openCV 图像色彩空间转换

简介: openCV 图像色彩空间转换
void QuickDemo::colorSpce_Demo(cv::Mat &image)
{
  cv::Mat gray, hsv;
  cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
  cvtColor(image, gray, COLOR_RGB2GRAY);
  imshow("hsv", hsv);
  imshow("gray", gray);
  imwrite("./hsv.png",hsv);
  imwrite("./gray.png", gray);
}

一、cvColor

cvtColor函数是OpenCV库中的一个函数,用于图像颜色空间的转换。它可以将一个图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间,比如将彩色图像转换为灰度图像、将BGR图像转换为HSV图像等

cv::cvtColor(src, dst, code, dstCn);
  • src:输入图像,可以是一个三通道的彩色图像或者一个单通道的灰度图像。
  • dst:输出图像,转换后的图像将存储在这里。
  • code:颜色空间转换代码,指定要进行的转换类型。具体的转换类型可以通过 cv::ColorConversionCodes 枚举类中的常量来指定。常见的转换类型包括:
    cv::COLOR_BGR2GRAY:BGR彩色图像到灰度图像的转换。
    cv::COLOR_BGR2HSV:BGR彩色图像到HSV彩色图像的转换。
    cv::COLOR_BGR2RGB:BGR彩色图像到RGB彩色图像的转换。
    cv::COLOR_GRAY2BGR:灰度图像到BGR彩色图像的转换。
  • dstCn:输出图像的通道数,如果为0,则根据 code 参数自动确定通道数。

注意事项:

  • 输入图像和输出图像应该具有相同的尺寸
  • 如果输入图像是彩色图像,而输出图像是灰度图像,则输出图像只有一个通道
  • 如果输入图像是灰度图像,而输出图像是彩色图像,则输出图像的通道数由 dstCn 参数指定

二、HSV/BGR

HSV(Hue-Saturation-Value)和BGR(Blue-Green-Red)是两种常用的颜色表示方式,用于描述彩色图像中的像素颜色。

BGR颜色空间是计算机图形学中最常用的颜色空间之一。在BGR颜色空间中,每个像素由三个分量表示:蓝色(Blue)、绿色(Green)和红色(Red)。对于8位BGR图像,每个分量的取值范围是0到255,其中0表示最小强度或没有该颜色,255表示最大强度或完全饱和的颜色。

相比之下,HSV颜色空间将颜色表示为更直观和易于理解的方式。它包含以下三个主要分量:

  • 色调(Hue):表示颜色的类型或种类。在HSV圆柱体中,色调沿着圆周方向变化,从0到360度。常见的色调表示如下:
    红色位于0度或360度
    黄色位于60度
    绿色位于120度
    青色位于180度
    蓝色位于240度
    洋红色位于300度
  • 饱和度(Saturation):表示颜色的鲜艳程度或纯度。较高的饱和度表示颜色更鲜艳,而较低的饱和度表示颜色更接近灰色。饱和度的取值范围通常是0到1,也可以是0到100。
  • 值(Value):表示颜色的亮度或明暗程度。较高的值表示颜色更亮,而较低的值表示颜色更暗。值的取值范围通常是0到1,也可以是0到100。

HSV颜色空间的转换可以通过OpenCV中的cvtColor函数来实现,使用的转换代码是cv::COLOR_BGR2HSV。

三、imwrite

imwrite函数是OpenCV库中用于将图像写入文件的函数。它可以将一个图像保存为指定格式的图像文件。

bool cv::imwrite(const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

参数解释如下:

  • filename:要保存的图像文件的路径和名称。
  • img:要保存的图像,可以是 cv::Mat 类型的图像对象。
  • params:保存图像的参数,是一个可选的参数。它是一个包含键值对的整数向量,用于指定保存图像的特定参数。常用的参数包括:
    CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY:JPEG格式图像的质量,取值范围为0到100,默认为95。
    CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION:PNG格式图像的压缩级别,取值范围为0到9,默认为3。
    CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY:WebP格式图像的质量,取值范围为0到100,默认为80。

返回值为布尔类型,表示图像是否成功保存到文件中


推荐一个零声学院项目课,个人觉得老师讲得不错,分享给大家:

零声白金学习卡(含基础架构/高性能存储/golang云原生/音视频/Linux内核)

https://xxetb.xet.tech/s/VsFMs


相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 XML 计算机视觉
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。
6 0
|
27天前
|
算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
23 1
|
27天前
|
运维 算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
20 1
|
27天前
|
存储 编解码 算法
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
33 0
|
27天前
|
算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像边缘检测 Sobel/Laplace/Canny】
【Qt&OpenCV 图像边缘检测 Sobel/Laplace/Canny】
15 0
|
1月前
|
计算机视觉
OpenCV中图像算术操作与逻辑操作
OpenCV中图像算术操作与逻辑操作
36 1
|
1月前
|
计算机视觉
OpenCV图像二值化
OpenCV图像二值化
|
1月前
|
存储 Cloud Native Linux
OpenCV图像翻转和旋转
OpenCV图像翻转和旋转
|
1月前
|
存储 Cloud Native Linux
OpenCV鼠标操作(画红色方框截取图像)
OpenCV鼠标操作(画红色方框截取图像)
|
1月前
|
计算机视觉
OpencV图像几何形状绘制
OpencV图像几何形状绘制