caffe2安装篇（二） ubuntu16.04 安装方法

2023-11-15 125

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简介： caffe2安装篇（二） ubuntu16.04 安装方法

caffe2 ubuntu16.04 安装方法

Caffe2的安装相比于caffe在安装的时候更加简便，略去了Makefile.config的各种配置，对于有无GPU以及各种可选库例如opencv，anaconda的支持也更简单。（其实你直接装好库以后make就好，以GPU为例，在make的时候，自动检测你是否安装了CUDA，若没有，就自动CPU only）

在开始安装之前，附上caffe2的官方链接，官网对于安装还是讲的非常详细易懂：https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compile

依赖库的安装&&驱动

sudo apt-get remove - -purge nvidia-*
sudo apt-get remove - -purge cuda-*
sudo apt-get install -y nvidia-390 
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      build-essential \
      cmake \
      git \
      libgoogle-glog-dev \
      libgtest-dev \
      libiomp-dev \
      libleveldb-dev \
      liblmdb-dev \
      libopencv-dev \
      libopenmpi-dev \
      libsnappy-dev \
      libprotobuf-dev \
      openmpi-bin \
      openmpi-doc \
      protobuf-compiler \
      python-dev \
      python-pip
pip install --user \
      future \
      numpy \
      protobuf
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev
reboot

Optional GPU Support

重启之后看显卡信息是否正常

nvidia-smi，会出来如下显卡信息。

比如我的是

编辑

自动检测是否安装了CUDA，若没有，就自动CPU only

For Ubuntu 16.04

wget "https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/nccl/secure/v2.3/prod/nccl-repo-ubuntu1604-2.3.4-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb?J3znnX-iZotY0RJhyKp3_TZlTJ7Ta9Z4bm2Y0MaXw-bdBHV7ZEWYHjZGDYo92KuXs_o7fKuNEu2mY8posIsVbi6VfRfDr_B7SYNExEa6ClChKR3Mki0VHULZEwFEhs4Pkad61iHxAun43xBO9eX-3BnIjkA0Ce4GSkoENK-K7yIJse6TOLPB97VgyBQ17w9VZUulqc3u-ZFWBn87zkNBskU"
sudo dpkg -i  nccl-repo-ubuntu1604-2.3.4-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb
sudo apt-get update
wget "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/9.0/secure/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb?itJIvC4Gf3WfjcM6JoqP4rn10qgHOH2tESeXlzt-uATJCQ4jKhTlcEbKQoEP2grXzRfQVvH4AsbUUXmzgk-onHAei_idvhi0eGvlQIqdM5AKbMz__RMIqtEEnlBdIelK7A6qgHeC7Iu6IUqE-s0It_hiohu2gMU3cnFvZJIWQhvKhdFEQ0yMe5ANppWeBYwcz5HcEaMXr8xOV_MlhHD7"
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
  libgtest-dev \
  libiomp-dev \
  libleveldb-dev \
  liblmdb-dev \
  libopencv-dev \
  libopenmpi-dev \
  libsnappy-dev \
  openmpi-bin \
  openmpi-doc \
  python-pydot
sudo -H pip install --upgrade pip
##这里更新一下pip，否则后面pip安装jupyter有可能会报错
sudo pip install \
  flask \
  future \
  graphviz \
  hypothesis \
  jupyter \
  matplotlib \
  pydot python-nvd3 \
  pyyaml \
  requests \
  scikit-image \
  scipy \
  setuptools \
  six \
  tornado

克隆和安装

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git && cd caffe2
make && cd build && sudo make install
python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

环境变量设置

vim $PYTHONPATH
# export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH
# export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/pengyu/caffe2/build
echo $LD_LIBRARY_PATH
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH