ModelScope是一个基于PyTorch的模型管理平台，支持多种预训练模型和微调任务。在微调过程中，通常需要使用一个基础模型作为起点，然后对其进行修改以适应新的任务。这个基础模型可以是预训练好的模型，也可以是用户自己训练的模型。
对于微调过程，通常需要提供一个配置文件（configuration.json），用于指定微调任务的各种参数，例如学习率、优化器、训练集路径等。如果您没有提供配置文件，则默认使用一些默认参数进行微调。
至于是否需要上传基础模型，这取决于您的具体需求。如果您使用的是预训练模型，则不需要上传；如果您使用的是自己训练的模型，则需要将其上传到ModelScope中才能进行微调。
