fastjson2与fury的巅峰对决,谁会笑到最后?

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: fastjson2与fury的巅峰对决,谁会笑到最后?

写在前面

两个月前,我们写过一篇关于fury和protostuff的性能对比的文章:谁才是真正的协议之王?fastjson2 vs fury,那时,两个协议框架各有千秋,不分伯仲,今天,看到fury推出了全新的0.2.0版本,fastjson2推出了新2.0.41版本,据说都有很多性能的提升,今天打算再一测,希望这两家伙再接再厉,能带给我们更多惊喜!

我们这次的侧重点,主要关注在序列化,反序列化,数据包压缩率大小。

上次的结论我们再回顾下:

序列化对比

fastjson2在BeanToArray(将对象序列化成数组)情况下,是protostuff 的26.996倍。

fury在 引用解析(RefTracking)关闭,类注册(ClassRegistration)打开,整数压缩(NumberCompressed)打开的情况下 ,是protostuff 的28.160倍。

fury 胜出!

反序列化对比

fastjson2在SupportArrayToBean(将数组反序列化成对象)情况下,是protostuff 的25.002倍。

fury在 引用解析(RefTracking)关闭,类注册(ClassRegistration)打开,整数压缩(NumberCompressed)打开的情况下 ,是protostuff 的22.598倍。

fastjson2 胜出!

包体压缩比上

选取各自表现最优的情况下,fury , protostuff,fastjson 比较 20.45%> 17.90%>16.34% ,fastjson2 胜出!

@ 2023/08/19

官网和引入

fastjson2

官网:无

开源地址:https://github.com/alibaba/fastjson2

使用引入:

implementation 'com.alibaba.fastjson2:fastjson2:2.0.41'

fury

官网:https://furyio.org

开源地址:https://github.com/alipay/fury

使用引入:

implementation 'org.furyio:fury-core:0.2.0'

设备,环境及样本

设备

测试设备: win11, 8core,16g memory,

JDK

openjdk version "11.0.16.1" 2022-08-16
OpenJDK Runtime Environment TencentKonaJDK (build 11.0.16.1+2)
OpenJDK 64-Bit Server VM TencentKonaJDK (build 11.0.16.1+2, mixed mode)

样本

用游戏中高频调用的技能回包做样本,字节大小 为704 bytes,

SkillFire_S2C_Msg[attackerId=2013850838,harmList={HarmDTO[curHp=1061639.1,dead=true,maxHp=972081.06,real=36249,targetId=1711281434,type=84,value=18168.72],HarmDTO[curHp=836323.44,dead=true,maxHp=8546706.0,real=91675,targetId=1527336063,type=22,value=30714.76],HarmDTO[curHp=2022717.6,dead=true,maxHp=8923567.0,real=74008,targetId=1684460215,type=67,value=93250.83]},index=37,param1={7153337,1918282,5243103,1985757,7515730},skillCategory=ATTACK_PASSIVE]

放一张使用的游戏场景,让大家感性认识一下,你所看到的绚丽的技能效果背后是无数个SkillFire_S2C_Msg协议在来回游荡:

测评数据

性能测评的项目下载路径如下:

https://github.com/jiangguilong2000/gamioo-sandbox.git

包体大小

对序列化后传输包体压缩率的各种比较如下:

协议 设置 压缩率 前值
fastjson2 BeanToArray=false 41.48% 一样
fastjson2 BeanToArray=true 16.34% 一样
fury NumberCompressed=false 24.01% 35.94%
fury NumberCompressed=true 18.61% 27.84%
fury NumberCompressed=true,ClassRegistration 18.61% 20.45%
Protostuff 17.90% 一样

序列化

Benchmark                                                                       Mode  Cnt         Score        Error  Units
ProtoSerializeBenchMark.furySerialize                                          thrpt   10   8008220.631 ± 187910.778  ops/s
ProtoSerializeBenchMark.furySerializeWithClassRegistrationAndNumberCompressed  thrpt   10  13614652.032 ± 514327.393  ops/s
ProtoSerializeBenchMark.jsonSerialize                                          thrpt   10   3076330.832 ±  76810.104  ops/s
ProtoSerializeBenchMark.jsonSerializeWithBeanToArray                           thrpt   10   8459437.606 ± 263671.263  ops/s
ProtoSerializeBenchMark.jsonSerializeWithBeanToArrayAndFieldBase               thrpt   10   7289778.892 ± 179821.080  ops/s
ProtoSerializeBenchMark.protostuffSerialize                                    thrpt   10    237222.753 ±  15051.667  ops/s

反序列化

Benchmark                                                                           Mode  Cnt        Score        Error  Units
ProtoDeserializeBenchMark.furyDeserialize                                          thrpt   10  5139942.244 ± 134681.750  ops/s
ProtoDeserializeBenchMark.furyDeserializeWithClassRegistrationAndNumberCompressed  thrpt   10  7929230.323 ± 143908.696  ops/s
ProtoDeserializeBenchMark.jsonDeserialize                                          thrpt   10  3166615.576 ± 142094.220  ops/s
ProtoDeserializeBenchMark.jsonDeserializeWithArrayToBean                           thrpt   10  5894992.128 ± 174962.357  ops/s
ProtoDeserializeBenchMark.jsonDeserializeWithArrayToBeanAndFieldBase               thrpt   10  5846732.053 ± 183195.377  ops/s
ProtoDeserializeBenchMark.protostuffDeserialize                                    thrpt   10   245674.644 ±   7632.013  ops/s

结论

序列化对比

fastjson2在BeanToArray(将对象序列化成数组)情况下,是protostuff 的30.73倍,比上次26.996提升了13.83%。

fury在 引用解析(RefTracking)关闭,类注册(ClassRegistration)打开,整数压缩(NumberCompressed)打开的情况下 ,是protostuff 的57.39,比上次测试的28.160性能提升了103.8%。

fury 胜出!并且,两者性能差距断崖式拉大。

反序列化对比

fastjson2在SupportArrayToBean(将数组反序列化成对象)情况下,是protostuff 的23.99倍。

fury在 引用解析(RefTracking)关闭,类注册(ClassRegistration)打开,整数压缩(NumberCompressed)打开的情况下 ,是protostuff 的32.275倍,比上次测试的22.598提升了42.82%

fury 反败为胜,并且,两者性能差距大幅拉大。

包体压缩比上

选取各自表现最优的情况下,fury , protostuff,fastjson 比较

18.61%>17.90%> 16.34%,前值是20.45%> 17.90%>16.34%,依旧是fastjson2 胜出!

综述

总之,经过一个大版本的迭代,fury在核心指标序列化,反序列化上已经迎头赶上,并大幅拉开和fastjson2的差距,压缩比上,也大大的缩小了和fastjson2的差距,这是让笔者感到令人惊喜的成果,如果能在多语言生态特别是C#,和接口的易用性上更上一层,谁会笑到最后,让我们拭目以待。

附言:本人认知有限,如本文中有错误的使用或者见解,请联系我纠正,谢谢!

Q&A

Q.当前版本,提前显式注册类不再需要了?

A:对的,带来的影响,简化了框架的使用复杂度,提升了性能。

Q.对long类型的数据有没有优化算法?

A:有的,ong的范围都是在int范围内,其实你可以换成int来序列化,fury压缩率比jsonb要高的,有个高压缩率的long编码算法,在你这个场景开启后压缩效果也更好一点,但是也会导致你数据里面的List跟着一起压缩,而jsonb没有压缩,所以我们默认没开,要开的话,withLongCompressed(LongEncoding.PVL),压缩率更高,不过有性能损失,一般不打开,发现开启后,包体是能进一步压缩,但性能影响还挺大,暂时不用。

目录
打赏
0
0
0
0
5
分享
相关文章
Java:绽放编程世界的璀璨星光
Java:绽放编程世界的璀璨星光
50 0
不破不立!Fastjson2.0 性能炸裂,为了下一个十年
Alibaba Fastjson: 目前在人类已知范围内,这个星球跑的最快的Java JSON库。在过去的十年里,fastjson v1作为国内github star最多和最受欢迎的json解析库,如今fastjson v2 重磅来袭,性能炸裂。
16780 2
不破不立!Fastjson2.0 性能炸裂,为了下一个十年
|
5月前
|
在Java的广阔天地里,“一箭双雕”不再只是武侠小说里的绝技,而是编程艺术中的日常实践
在Java的广阔天地里,“一箭双雕”不再只是武侠小说里的绝技,而是编程艺术中的日常实践
22 1
探秘FastJSON的魅力:为何它如此香?
探秘FastJSON的魅力:为何它如此香?
112 0
[AIGC] 21世纪Java与Go的相爱相杀
[AIGC] 21世纪Java与Go的相爱相杀
227 0
一些杂想:Java老矣,尚能饭否?
本文就Java真的老了吗展开讲述,诠释了作者作为一名Java开发者的所思所感。
震惊!fastjson SerializerFeature详解竟然是这个样子
震惊!fastjson SerializerFeature详解竟然是这个样子
291 0
震惊!fastjson SerializerFeature详解竟然是这个样子
谈一谈 Java 的前生今世
宇宙使者说:从他抬头仰望星空开始,整个人类的发展就不过是为了实现他的愿望而已!所以,只要确定了方向,只要不停下脚步,我们终会抵达终点,实现自己的梦!
215 0
1072 开学寄语(JAVA)
下图是上海某校的新学期开学寄语:天将降大任于斯人也,必先删其微博,卸其 QQ,封其电脑,夺其手机,收其 ipad,断其 wifi,使其百无聊赖,然后,净面、理发、整衣,然后思过、读书、锻炼、明智、开悟、精进。而后必成大器也!
1072 开学寄语(JAVA)
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等