型数据库
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享,介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长,公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求,通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题,并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
407 25
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
|
1月前
|
存储 消息中间件 OLAP
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
本次分享由阿里云产品经理骆撷冬(观秋)主讲,主题为“Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力”,是2024实时数仓Hologres线上公开课的第三期。课程详细介绍了Hologres与Flink结合搭建的企业级实时数仓的核心能力,包括解决实时数仓分层问题、基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践,并通过典型客户案例展示了其应用效果。
54 10
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03