后序遍历
题目来源：145.二叉树的后序遍历
//求树的结点个数 int TreeSize(BTNode* root) { return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1; } //将树中结点的值放入数组 void postorder(BTNode* root, int* a, int* pi) { if (root == NULL)//根结点为空，直接返回 return; postorder(root->left, a, pi);//先将左子树中结点的值放入数组 postorder(root->right, a, pi);//再将右子树中结点的值放入数组 a[(*pi)++] = root->val;//最后将根结点的值放入数组 } //后序遍历 int* postorderTraversal(BTNode* root, int* returnSize) { *returnSize = TreeSize(root);//值的个数等于结点的个数 int* a = (int*)malloc(sizeof(int)*(*returnSize)); int i = 0; postorder(root, a, &i);//将树中结点的值放入数组 return arr; }
左叶子之和
题目描述：
给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。
题目来源：leetcode404.左叶子之和
解题思路：
在解决这个问题之前，我们首先要知道什么是叶子节点：
叶子节点：当前节点没有左孩子也没有右孩子
具体解题思路如下：
首先：
判断是否为空树，
如果是空树，返回0；
如果不是空树，判断左孩子节点是否为左叶子节点
然后继续遍历左子树和右子树中的孩子节点，并把结果累加起来。
代码解决：
int sumOfLeftLeaves(struct TreeNode* root ) { if(root==NULL) { return 0; } int sum=0; if(root->left&&root->left->left==NULL&&root->left->right==NULL) { sum=root->left->val; } return sum+sumOfLeftLeaves(root->left)+sumOfLeftLeaves(root->right); }
结果如下：
二叉树遍历（牛客）
题目来源：KY11.二叉树遍历（牛客网）
题目描述：
编一个程序，读入用户输入的一串先序遍历字符串，根据此字符串建立一个二叉树（以指针方式存储）。 例如如下的先序遍历字符串： ABC##DE#G##F### 其中“#”表示的是空格，空格字符代表空树。建立起此二叉树以后，再对二叉树进行中序遍历，输出遍历结果。
输入描述：
输入包括1行字符串，长度不超过100。
输出描述：
可能有多组测试数据，对于每组数据， 输出将输入字符串建立二叉树后中序遍历的序列，每个字符后面都有一个空格。 每个输出结果占一行。
解题思路：
根据前序遍历所得到的字符串，我们可以很容易地将其对应的二叉树画出来。
其实很容易发现其中的规律，我们可以依次从字符串读取字符：
1.若该字符不是#，则我们先构建该值的结点，然后递归构建其左子树和右子树。
2.若该字符是#，则说明该位置之下不能再构建结点了，返回即可。
构建完树后，使用中序遍历打印二叉树的数据即可。
代码解决：
#include <stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct BinaryTreeNode { struct BinaryTreeNode*left; struct BinaryTreeNode*right; int val; }BTNode; //创建树 BTNode*GreateTree(char*str,int*pi) { if(str[*pi]=='#') { (*pi)++; return NULL; } //不是NULL构建节点 BTNode* root = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode)); root->val=str[*pi]; (*pi)++; //递归构建左子树 root->left=GreateTree(str, pi); //递归构建右子树 root->right=GreateTree(str, pi); return root; } //中序遍历 void Inorder(BTNode*root) { if(root==NULL) { return ; } Inorder(root->left); printf("%c ",root->val); Inorder(root->right); } int main() { char str[100]; scanf("%s",str); int i=0; BTNode*root=GreateTree(str, &i); Inorder(root); return 0; }
测试结果：
完全二叉树的节点个数
题目描述：
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。
解题思路：
先拿到左子树的节点个数，在拿到有子树节点的个数，最后加1,。
返回条件：如果碰到空树，则返回0；
代码解决：
//完全二叉树的节点个数 int countNodes(struct TreeNode* root) { if(root==NULL) { return 0; } //拿到左子树的个数 int lson=countNodes(root->left); //拿到右子树的个数 int rson=countNodes(root->right); //在加上自己 return 1+lson+rson; }
求二叉树的最大深度：
题目来源：Leetcode104.二叉树的最大深度
题目描述：
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
解决思路：
递归法：
本题可以使用前序（中左右），也可以使用后序遍历（左右中），使用前序求的就是深度，使用后序求的是高度。
二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始）
二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于高度从0开始还是从1开始）
而根节点的高度就是二叉树的最大深度，所以本题中我们通过后序求的根节点高度来求的二叉树最大深度。
我先用后序遍历（左右中）来计算树的高度。
1.确定递归函数的参数和返回值：参数就是传入树的根节点，返回就返回这棵树的深度，所以返回值为int类型。
int getdepth(BTNode* node)
2.确定终止条件：如果为空节点的话，就返回0，表示高度为0。
if (node == NULL) return 0;
3.确定单层递归的逻辑：先求它的左子树的深度，再求右子树的深度，最后取左右深度最大的数值 再+1 （加1是因为算上当前中间节点）就是目前节点为根节点的树的深度。
int leftdepth = getdepth(node->left); // 左 int rightdepth = getdepth(node->right); // 右 int depth = 1 + max(leftdepth, rightdepth); // 中 return depth;
代码解决：
//求较大值 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int getdepth(struct TreeNode* node) { if (node == NULL) return 0; int leftdepth = getdepth(node->left); // 左 int rightdepth = getdepth(node->right); // 右 int depth = 1 + max(leftdepth, rightdepth); // 中 return depth; } int maxDepth(struct TreeNode* root) { return getdepth(root); } //精简版版本： int maxDepth(struct TreeNode*root) { if(root==NULL) { return 0; } return fmax(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right))+1; }
精简之后的代码根本看不出是哪种遍历方式，也看不出递归三部曲的步骤，所以如果对二叉树的操作还不熟练，尽量不要直接照着精简代码来学。
求n叉树的最大深度：
题目来源：Leetcode559.N叉树的最大深度
题目描述：
给定一个 N 叉树，找到其最大深度。
最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。
N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）
代码解决：
思路是和二叉树思路一样的，直接给出代码如下
int maxDepth(struct Node* root) { if (root == NULL) return 0; int depth = 0; for (int i = 0; i < root->numChildren; i++) { depth = fmax (depth, maxDepth(root->children[i])); } return depth + 1; }
二叉树的最小深度
题目描述：Leetcode111.二叉树的最小深度
题目描述：
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点
解题思路：
仔细审题：
题目中说的是：最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。，注意是叶子节点。
什么是叶子节点，左右孩子都为空的节点才是叶子节点！
1.确定递归函数的参数和返回值
参数为要传入的二叉树根节点，返回的是int类型的深度。
int getDepth(TreeNode* node)
2.确定终止条件
终止条件也是遇到空节点返回0，表示当前节点的高度为0。
if (node == NULL) return 0;
3.确定单层递归的逻辑
这块和求最大深度可就不一样了，如果左子树为空，右子树不为空，说明最小深度是 1 + 右子树的深度。
反之，右子树为空，左子树不为空，最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空，返回左右子树深度最小值 + 1 。
int leftDepth = getDepth(node->left); // 左 int rightDepth = getDepth(node->right); // 右 // 中 // 当一个左子树为空，右不为空，这时并不是最低点 if (node->left == NULL && node->right != NULL) { return 1 + rightDepth; } // 当一个右子树为空，左不为空，这时并不是最低点 if (node->left != NULL && node->right == NULL) { return 1 + leftDepth; } int result = 1 + min(leftDepth, rightDepth); return result;
可以看出：求二叉树的最小深度和求二叉树的最大深度的差别主要在于处理左右孩子不为空的逻辑。
整体代码解决：
int getDepth(TreeNode* node) { if (node == NULL) return 0; int leftDepth = getDepth(node->left); // 左 int rightDepth = getDepth(node->right); // 右 // 中 // 当一个左子树为空，右不为空，这时并不是最低点 if (node->left == NULL && node->right != NULL) { return 1 + rightDepth; } // 当一个右子树为空，左不为空，这时并不是最低点 if (node->left != NULL && node->right == NULL) { return 1 + leftDepth; } //都不为空时：左子树和右子树小的那个的深度+1； int result = 1 + fmin(leftDepth, rightDepth); return result; } int minDepth(TreeNode* root) { return getDepth(root); } //精简后： int minDepth(struct TreeNode* root) { if(root==NULL) { return 0; } //左子树为空，右子树不为空 if(root->left==NULL&&root->right!=NULL) { return 1+minDepth(root->right); } //左子树不为空，右子树为空 if(root->left!=NULL&&root->right==NULL) { return 1+minDepth(root->left); } //都不为空： return fmin(minDepth(root->left),minDepth(root->right))+1; }
测试结果：
路径总和
题目来源：Leetcode112.路径总和
题目描述：
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
解题思路：
1.题中已说明叶子节点是指没有子节点的节点。即左右节点均为 NULL 时，满足叶子节点要求。
2.每经过 1 个节点，在路径和上减去该节点 val 值，当 sum 为 0 时，满足目标和要求。
3.综合以上两条，即为返回 true 的条件，简单递归左右子树即可。
代码解决：
bool hasPathSum(struct TreeNode* root, int targetSum) { //空树时，不存在 if(root==NULL) { return false; } targetSum=targetSum-root->val; //左右节点均为空时，且targetSum为0时，满足条件 if(root->left==NULL&&root->right==NULL&&targetSum==0) { return true; } // return hasPathSum(root->left,targetSum)||hasPathSum(root->right,targetSum); }
找树左下角的值：
题目来源：Leetcode513.找树左下角的值
题目描述：
给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
代码解决：
void dfs(struct TreeNode* root, int *max_depth, int depth, int *value) { if (root == NULL) { return; } if (*max_depth < depth) { *value = root->val; *max_depth = depth; } /* 保证深度最深的第一个点是左子树节点 */ dfs(root->left, max_depth, depth + 1, value); dfs(root->right, max_depth, depth + 1, value); } int findBottomLeftValue(struct TreeNode* root) { if (root->right == NULL && root->left == NULL) { return root->val; } int value = 0; /* 记录最大深度 */ int max_depth = 0; dfs(root, &max_depth, 0, &value); return value; }
合并二叉树
题目来源：Leetcode617.合并二叉树
题目描述：
给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
解题思路：
1.确定递归函数的参数和返回值：
首先要合入两个二叉树，那么参数至少是要传入两个二叉树的根节点，返回值就是合并之后二叉树的根节点。
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2)
2.确定终止条件：
因为是传入了两个树，那么就有两个树遍历的节点t1 和 t2，如果t1 == NULL 了，两个树合并就应该是 t2 了（如果t2也为NULL也无所谓，合并之后就是NULL）。
反过来如果t2 == NULL，那么两个数合并就是t1（如果t1也为NULL也无所谓，合并之后就是NULL）。
if (t1 == NULL) return t2; // 如果t1为空，合并之后就应该是t2 if (t2 == NULL) return t1; // 如果t2为空，合并之后就应该是t1
3.确定单层递归的逻辑：
单层递归的逻辑就比较好写了，这里我们重复利用一下t1这个树，t1就是合并之后树的根节点（就是修改了原来树的结构）。
那么单层递归中，就要把两棵树的元素加到一起。
t1->val += t2->val;
接下来t1 的左子树是：合并 t1左子树 t2左子树之后的左子树。
t1 的右子树：是 合并 t1右子树 t2右子树之后的右子树。
最终t1就是合并之后的根节点。
t1->left = mergeTrees(t1->left, t2->left); t1->right = mergeTrees(t1->right, t2->right); return t1;
整体代码：
struct TreeNode* mergeTrees(struct TreeNode* t1, struct TreeNode* t2) { if (t1 == NULL) return t2; // 如果t1为空，合并之后就应该是t2 if (t2 == NULL) return t1; // 如果t2为空，合并之后就应该是t1 // 修改了t1的数值和结构 t1->val += t2->val; // 中 t1->left = mergeTrees(t1->left, t2->left); // 左 t1->right = mergeTrees(t1->right, t2->right); // 右 return t1; }
