go
与数据库
数据库在后端开发中十分重要,这篇博客主要总结用go
去操作数据库的相关知识。包括数据库的简单介绍,重点是用go
控制MySQL
。
1. 数据库简介
关系型数据库:MySQL
、SQLlite
(嵌入式)、postgreSQL
...... 用表存一类数据。
1. SQL
语句
DDL
DML
DCL
2. 存储引擎
常见的如MYISAM
,InnoDB
。
3. 索引
略。
4. 事务
ACID
四个特性。四个隔离级别。
5. go
操作MySQL
go
自带的包:database/sql
原生支持连接池并且是并发安全的。
没有具体的实现,列出了一些实现标准。
下载mysql
依赖:go get ...
相关方法实现在这里。
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
连接数据库:sql.Open()
、db.Ping()
// 全局 var db *sql.DB // 数据库用户名:密码@连接对象/具体哪一个数据库 dsn := "root:m3479735881@tcp(127.0.0.1:3306)/go_study" // Open 时不校验用户名和密码,而是检查dsn的格式,返回值db就是一个数据库的连接池 // 这里一定不是 := ,因为前面声明过了! db, err = sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { return } // 这里校验 err = db.Ping() if err != nil { return } // 可以设置db这个数据库连接池中连接的最大个数 db.SetMaxOpenConns(10) // 设置最大闲置连接数 // db.SetMaxIdleConns(8)
把db
对象放在全局,这样各个函数里就可以共享。db
就像是一个句柄,里面有数据库的相关信息。
单行查询:db.QueryRow()
// 全局 type stu struct { id int name string age int } var stu1 stu // 1. 查询 sqlStr := "select id,name,age from student where id=?;" // 从连接池中取出一个连接去查询。 ret := db.QueryRow(sqlStr, i) // 取出结果放到结构体里,同时Scan内部会释放连接! !所以一般必须调用Scan释放连接 ret.Scan(&stu1.id, &stu1.name, &stu1.age) fmt.Printf("%#v\n", stu1
需要注意最后一定要调用Scan
,因为Scan
内部会释放该连接,不释放就会造成连接浪费。
多行查询:db.Query()
sqlStr := "select id,name,age from student where id > ?;" rets, err := db.Query(sqlStr, i) if err != nil { fmt.Printf("Query error:%#v\n", err) return } // 这个要自己手动关闭! defer rets.Close() // 循环取值 var stu1 stu for rets.Next() { rets.Scan(&stu1.id, &stu1.name, &stu1.age) fmt.Printf("%#v\n", stu1) }
一定注意使用的连接要手动关闭!
插入数据、更新数据、删除数据:db.Exec()
// 插入数据 sqlStr := "insert into student values (?, ?, ?)" req, err := db.Exec(sqlStr, id, name, age) if err != nil { fmt.Printf("Exec error:%#v\n", err) return } // 获取插入数据的ID req.LastInsertId() // 获取受影响的行数 req.RowsAffected() // 修改数据 sqlStr := "update student set age=1111 where id=1;" res, err := db.Exec(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("Exec error:%#v\n", err) return } // 获取修改数据的ID res.LastInsertId() // 获取受影响的行数 res.RowsAffected() // 删除数据 // 差别不大!!!
6. MySQL
的预处理
把多条SQL
语句的命令部分和数据部分 分开发给服务端,可以对同一类的语句做优化,提升效率。还可以避免SQL
注入问题。适用于批量处理同一类的语句。
普通SQL
语句执行过程:
- 客户端对
SQL
语句进行占位符替换得到完整的SQL
语句。 - 客户端发送完整
SQL
语句到MySQL
服务端 MySQL
服务端执行完整的SQL
语句并将结果返回给客户端。
预处理执行过程:
- 把
SQL
语句分成两部分,命令部分与数据部分。 - 先把命令部分发送给
MySQL
服务端,MySQL
服务端进行SQL
预处理。 - 然后把数据部分发送给
MySQL
服务端,MySQL
服务端对SQL
语句进行占位符替换。 MySQL
服务端执行完整的SQL
语句并将结果返回给客户端。
sqlStr := "insert into student values (?,?,?)" // 预处理 stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare error:%#v\n", err) return } defer stmt.Close() // 插入,填入之前的占位符即可 req, err := stmt.Exec(10, "asdfsadf", 123) if err != nil { fmt.Printf("prepare error:%#v\n", err) return } req.LastInsertId() // req.RowsAffected()
7. MySQL
注入
==永远不要自己拼接SQL
语句!!==
// 自己拼接: func select(name string){ // 拼接,这时若name乱搞,就可能会有问题!! sqlStr := fmt.Sprintf("select id,name from student where name=%s", name) }
8. sqlx
使用
是对标准库database/sql
的替代。需要安装依赖。
就是比标准库的某些基础操作简单一点点。其实就用标准库就行。
2. Redis
KV
数据库
下载第三方依赖:
go get github.com/go-redis/redis/v8
3. NSQ
分布式==消息队列。==
支持横向扩展;支持容错和高可用性;提供可靠的消息交付保证。
使用场景:同步处理转为异步处理(异步化);应用解耦;流量削峰(某一时刻流量非常大时提供一定的缓冲).......
以上就是go
和数据库的简单介绍,有兴趣的可以继续深入了解。