用ES6中的reduce高阶函数组装查询表单分隔字符数据

简介: 上古时代,我们为了遍历都是用for循环,直到es6的出现,给我们带来了一系列好用的新特性,map、filter、find、findIndex、some、every...各个都是好手,使用这些高阶函数能极大的方便我们快速处理数据

es6时代

上古时代,我们为了遍历都是用for循环,直到es6的出现,给我们带来了一系列好用的新特性,map、filter、find、findIndex、some、every...各个都是好手,使用这些高阶函数能极大的方便我们快速处理数据。

比如用map遍历接口数据,再用filter来过滤我们最终想要的数据,用find直接从一堆数据中找到我们想要的那个...

我和reduce的渊源

上面的那些处理数据的es6提供的api我确实经常用,但是还有一个reduce,实话说我以前没用过,但是知道有这么个东西。最开始对它有很深的影响,是我一同事在项目中老用,每次看到他写的代码,就很好奇为啥那么喜欢用这个,难道map不香吗?

终于发现了reduce很香

查询表单,一次输入多个参数,一般是从网站或者excel中复制,要求前端用空格、逗号或者回车切割参数,传给后端。

这个需求也很常见,之前是先用 split 分隔成数组,再用 map 遍历去掉首尾空格,最后再用 filter 来过滤下空值,但是这样需要遍历两次,如果想只用一个 map 实现,那还得额外定义个变量来储存数据。

正好项目也不太忙,于是我开始研究怎么能更优雅地实现上面的数据过滤,最终找了一圈才发现了reduce的香。

其实像这种组装数据用 reduce 就能完美解决,一般有的后端要求用户没填的参数就不传,不需要传个空字符串或者空数组这种,那我们reduce的初始值直接给成 undefined 就不会传给后端了,不过注意 push 的时候就要额外判断下了,否则会报错。

用回车、中英文逗号或空格分隔字符正则:/\n+|,|,|\s+/g

利用 reduce 过滤组装数据 demo:

let a = [' ', '1  ', 'zhou', '  ']
let b = a.reduce((m, n) => {
   
  if (n) {
   
    const txt = n.trim()
    if (txt) m.push(txt)
  }
  return m
}, [])
console.log(b) // ['1', 'zhou']

项目中使用完整示例代码:

// 请求数据
async query() {
   
  const {
    orderIds, names } = this.queryForm
  let params = {
   
    page: this.page.index,
    size: this.page.size,
  }
  this.fmtParams(params, 'orderIds', orderIds)
  this.fmtParams(params, 'names', names)

  const res = await this.$axios({
   
    method: 'post',
    url: 'cafe123/api/info',
    data: params,
  })
  if (res.success) {
   
    console.log(res)
  }
}

// 格式化参数
fmtParams(params, key, val) {
   
  // if (val) {
   
  //   params[key] = val.split(/\n+/g).map(a => a.trim()).filter(a => a)
  // }
  if (val) {
   
    // 初始值设为 undefined,未填写有效数据时不需要传参数,如都是敲的空格、回车
    // 以回车、中英文逗号或空格分隔
    const list = val.split(/\n+|,|,|\s+/g)
    params[key] = list.reduce((m, n) => {
   
      if (n) {
   
        const txt = n.trim()
        if (txt) {
   
          if (!m) m = []
          m.push(txt)
        }
      }
      return m
    }, undefined)
  }
}

其实很多事情都是一样,从你知道,到你真的理解,再到你实践,最后到你发现它的香,每一次进阶你都需要经历一个阶段,凡事还是多问几个为什么!

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