数据库系列课程(21)-MongoDB应用场景

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 数据库系列课程(21)-MongoDB应用场景

01 引言

传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。

解释:“三高”需求:

  • High performance - 对数据库高并发读写的需求。
  • Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
  • High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

而MongoDB可应对以上“三高”需求。

02 MongoDB应用场景

具体的应用场景如:

  1. 社交场景,使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
  2. 游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、高效率存储和访问。
  3. 物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
  4. 物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。
  5. 视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。

这些应用场景中,数据操作方面的共同特点是:

  1. 数据量大
  2. 写入操作频繁(读写都很频繁)
  3. 价值较低的数据,对事务性要求不高

对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。

03 什么时候使用MongoDB

在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题:

  • 应用不需要事务及复杂 join 支持
  • 新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发
  • 应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
  • 应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
  • 应用发展迅速,需要能快速水平扩展
  • 应用要求存储的数据不丢失
  • 应用需要99.999%高可用
  • 应用需要大量的地理位置查询、文本查询
  • 如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。

相对MySQL,可以以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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