监督学习算法：
线性回归
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
朴素贝叶斯
感知器
无监督学习算法：
K均值聚类
DBSCAN
主成分分析（PCA）
t-分布邻域嵌入（t-SNE）
半监督学习算法：
标签传播
半监督支持向量机
强化学习算法：
Q学习
SARSA
深度强化学习算法（如深度Q网络）
集成学习算法：
AdaBoost
梯度提升机
随机森林
图机器学习算法有哪些
2023-11-14
24
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
图机器学习算法有哪些
目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
自然语言处理
理解并应用机器学习算法：神经网络深度解析
【5月更文挑战第15天】本文深入解析了神经网络的基本原理和关键组成，包括神经元、层、权重、偏置及损失函数。介绍了神经网络在图像识别、NLP等领域的应用，并涵盖了从数据预处理、选择网络结构到训练与评估的实践流程。理解并掌握这些知识，有助于更好地运用神经网络解决实际问题。随着技术发展，神经网络未来潜力无限。
43
1
1
|
1天前
|
人工智能
编解码
算法
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理
在本教程中，您将学习在阿里云交互式建模平台PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理，实现文本驱动的图像编辑功能单卡即可完成AIGC图片风格变化、背景变化和主体变化等功能。让我们一同开启这场旅程，为您的图像编辑添上无限可能性的翅膀吧。
41
3
4
|
3天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据处理
探索机器学习中的决策树算法
【5月更文挑战第18天】探索机器学习中的决策树算法，一种基于树形结构的监督学习，常用于分类和回归。算法通过递归划分数据，选择最优特征以提高子集纯净度。优点包括直观、高效、健壮和可解释，但易过拟合、对连续数据处理不佳且不稳定。广泛应用于信贷风险评估、医疗诊断和商品推荐等领域。优化方法包括集成学习、特征工程、剪枝策略和参数调优。
17
5
5
|
5天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
5天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
6天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
【机器学习】聚类算法中，如何判断数据是否被“充分”地聚类，以便算法产生有意义的结果？
【5月更文挑战第14天】【机器学习】聚类算法中，如何判断数据是否被“充分”地聚类，以便算法产生有意义的结果？
29
1
1
|
6天前
|
机器学习/深度学习
运维
算法
|
6天前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
并行计算
|
6天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
6天前
|
机器学习/深度学习
传感器
算法
热门文章
最新文章
1
大模型服务平台百炼之模型训练与调优实践分享|快来围观~
2
PYTHON集成机器学习：用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
3
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
4
TensorFlow分布式训练：加速深度学习模型训练
5
构建自定义机器学习模型：Scikit-learn的高级应用
6
构建高效机器学习模型：从特征工程到模型调优
7
人工智能平台PAI产品使用合集之是否可以在模型部署发布后以http接口形式提供给业务开发人员使用
8
《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（2024 最新版）
9
利用机器学习优化数据中心能效的策略研究
10
R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析