DFA搜索算法使用总结

简介: DFA搜索算法使用总结

因为做推荐系统时,要对聊天,心愿,搜索结果做关键词提取,那么就需要找一个匹配结果好,性能优的关键词搜索算法,于是就找到了DFA关键词过滤算法,DFA即Deterministic Finite Automaton,也就是确定有穷自动机,它是是通过event和当前的state得到下一个state,即event+state=nextstate。

代码实现:

/**
   * 构建搜索树
   * @param keywordList 敏感词库
   */
  @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
  private Map<Character, Map<?, ?>> initKeyworldStore(List<String> keywordList) {
    Map<Character, Map<?, ?>> nodeStore = new HashMap<>();// 初始化敏感词容器,减少扩容操作
    for (String keyword : keywordList) {
      Map<Character, Map<?, ?>> tempStore = nodeStore;
      char[] nodeList = keyword.toCharArray();
      int length = nodeList.length;
      for (int i = 0; i < length; i++) {
        char node = nodeList[i];
        Map result = tempStore.get(node);
        if (result == null) {
          res
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
464 5
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
397 0
|
存储 算法 调度
基于和声搜索优化算法的机器工作调度matlab仿真,输出甘特图
本程序基于和声搜索优化算法(Harmony Search, HS),实现机器工作调度的MATLAB仿真,输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程,优化任务在不同机器上的执行顺序,以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本,运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小(HMS)等,适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。
402 24
|
人工智能 自然语言处理 算法
阿里云 AI 搜索开放平台:从算法到业务——AI 搜索驱动企业智能化升级
本文介绍了阿里云 AI 搜索开放平台的技术的特点及其在各行业的应用。
1603 3
|
12月前
|
算法 数据可视化 测试技术
HNSW算法实战:用分层图索引替换k-NN暴力搜索
HNSW是一种高效向量检索算法,通过分层图结构实现近似最近邻的对数时间搜索,显著降低查询延迟。相比暴力搜索,它在保持高召回率的同时,将性能提升数十倍,广泛应用于大规模RAG系统。
927 10
HNSW算法实战:用分层图索引替换k-NN暴力搜索
|
存储 算法 数据可视化
基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真
本程序基于禁忌搜索算法解决旅行商问题(TSP),旨在寻找访问多个城市的最短路径。使用 MATLAB 2022A 编写,包含城市坐标生成、路径优化及结果可视化功能。通过禁忌列表、禁忌长度与藐视准则等机制,提升搜索效率与解的质量,适用于物流配送、路径规划等场景。
|
机器学习/深度学习 算法
算法系列之搜索算法-深度优先搜索DFS
深度优先搜索和广度优先搜索一样,都是对图进行搜索的算法,目的也都是从起点开始搜索,直到到达顶点。深度优先搜索会沿着一条路径不断的往下搜索,直到不能够在继续为止,然后在折返,开始搜索下一条候补路径。
1137 62
算法系列之搜索算法-深度优先搜索DFS
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
MATLAB实现利用禁忌搜索算法解决基站选址问题
MATLAB实现利用禁忌搜索算法解决基站选址问题
417 0
|
存储 搜索推荐 算法
加密算法、排序算法、字符串处理及搜索算法详解
本文涵盖四大类核心技术知识。加密算法部分介绍了对称加密(如 AES)、非对称加密(如 RSA)、哈希摘要(如 SHA-2)、签名算法的特点及密码存储方案(加盐、BCrypt 等)。 排序算法部分分类讲解了比较排序(冒泡、选择、插入、归并、快排、堆排序)和非比较排序(计数、桶、基数排序)的时间复杂度、适用场景及实现思路,强调混合排序的工业应用。 字符串处理部分包括字符串反转的双指针法,及项目中用正则进行表单校验、网页爬取、日志处理的实例。 搜索算法部分详解了二分查找的实现(双指针与中间索引计算)和回溯算法的概念(递归 + 剪枝),以 N 皇后问题为例说明回溯应用。内容全面覆盖算法原理与实践
397 0

热门文章

最新文章