微服务轮子项目(50) -JVM 分析工具详解(下)

简介: 微服务轮子项目(50) -JVM 分析工具详解(下)

2.4.9 -gcold

统计旧生代的行为

$ jstat -gcold 28920
   PC       PU        OC           OU       YGC    FGC    FGCT     GCT   
1048576.0  46561.7   6291456.0     0.0      4      0      0.000    0.242
2.4.10 -gcoldcapacity

统计旧生代的大小和空间

$ jstat -gcoldcapacity 28920
   OGCMN       OGCMX        OGC         OC         YGC   FGC    FGCT     GCT   
  6291456.0   6291456.0   6291456.0   6291456.0     4     0    0.000    0.242
2.4.11 -gcpermcapacity

永生代行为统计

$ jstat -gcpermcapacity 28920
    PGCMN      PGCMX       PGC         PC      YGC   FGC    FGCT     GCT   
 1048576.0  2097152.0  1048576.0  1048576.0     4     0    0.000    0.242

3. jmap

jmap(JVM Memory Map)命令用于生成heap dump文件,如果不使用这个命令,还阔以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候·自动生成dump文件。 jmap不仅能生成dump文件,还阔以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息,如当前使用率、当前使用的是哪种收集器等。

3.1 命令格式

jmap [option] LVMID

3.2 option参数

  • dump : 生成堆转储快照
  • finalizerinfo : 显示在F-Queue队列等待Finalizer线程执行finalizer方法的对象
  • heap : 显示Java堆详细信息
  • histo : 显示堆中对象的统计信息
  • permstat : to print permanent generation statistics
  • F : 当-dump没有响应时,强制生成dump快照

3.3 示例

3.3.1 -dump
-dump::live,format=b,file= pid

dump堆到文件,format指定输出格式,live指明是活着的对象,file指定文件名

$ jmap -dump:live,format=b,file=dump.hprof 28920
  Dumping heap to /home/xxx/dump.hprof ...
  Heap dump file created

dump.hprof这个后缀是为了后续可以直接用MAT(Memory Anlysis Tool)打开。

3.3.2 -finalizerinfo

打印等待回收对象的信息

$ jmap -finalizerinfo 28920
  Attaching to process ID 28920, please wait...
  Debugger attached successfully.
  Server compiler detected.
  JVM version is 24.71-b01
  Number of objects pending for finalization: 0

可以看到当前F-QUEUE队列中并没有等待Finalizer线程执行finalizer方法的对象。

3.3.3 -heap

打印heap的概要信息,GC使用的算法,heap的配置及wise heap的使用情况,可以用此来判断内存目前的使用情况以及垃圾回收情况

$ jmap -heap 28920
  Attaching to process ID 28920, please wait...
  Debugger attached successfully.
  Server compiler detected.
  JVM version is 24.71-b01  
  using thread-local object allocation.
  Parallel GC with 4 thread(s)//GC 方式  
  Heap Configuration: //堆内存初始化配置
     MinHeapFreeRatio = 0 //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(default 40)
     MaxHeapFreeRatio = 100 //对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率(default 70)
     MaxHeapSize      = 2082471936 (1986.0MB) //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小
     NewSize          = 1310720 (1.25MB)//对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小
     MaxNewSize       = 17592186044415 MB//对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
     OldSize          = 5439488 (5.1875MB)//对应jvm启动参数-XX:OldSize=<value>:设置JVM堆的‘老生代’的大小
     NewRatio         = 2 //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
     SurvivorRatio    = 8 //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值 
     PermSize         = 21757952 (20.75MB)  //对应jvm启动参数-XX:PermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小
     MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)//对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小
     G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)  
  Heap Usage://堆内存使用情况
  PS Young Generation
  Eden Space://Eden区内存分布
     capacity = 33030144 (31.5MB)//Eden区总容量
     used     = 1524040 (1.4534378051757812MB)  //Eden区已使用
     free     = 31506104 (30.04656219482422MB)  //Eden区剩余容量
     4.614088270399305% used //Eden区使用比率
  From Space:  //其中一个Survivor区的内存分布
     capacity = 5242880 (5.0MB)
     used     = 0 (0.0MB)
     free     = 5242880 (5.0MB)
     0.0% used
  To Space:  //另一个Survivor区的内存分布
     capacity = 5242880 (5.0MB)
     used     = 0 (0.0MB)
     free     = 5242880 (5.0MB)
     0.0% used
  PS Old Generation //当前的Old区内存分布
     capacity = 86507520 (82.5MB)
     used     = 0 (0.0MB)
     free     = 86507520 (82.5MB)
     0.0% used
  PS Perm Generation//当前的 “永生代” 内存分布
     capacity = 22020096 (21.0MB)
     used     = 2496528 (2.3808746337890625MB)
     free     = 19523568 (18.619125366210938MB)
     11.337498256138392% used  
  670 interned Strings occupying 43720 bytes.

可以很清楚的看到Java堆中各个区域目前的情况。

3.3.4 -histo

打印堆的对象统计,包括对象数、内存大小等等 (因为在dump:live前会进行full gc,如果带上live则只统计活对象,因此不加live的堆大小要大于加live堆的大小 )

$ jmap -histo:live 28920 | more
 num     #instances         #bytes  class name
----------------------------------------------
   1:         83613       12012248  <constMethodKlass>
   2:         23868       11450280  [B
   3:         83613       10716064  <methodKlass>
   4:         76287       10412128  [C
   5:          8227        9021176  <constantPoolKlass>
   6:          8227        5830256  <instanceKlassKlass>
   7:          7031        5156480  <constantPoolCacheKlass>
   8:         73627        1767048  java.lang.String
   9:          2260        1348848  <methodDataKlass>
  10:          8856         849296  java.lang.Class

仅仅打印了前10行

xml class name是对象类型,说明如下:

  • B byte
  • C char
  • D double
  • F float
  • I int
  • J long
  • Z boolean
  • [ 数组,如[I表示int[]
  • [L+类名 其他对象
3.3.5 -permstat

打印Java堆内存的永久保存区域的类加载器的智能统计信息。对于每个类加载器而言,它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。此外,包含的字符串数量和大小也会被打印。

3.3.6 -F

强制模式。如果指定的pid没有响应,请使用jmap -dump或jmap -histo选项。此模式下,不支持live子选项。

4. jhat

jhat(JVM Heap Analysis Tool)命令是与jmap搭配使用,用来分析jmap生成的dump,jhat内置了一个微型的HTTP/HTML服务器,生成dump的分析结果后,可以在浏览器中查看。在此要注意,一般不会直接在服务器上进行分析,因为jhat是一个耗时并且耗费硬件资源的过程,一般把服务器生成的dump文件复制到本地或其他机器上进行分析。

4.1 命令格式

jhat [dumpfile]

4.2 参数

  • stack false|true 关闭对象分配调用栈跟踪(tracking object allocation call stack)。 如果分配位置信息在堆转储中不可用. 则必须将此标志设置为 false. 默认值为 true.>
  • refs false|true 关闭对象引用跟踪(tracking of references to objects)。 默认值为 true. 默认情况下, 返回的指针是指向其他特定对象的对象,如反向链接或输入引用(referrers or incoming references), 会统计/计算堆中的所有对象。>
  • port port-number 设置 jhat HTTP server 的端口号. 默认值 7000.>
  • exclude exclude-file 指定对象查询时需要排除的数据成员列表文件(a file that lists data members that should be excluded from the reachable objects query)。 例如, 如果文件列列出了 java.lang.String.value , 那么当从某个特定对象 Object o 计算可达的对象列表时, 引用路径涉及 java.lang.String.value 的都会被排除。>
  • baseline exclude-file 指定一个基准堆转储(baseline heap dump)。 在两个 heap dumps 中有相同 object ID 的对象会被标记为不是新的(marked as not being new). 其他对象被标记为新的(new). 在比较两个不同的堆转储时很有用.>
  • debug int 设置 debug 级别. 0 表示不输出调试信息。 值越大则表示输出更详细的 debug 信息.>
  • version 启动后只显示版本信息就退出>
  • J< flag > 因为 jhat 命令实际上会启动一个JVM来执行, 通过 -J 可以在启动JVM时传入一些启动参数. 例如, -J-Xmx512m 则指定运行 jhat 的Java虚拟机使用的最大堆内存为 512 MB. 如果需要使用多个JVM启动参数,则传入多个 -Jxxxxxx.

4.3 示例

$ jhat -J-Xmx512m dump.hprof
  eading from dump.hprof...
  Dump file created Fri Mar 11 17:13:42 CST 2016
  Snapshot read, resolving...
  Resolving 271678 objects...
  Chasing references, expect 54 dots......................................................
  Eliminating duplicate references......................................................
  Snapshot resolved.
  Started HTTP server on port 7000
  Server is ready.

中间的-J-Xmx512m是在dump快照很大的情况下分配512M内存去启动HTTP服务器,运行完之后就可在浏览器打开http://localhost:7000进行快照分析 堆快照分析主要在最后面的Heap Histogram里,里面根据class列出了dump的时候所有存活对象。

分析同样一个dump快照,MAT需要的额外内存比jhat要小的多的多,所以建议使用MAT来进行分析,当然也看个人偏好。

5. jstack

jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈,就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情,或者等待什么资源。 如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外,jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中,看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态,jstack是非常有用的。

5.1 命令格式

jstack [option] LVMID

5.2 option参数

  • -F : 当正常输出请求不被响应时,强制输出线程堆栈
  • -l : 除堆栈外,显示关于锁的附加信息
  • -m : 如果调用到本地方法的话,可以显示C/C++的堆栈

5.3 示例

$ jstack -l 11494|more
2016-07-28 13:40:04
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.71-b01 mixed mode):
"Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x00007febb0002000 nid=0x6b6f waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
   Locked ownable synchronizers:
        - None
"http-bio-8005-exec-2" daemon prio=10 tid=0x00007feb94028000 nid=0x7b8c waiting on condition [0x00007fea8f56e000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
        at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
        - parking to wait for  <0x00000000cae09b80> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2043)
        at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442)
        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)
        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1068)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1130)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
   Locked ownable synchronizers:
        - None
      .....

5.4 分析

参考这篇文章 Java命令学习系列(二)——Jstack

6. jinfo

jinfo(JVM Configuration info)这个命令作用是实时查看和调整虚拟机运行参数。 之前的jps -v口令只能查看到显示指定的参数,如果想要查看未被显示指定的参数的值就要使用jinfo口令

6.1 命令格式

jinfo [option] [args] LVMID

6.2. option参数

  • -flag : 输出指定args参数的值
  • -flags : 不需要args参数,输出所有JVM参数的值
  • -sysprops : 输出系统属性,等同于System.getProperties()

6.3. 示例

$ jinfo -flag 11494
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80

7. 总结

7.1 内存问题

查看实例情况

jmap -histo [pid] | head -20
或者
jmap -histo [pid] >  xxx.log

慎用,JVM会先触发gc,然后再统计live信息

jmap -histo:live [pid] | head -20

查看堆内存情况

jmap -heap [pid]

dump堆

jmap -dump:live,format=b,file=dump.hprof [pid]

7.2 CPU问题

1.通过线程id找出有问题的进程

top -H -p <pid>

2.将线程id转换成十六进制

printf %x <进程id>

3.然后再使用jstack查询线程的堆栈信息

jstack <pid> | grep -a <进程id(十六进制)>
或者
jstack <pid> | grep <进程id(十六进制)> -A 60

7.3. GC问题

可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间

jstat -gc <pid>

统计gc信息

jstat -gcutil <pid>

统计gc信息,每秒显示一次,总共显示10次

jstat -gcutil <pid> 1000 10

目录
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 监控 开发工具
微服务(三)-实现自动刷新配置(不重启项目情况下)
微服务(三)-实现自动刷新配置(不重启项目情况下)
|
6月前
|
微服务
jeecg微服务项目调用接口报错Token验证失效的解决方法
jeecg微服务项目调用接口报错Token验证失效的解决方法
|
5月前
|
缓存 Java
《JVM由浅入深学习九】 2024-01-15》JVM由简入深学习提升分(生产项目内存飙升分析)
《JVM由浅入深学习九】 2024-01-15》JVM由简入深学习提升分(生产项目内存飙升分析)
50 0
|
1月前
|
监控 Java 对象存储
监控与追踪:如何利用Spring Cloud Sleuth和Netflix OSS工具进行微服务调试
监控与追踪:如何利用Spring Cloud Sleuth和Netflix OSS工具进行微服务调试
44 1
|
3月前
|
安全 数据可视化 数据安全/隐私保护
【Azure 微服务】新创建的Service Fabric集群,如何从本地机器上连接到Service Fabric Explorer(Service Fabric状态/错误查看工具)呢?
【Azure 微服务】新创建的Service Fabric集群,如何从本地机器上连接到Service Fabric Explorer(Service Fabric状态/错误查看工具)呢?
【Azure 微服务】新创建的Service Fabric集群,如何从本地机器上连接到Service Fabric Explorer(Service Fabric状态/错误查看工具)呢?
|
6月前
|
SpringCloudAlibaba Java 持续交付
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
【构建一套Spring Cloud项目的大概步骤】&【Springcloud Alibaba微服务分布式架构学习资料】
412 0
|
4月前
|
负载均衡 Java 开发者
如何在Spring Boot项目中实现微服务架构?
如何在Spring Boot项目中实现微服务架构?
|
4月前
|
消息中间件 负载均衡 Java
最容易学会的springboot gralde spring cloud 多模块微服务项目
最容易学会的springboot gralde spring cloud 多模块微服务项目
|
4月前
|
Java 微服务 Spring
微服务04---服务远程调用,根据订单id查询订单功能,根据id查询订单的同时,把订单所属的用户信息一起返回,Spring提供了一个工具RestTemplate,Bean写在对象前面,以后可以在任何地
微服务04---服务远程调用,根据订单id查询订单功能,根据id查询订单的同时,把订单所属的用户信息一起返回,Spring提供了一个工具RestTemplate,Bean写在对象前面,以后可以在任何地
|
6月前
|
监控 数据可视化 安全
智慧工地SaaS可视化平台源码,PC端+APP端,支持二开,项目使用,微服务+Java++vue+mysql
环境实时数据、动态监测报警,实时监控施工环境状态,有针对性地预防施工过程中的环境污染问题,打造文明生态施工,创造绿色的生态环境。
62 0
智慧工地SaaS可视化平台源码,PC端+APP端,支持二开,项目使用,微服务+Java++vue+mysql