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1、Java连接Redis
Redis与MySQL都是数据库，java操作redis其实跟操作mysql的过程是一样的。
1.1 导入依赖
打开IDEA，进入Java项目，导入pom依赖，代码如下：
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
1.2 Redis服务器准备
导入依赖后，找到redis.bat双击启动redis（时常忘记文件位置的可以新开快捷方式置于桌面），如下：
1.3 建立连接
在java项目包下，新建一个名为redis的Package用来存放建立链接的java代码，如下：
在redis包下，新建java类，并添加以下代码，如下：
package redis; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * @author 谌艳 * @site www.shenyan.com * @create 2023-11-05 21:21 */ public class Demo1 { public static void main(String[] args) { // 建立链接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);//IP地址+端口号 // 设置密码 jedis.auth("123456"); // 测试链接是否成功 System.out.println(jedis.ping()); // ok } }
然后启动Demo1方法，进行测试链接是否成功，效果如下：
2.Java操作Redis的常见类型数据存储
在进行存储数据前，我们先需要将Java链接上Redis，参考第一模块，如上。
链接上Redis之后，才可进行数据存储。
2.1 String（字符串）存取值操作
2.1.1 指定存储数据的数据库与存储入库操作
代码如下：
package redis; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * @author 谌艳 * @site www.shenyan.com * @create 2023-11-05 21:56 */ public class Demo2 { public static void main(String[] args) { // 建立链接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);//IP地址+端口号 // 设置密码 jedis.auth("123456"); // String的操作 jedis.select(1);//指定数据库 jedis.set("yanyan","是个大美女");//往指定的数据库中添加数据 } }
效果如下：
2.1.2 存储数据的修改与查询
添加以下代码：
jedis.set("yanyan","yanyan将原有数据修改了");//将原先存储的数据修改 System.out.println(jedis.get("yanyan"));//查询
修改效果如下：
2.1.3 数据临时存储
在Demo2中加入以下代码：
jedis.setex("time",20,"设置过期时间为52秒");//为"time"键设置过期时间 System.out.println(jedis.ttl("time"));//获取键的剩余生存时间并且打印返回
效果展示：
过期就没有了
2.2 哈希数据结构存取值操作
案例：
- 创建一个名为 "user" 的哈希表，并向其中添加三个字段："name"、"hobby" 和 "age"，并分别设置它们的值。
2.2.1 存值（新增与修改）
1. Jedis存值
新建Demo3
package redis; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * @author 谌艳 * @site www.shenyan.com * @create 2023-11-05 22:13 */ public class Demo3 { public static void main(String[] args) { // 建立链接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);//IP地址+端口号 // 设置密码 jedis.auth("123456"); // 哈希数据结构的操作 // 哈希表是 Redis 中的一种数据结构，它允许你在一个键下存储多个字段和与这些字段相关联的值。 jedis.select(1);//指定数据库 // 创建一个名为 "user" 的哈希表，并向其中添加三个字段："name"、"hobby" 和 "age"，并分别设置它们的值 jedis.hset("user","name","艳艳耶");//姓名，将 "name" 字段设置为 "Kissship" jedis.hset("user","hobby","超级大美女");//爱好设置 jedis.hset("user","age","18");//年龄设置 } }
效果图：
2. 通过Map对象存值
以下是具体实现代码与逻辑详解：
Demo3：
Map map = new HashMap();//创建一个名为map的HashMap对象,用于存储键值对数据 map.put("name","炸鸡");//名字 map.put("hobby","喜欢吃炸鸡");//爱好 map.put("age","17");//年龄 RedisUtils.setHashMap(jedis,"user",map);//调用自定义的工具类方法setHashMap，并传递
RedisUtils：
package redis; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; public class RedisUtils { //通过Java中的Map对象进行数据存储 public static void setHashMap(Jedis jedis, String Key, Map<String,String> map) { //空值检查 //首先检查传入的map对象是否为非空且包含至少一个键值对。如果map为空或不包含键值对，方法不会执行任何操作，直接返回。 if (map != null && map.size() > 0) { //遍历Map并存储数据 Set<String> keys = map.keySet();//如果map不为空且包含键值对，方法会通过map.keySet()获取所有的键（字段名）。 for (String k : keys) {//在循环中，对于每个键k，map.get(k)获取到对应的值（字段值）。 jedis.hset(Key,k,map.get(k));//将当前键值对存储到Redis } } } }
效果展示：
2.2.2 取值（查询）
1. 获取哈希表中特定字段的值（单个查询）
System.out.println(jedis.hget("user", "hobby"));//从名为"user"的哈希表中获取键为"hobby"的字段的值，并将其打印到控制台
2. 获取整个哈希表的内容（查询所有）
System.out.println(jedis.hgetAll("user"));//获取名为"user"的哈希表中的所有字段和它们的值，然后将它们打印到控制台
2.2.3 删除
1. 删除特定字段（单个属性删除）
Long hdel = jedis.hdel("user","age");//删除名为"user"的哈希表中的特定字段"age"及其中的值
单个删除代码执行效果如下：
2. 删除哈希表（删除所有）
jedis.del("user");//删除名为"user"的键以及与之相关的哈希表
删除所有代码执行效果如下：
user的哈希表已经删除成功了
3.Redis中项目的应用
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库系统，它以键值对的形式存储数据，具有高效的读写速度，特别适合于缓存和实时数据处理等场景。以下是 Redis 在不同项目中的一些常见应用：
缓存系统：
Redis 最常见的用途之一是作为缓存系统。它可以存储热门或频繁访问的数据，从而加快读取速度，减轻后端数据库的负担。这对于网站、应用程序和服务的性能优化非常重要。
会话存储：
Redis 可以用于存储会话信息，特别是在分布式系统中。通过将会话数据存储在 Redis 中，可以实现负载均衡、容错和扩展性，同时保证会话数据的快速访问。
消息队列：
Redis 的列表数据结构非常适合作为消息队列的基础。发布者可以将消息推送到列表中，而订阅者可以从列表中获取消息，从而实现异步通信、任务队列等功能。
实时分析和计数：
Redis 提供了各种数据结构（如 HyperLogLog、Bitmaps 等）和操作，可以用于实时分析和计数，例如统计网站的访问次数、用户在线状态等。
地理信息系统（Geospatial）：
Redis 支持地理信息数据结构，可以用于存储位置坐标和距离计算。这使得 Redis 在构建位置服务和地理信息系统方面非常有用。
推荐系统：
Redis 可以用于构建推荐系统，通过存储用户喜好和商品信息，以及实时计算相似度等信息，从而为用户提供个性化的推荐。
实时分布式锁：
Redis 提供了基于 SETNX（set if not exists）命令和 Lua 脚本等方法，可以实现分布式系统中的实时锁定机制，用于协调多个节点的操作。
实时排行榜：
利用 Redis 的有序集合（Sorted Sets）结构，可以实现实时排行榜功能，例如游戏中的积分排名、热门商品排名等。
持久化和数据备份：
Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据定期保存到磁盘上，以保证数据的安全性。这对于关键业务数据非常重要。
分布式锁与分布式限流：
Redis 提供了基于 Lua 脚本的原子操作，可以实现分布式锁和限流，保证在分布式环境下的数据一致性和流量控制。
请注意，虽然 Redis 提供了强大的功能，但也需要谨慎使用。例如，需要考虑数据的一致性、持久化策略、内存消耗等方面的问题。同时，Redis 是一个基于内存的数据库，因此需要足够的内存资源来支持。
