Python电脑屏幕共享代码

简介: 一个简单的Python例子,使用pyautogui和socket库实现基本的屏幕共享

在实现电脑屏幕共享的过程中,通常需要使用一些特定的库和框架,具体取决于选择的编程语言。以下是一个简单的Python例子,使用pyautogui和socket库实现屏幕监控软件通常具备的基本屏幕共享功能。

# 服务端代码

import socket

import pyautogui

import zlib

import struct

def screen_capture():

   screenshot = pyautogui.screenshot()

   screenshot = screenshot.convert('RGB')

   return screenshot.tobytes()

def send_screenshot(conn):

   screenshot = screen_capture()

   screenshot_size = len(screenshot)

   size_info = struct.pack("!I", screenshot_size)

   conn.sendall(size_info)

   conn.sendall(screenshot)

def main():

   server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

   server.bind(('0.0.0.0', 8080))

   server.listen(1)

   print("等待连接...")

   conn, addr = server.accept()

   print(f"连接来自: {addr}")

   try:

       while True:

           send_screenshot(conn)

   except KeyboardInterrupt:

       conn.close()

       server.close()

if __name__ == "__main__":

   main()

# 客户端代码

import socket

import zlib

import struct

from PIL import Image

def receive_screenshot(sock):

   size_info = sock.recv(4)

   screenshot_size = struct.unpack("!I", size_info)[0]

   screenshot_data = b""

   while len(screenshot_data) < screenshot_size:

       screenshot_data += sock.recv(4096)

   return screenshot_data

def show_screenshot(screenshot_data):

   screenshot = Image.frombytes('RGB', (1920, 1080), screenshot_data)

   screenshot.show()

def main():

   client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

   client.connect(('服务器IP', 8080))

   try:

       while True:

           screenshot_data = receive_screenshot(client)

           show_screenshot(screenshot_data)

   except KeyboardInterrupt:

       client.close()

if __name__ == "__main__":

   main()

该例子中使用的是pyautogui库来进行屏幕截图,通常可以根据需要选择其他库或工具。屏幕共享涉及到网络通信和图像处理,因此需要慎重处理异常情况以确保程序的稳定性。

相关文章
|
7天前
|
监控 算法 安全
深度洞察内网监控电脑:基于Python的流量分析算法
在当今数字化环境中,内网监控电脑作为“守城卫士”,通过流量分析算法确保内网安全、稳定运行。基于Python的流量分析算法,利用`scapy`等工具捕获和解析数据包,提取关键信息,区分正常与异常流量。结合机器学习和可视化技术,进一步提升内网监控的精准性和效率,助力企业防范潜在威胁,保障业务顺畅。本文深入探讨了Python在内网监控中的应用,展示了其实战代码及未来发展方向。
|
1月前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
50 6
|
4天前
|
存储 缓存 Java
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
31 6
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
|
29天前
|
Python
课程设计项目之基于Python实现围棋游戏代码
游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法 使用pycharam打开项目,pip安装模块并引用,然后运行即可, 代码每行都有详细的注释,可以做课程设计或者毕业设计项目参考
65 33
|
23天前
|
存储 算法 Serverless
剖析文件共享工具背后的Python哈希表算法奥秘
在数字化时代,文件共享工具不可或缺。哈希表算法通过将文件名或哈希值映射到存储位置,实现快速检索与高效管理。Python中的哈希表可用于创建简易文件索引,支持快速插入和查找文件路径。哈希表不仅提升了文件定位速度,还优化了存储管理和多节点数据一致性,确保文件共享工具高效运行,满足多用户并发需求,推动文件共享领域向更高效、便捷的方向发展。
|
1月前
|
存储 运维 监控
探索局域网电脑监控软件:Python算法与数据结构的巧妙结合
在数字化时代,局域网电脑监控软件成为企业管理和IT运维的重要工具,确保数据安全和网络稳定。本文探讨其背后的关键技术——Python中的算法与数据结构,如字典用于高效存储设备信息,以及数据收集、异常检测和聚合算法提升监控效率。通过Python代码示例,展示了如何实现基本监控功能,帮助读者理解其工作原理并激发技术兴趣。
58 20
|
30天前
|
JavaScript API C#
【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
根据Graph API文档,在单个请求中将多个成员添加到组时,Python代码示例中的`members@odata.bind`被错误写为`members@odata_bind`,导致用户未成功添加。
47 10
|
1月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
90 8
|
1月前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
65 11
|
1月前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
52 11

热门文章

最新文章