带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明(1)https://developer.aliyun.com/article/1377402?groupCode=alidata
2) 价值调节因子
数据资产最终价值除去已经投入产生的成本外,还与企业自身数据管理水平及市场交易现状相关。其中,企业数据管理水平主要影响数据资产价值的真实有效性,成熟的数据资产管理体系可以确保数据可靠、可信及可用,降低因质量、安全等问题带来的负面影响;而市场交易因素则反应了数据资产在市场中的稀缺水平,从外部供需交易视角将数据资产价值调整至合适范围。
a) 数据管理要素
在数据管理要素的选择和定义上,本白皮书主要参考了《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)这一国家标准,同时考虑指标获取难易程度,确定了以下数据管理要素评价体系框架。
表 2: 数据管理要素评价体系
数据管理要素评价体系 |
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基本属性 |
质量属性 |
使用属性 |
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数据规模 |
准确性 |
一致性 |
完整性 |
规范性 |
时效性 |
可访问度 |
使用热度 |
数据量 |
内容准确率 |
元素赋值一致率 |
元素填充率 |
值域合规率 |
周期及时性 |
平台访问次数 |
输出次数 |
增长率 |
精度准确率 |
跨表取值一致率 |
记录填充率 |
格式合规率 |
实时及时性 |
平台访问用户数 |
输出系统数 |
… |
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企业在具体选择数据管理要素指标集合时,主要受两大因素影响:一方面应结合企业当前的数据基础设施的成熟水平,确保所选取的要素指标均可被计算;另一方面,应结合企业当前的经营状况和行业属性,选取与数据资产价值高度关联的评价指标。
b) 数据资产应用回报率
因此,为了尽可能准确地衡量数据在使用过程中产生的价值,在本白皮书充分借鉴金融学模型,并采取学界讨论较多的超额收益法来对整体交易方案进行补充,具体内容详见2.3.3 章节。此外,考虑到数据应用回报率与数据交易市场、数据财会政策发展相关,本白皮书仅在此提供一些参考思路。