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第5章_排序与分页

2023-11-11 50
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本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
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RDS MySQL Serverless 高可用系列，价值2615元额度，1个月
简介： 第5章_排序与分页

1 排序数据

1.1 排序规则

使用 ORDER BY 子句排序

  • ASC（ascend）: 升序
  • DESC（descend）:降序

ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾（默认升序）。

1.2 单列排序

SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date ;
/*部分输出：
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name   | job_id     | department_id | hire_date  |
+-------------+------------+---------------+------------+
| King        | AD_PRES    |            90 | 1987-06-17 |
| Whalen      | AD_ASST    |            10 | 1987-09-17 |
| Kochhar     | AD_VP      |            90 | 1989-09-21 |
| Hunold      | IT_PROG    |            60 | 1990-01-03 |
| Ernst       | IT_PROG    |            60 | 1991-05-21 |
| De Haan     | AD_VP      |            90 | 1993-01-13 |            
*/
SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date DESC ;
/*部分输出：
+-------------+------------+---------------+------------+
| last_name   | job_id     | department_id | hire_date  |
+-------------+------------+---------------+------------+
| Banda       | SA_REP     |            80 | 2000-04-21 |
| Kumar       | SA_REP     |            80 | 2000-04-21 |
| Ande        | SA_REP     |            80 | 2000-03-24 |
| Markle      | ST_CLERK   |            50 | 2000-03-08 |
| Lee         | SA_REP     |            80 | 2000-02-23 |
| Philtanker  | ST_CLERK   |            50 | 2000-02-06 |
*/
SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal
FROM employees
ORDER BY annsal;
/*部分输出：
+-------------+-------------+-----------+
| employee_id | last_name   | annsal    |
+-------------+-------------+-----------+
|         132 | Olson       |  25200.00 |
|         128 | Markle      |  26400.00 |
|         136 | Philtanker  |  26400.00 |
|         127 | Landry      |  28800.00 |
|         135 | Gee         |  28800.00 |
|         119 | Colmenares  |  30000.00 |
*/

1.3 多列排序

  • 可以使用不在SELECT列表中的列排序。
  • 在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
SELECT last_name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;
/*部分输出
+-------------+---------------+----------+
| last_name   | department_id | salary   |
+-------------+---------------+----------+
| Grant       |          NULL |  7000.00 |
| Whalen      |            10 |  4400.00 |
| Hartstein   |            20 | 13000.00 |
| Fay         |            20 |  6000.00 |
| Raphaely    |            30 | 11000.00 |
| Khoo        |            30 |  3100.00 |
| Baida       |            30 |  2900.00 |
| Tobias      |            30 |  2800.00 |
*/

排序演示代码

#1. 排序
# 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。
SELECT * FROM employees;
# 1.1 基本使用
# 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。
# 升序：ASC (ascend)
# 降序：DESC (descend)
# 练习：按照salary从高到低的顺序显示员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
/*部分输出：
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name   | salary   |
+-------------+-------------+----------+
|         100 | King        | 24000.00 |
|         101 | Kochhar     | 17000.00 |
|         102 | De Haan     | 17000.00 |
|         145 | Russell     | 14000.00 |
|         146 | Partners    | 13500.00 |
*/
# 练习：按照salary从低到高的顺序显示员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary ASC;
/*部分输出：
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name   | salary   |
+-------------+-------------+----------+
|         132 | Olson       |  2100.00 |
|         128 | Markle      |  2200.00 |
|         136 | Philtanker  |  2200.00 |
|         127 | Landry      |  2400.00 |
|         135 | Gee         |  2400.00 |
|         119 | Colmenares  |  2500.00 |
|         131 | Marlow      |  2500.00 |
*/
# 如果在ORDER BY 后没有显式指名排序的方式的话，则默认按照升序排列。
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary; 
/*部分输出
+-------------+-------------+----------+
| employee_id | last_name   | salary   |
+-------------+-------------+----------+
|         132 | Olson       |  2100.00 |
|         128 | Markle      |  2200.00 |
|         136 | Philtanker  |  2200.00 |
|         127 | Landry      |  2400.00 |
|         135 | Gee         |  2400.00 |
|         119 | Colmenares  |  2500.00 |
|         131 | Marlow      |  2500.00 |
*/
#2. 我们可以使用列的别名，进行排序
SELECT employee_id,salary,salary * 12 annual_sal
FROM employees
ORDER BY annual_sal;
/*部分输出
+-------------+----------+------------+
| employee_id | salary   | annual_sal |
+-------------+----------+------------+
|         132 |  2100.00 |   25200.00 |
|         128 |  2200.00 |   26400.00 |
|         136 |  2200.00 |   26400.00 |
|         127 |  2400.00 |   28800.00 |
|         135 |  2400.00 |   28800.00 |
*/
#列的别名只能在 ORDER BY 中使用，不能在WHERE中使用。
#如下操作报错！
SELECT employee_id,salary,salary * 12 annual_sal
FROM employees
WHERE annual_sal > 81600;
#3. 强调格式：WHERE 需要声明在FROM后，ORDER BY之前。
#先用where过滤，再用ORDER BY排序
SELECT employee_id,salary
FROM employees
WHERE department_id IN (50,60,70)
ORDER BY department_id DESC;
/*部分输出：
+-------------+----------+
| employee_id | salary   |
+-------------+----------+
|         204 | 10000.00 |
|         103 |  9000.00 |
|         104 |  6000.00 |
|         105 |  4800.00 |
|         106 |  4800.00 |
|         107 |  4200.00 |
*/
#4. 二级排序
#1.可以使用不在SELECT列表中的列排序。
#2.在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列
#3.进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
#练习：显示员工信息，先按照department_id的降序排列，
#再salary的升序排列
SELECT employee_id,salary,department_id
FROM employees
ORDER BY department_id DESC,salary ASC;
/*部分输出：
+-------------+----------+---------------+
| employee_id | salary   | department_id |
+-------------+----------+---------------+
|         206 |  8300.00 |           110 |
|         205 | 12000.00 |           110 |
|         113 |  6900.00 |           100 |
|         111 |  7700.00 |           100 |
|         112 |  7800.00 |           100 |
|         110 |  8200.00 |           100 |
|         109 |  9000.00 |           100 |
*/

2 分页

2.1 背景

  • 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？
  • 背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？

2.2 实现规则

分页原理

所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。

MySQL中使用 LIMIT 实现分页

格式：

LIMIT 位置偏移量, 行数

第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。

举例

–前10条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,10;
或者
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10;
–第11至20条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 10,10;
–第21至30条记录：
SELECT * FROM 表名 LIMIT 20,10;
MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”，意思是获取从
第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT4,3;”返回的结果相同

分页显式公式：（当前页数-1）*每页条数，每页条数:

SELECT * FROM table
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;
  • 注意：LIMIT 子句必须放在整个SELECT语句的最后！
  • 使用 LIMIT 的好处:
      约束返回结果的数量可以 减少数据表的网络传输量 ，也可以 提升查询效率 。如果我们知道返回结果只有1 条，就可以使用 LIMIT 1 ，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

2.3 拓展

在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。

  • 如果是 SQL Server 和 Access，需要使用 TOP 关键字，比如：
SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros 
ORDER BY hp_max DESC
  • 如果是 DB2，使用 FETCH FIRST 5 ROWS ONLY 这样的关键字：
SELECT name, hp_max 
FROM heros 
ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
  • 如果是 Oracle，你需要基于 ROWNUM 来统计行数：
SELECT rownum,last_name,salary 
FROM employees 
WHERE rownum < 5 ORDER BY salary DESC;
#需要说明的是，这条语句是先取出来前 5 条数据行，然后再按照 hp_max 
#从高到低的顺序进行排序。但这样产生的结果和上述方法的并不一样。
#在后面讲到子查询，你可以使用
SELECT last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC)
WHERE rownum < 10;
#得到与上述方法一致的结果。

分页演示代码

#2. 分页
#2.1 mysql使用limit实现数据的分页显示
# 需求1：每页显示20条记录，此时显示第1页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 0,20;#0是偏移量，20是显示的条目数
/*输出：
+-------------+------------+
| employee_id | last_name  |
+-------------+------------+
|         100 | King       |
|         101 | Kochhar    |
|         102 | De Haan    |
|         103 | Hunold     |
|         104 | Ernst      |
|         105 | Austin     |
|         106 | Pataballa  |
|         107 | Lorentz    |
|         108 | Greenberg  |
|         109 | Faviet     |
|         110 | Chen       |
|         111 | Sciarra    |
|         112 | Urman      |
|         113 | Popp       |
|         114 | Raphaely   |
|         115 | Khoo       |
|         116 | Baida      |
|         117 | Tobias     |
|         118 | Himuro     |
|         119 | Colmenares |
+-------------+------------+
20 rows in set (0.00 sec)
*/
# 需求2：每页显示20条记录，此时显示第2页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 20,20;#偏移量是20，显示条目数是20
/*输出
+-------------+-------------+
| employee_id | last_name   |
+-------------+-------------+
|         120 | Weiss       |
|         121 | Fripp       |
|         122 | Kaufling    |
|         123 | Vollman     |
|         124 | Mourgos     |
|         125 | Nayer       |
|         126 | Mikkilineni |
|         127 | Landry      |
|         128 | Markle      |
|         129 | Bissot      |
|         130 | Atkinson    |
|         131 | Marlow      |
|         132 | Olson       |
|         133 | Mallin      |
|         134 | Rogers      |
|         135 | Gee         |
|         136 | Philtanker  |
|         137 | Ladwig      |
|         138 | Stiles      |
|         139 | Seo         |
+-------------+-------------+
20 rows in set (0.00 sec)
*/
# 需求3：每页显示20条记录，此时显示第3页
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 40,20;
#需求：每页显示pageSize条记录，此时显示第pageNo页：
#公式：LIMIT (pageNo-1) * pageSize,pageSize;
#2.2 WHERE ... ORDER BY ...LIMIT 声明顺序如下：
# LIMIT的格式： 严格来说：LIMIT 位置偏移量,条目数
# 结构"LIMIT 0,条目数" 等价于 "LIMIT 条目数"
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 6000
ORDER BY salary DESC
#limit 0,10;
LIMIT 10;
/*输出：
+-------------+-----------+----------+
| employee_id | last_name | salary   |
+-------------+-----------+----------+
|         100 | King      | 24000.00 |
|         101 | Kochhar   | 17000.00 |
|         102 | De Haan   | 17000.00 |
|         145 | Russell   | 14000.00 |
|         146 | Partners  | 13500.00 |
|         201 | Hartstein | 13000.00 |
|         108 | Greenberg | 12000.00 |
|         147 | Errazuriz | 12000.00 |
|         205 | Higgins   | 12000.00 |
|         168 | Ozer      | 11500.00 |
+-------------+-----------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
*/
#练习：表里有107条数据，我们只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢？
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 31,2;
/*输出：
+-------------+-----------+
| employee_id | last_name |
+-------------+-----------+
|         131 | Marlow    |
|         132 | Olson     |
+-------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
*/
#2.3 MySQL8.0新特性：LIMIT ... OFFSET ...
#练习：表里有107条数据，我们只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢？
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
LIMIT 2 OFFSET 31;#偏移量是31，显示条目为2条
/*输出
+-------------+-----------+
| employee_id | last_name |
+-------------+-----------+
|         131 | Marlow    |
|         132 | Olson     |
+-------------+-----------+
*/
#练习：查询员工表中工资最高的员工信息
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
#limit 0,1
LIMIT 1;
/*输出
+-------------+-----------+----------+
| employee_id | last_name | salary   |
+-------------+-----------+----------+
|         100 | King      | 24000.00 |
+-------------+-----------+----------+
*/
#2.4 LIMIT 可以使用在MySQL、PGSQL、MariaDB、SQLite 等数据库中使用，表示分页。
# 不能使用在SQL Server、DB2、Oracle！

3 课后练习

#第05章_排序与分页的课后练习
#1. 查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序,按姓名升序显示 
SELECT last_name,department_id,salary * 12 annual_salary
FROM employees
ORDER BY annual_salary DESC,last_name ASC;
/*部分输出
+-------------+---------------+---------------+
| last_name   | department_id | annual_salary |
+-------------+---------------+---------------+
| King        |            90 |     288000.00 |
| De Haan     |            90 |     204000.00 |
| Kochhar     |            90 |     204000.00 |
| Russell     |            80 |     168000.00 |
| Partners    |            80 |     162000.00 |
| Hartstein   |            20 |     156000.00 |
| Errazuriz   |            80 |     144000.00 |
*/
#2. 选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资，按工资降序，显示第21到40位置的数据 
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC
LIMIT 20,20;
/*输出
+-----------+---------+
| last_name | salary  |
+-----------+---------+
| Ernst     | 6000.00 |
| Fay       | 6000.00 |
| Mourgos   | 5800.00 |
| Austin    | 4800.00 |
| Pataballa | 4800.00 |
| Whalen    | 4400.00 |
| Lorentz   | 4200.00 |
| Sarchand  | 4200.00 |
| Bull      | 4100.00 |
| Bell      | 4000.00 |
| Everett   | 3900.00 |
| Chung     | 3800.00 |
| Dilly     | 3600.00 |
| Ladwig    | 3600.00 |
| Rajs      | 3500.00 |
| Dellinger | 3400.00 |
| Mallin    | 3300.00 |
| Bissot    | 3300.00 |
| Taylor    | 3200.00 |
| Stiles    | 3200.00 |
+-----------+---------+
*/
#3. 查询邮箱中包含 e 的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，
# 再按部门号升序
SELECT employee_id,last_name,email,department_id
FROM employees
#where email like '%e%'
WHERE email REGEXP '[e]'
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id;
/*部分输出
+-------------+------------+----------+---------------+
| employee_id | last_name  | email    | department_id |
+-------------+------------+----------+---------------+
|         201 | Hartstein  | MHARTSTE |            20 |
|         114 | Raphaely   | DRAPHEAL |            30 |
|         119 | Colmenares | KCOLMENA |            30 |
|         186 | Dellinger  | JDELLING |            50 |
|         191 | Perkins    | RPERKINS |            50 |
|         193 | Everett    | BEVERETT |            50 |
|         198 | OConnell   | DOCONNEL |            50 |
*/


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开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
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阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
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