带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明(2)

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
简介: 带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明

带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明(1)https://developer.aliyun.com/article/1377402?groupCode=alidata

2) 价值调节因子

数据资产最终价值除去已经投入产生的成本外,还与企业自身数据管理水平及市场交易现状相关。其中,企业数据管理水平主要影响数据资产价值的真实有效性,成熟的数据资产管理体系可以确保数据可靠、可信及可用,降低因质量、安全等问题带来的负面影响;而市场交易因素则反应了数据资产在市场中的稀缺水平,从外部供需交易视角将数据资产价值调整至合适范围。

 

a) 数据管理要素

在数据管理要素的选择和定义上,本白皮书主要参考了《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)这一国家标准,同时考虑指标获取难易程度,确定了以下数据管理要素评价体系框架。

 

 2: 数据管理要素评价体系

 

数据管理要素评价体系

基本属性

质量属性

使用属性

数据规模

准确性

一致性

完整性

规范性

时效性

可访问度

使用热度

数据量

内容准确率

元素赋值一致率

元素填充率

值域合规率

周期及时性

平台访问次数

输出次数

增长率

精度准确率

跨表取值一致率

记录填充率

格式合规率

实时及时性

平台访问用户数

输出系统数

 

企业在具体选择数据管理要素指标集合时,主要受两大因素影响:一方面应结合企业当前的数据基础设施的成熟水平,确保所选取的要素指标均可被计算;另一方面,应结合企业当前的经营状况和行业属性,选取与数据资产价值高度关联的评价指标。


image.png

 

b) 数据资产应用回报率

image.png

 

因此,为了尽可能准确地衡量数据在使用过程中产生的价值,在本白皮书充分借鉴金融学模型,并采取学界讨论较多的超额收益法来对整体交易方案进行补充,具体内容详见2.3.3 章节。此外,考虑到数据应用回报率与数据交易市场、数据财会政策发展相关,本白皮书仅在此提供一些参考思路。

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