MongoDB和MySQL都是非常流行的数据库管理系统，但它们在数据模型、性能、扩展性等方面有所不同。以下是一些情况下使用MongoDB而不是MySQL的原因：
非结构化数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，适合存储非结构化数据，如JSON、BSON等。如果你的数据结构不固定或者经常变化，MongoDB可能是一个更好的选择。而MySQL是一个关系型数据库，适合存储结构化数据。
高并发读写：MongoDB具有高度的水平扩展能力，可以轻松应对大量读写请求。通过分片技术，可以将数据分布在多个服务器上，提高系统的吞吐量。而MySQL的扩展性相对较弱，当面临大量读写请求时，可能需要进行垂直扩展（增加硬件资源）或者使用读写分离等策略。
地理空间数据：MongoDB支持地理空间索引，可以方便地处理地理位置相关的查询。这对于地图应用、物流追踪等场景非常有用。而MySQL虽然也支持地理空间数据类型，但在处理这类数据时可能不如MongoDB方便。
实时分析：MongoDB内置了对MapReduce和聚合管道的支持，可以方便地进行实时数据分析。而MySQL虽然也支持这些功能，但在使用上可能不如MongoDB直观和高效。
嵌入式应用：MongoDB是一个轻量级的数据库，可以在资源有限的设备上运行。这使得它非常适合作为嵌入式应用的后端数据库。而MySQL虽然也可以用于嵌入式应用，但其体积和资源占用相对较大。
总之，在选择MongoDB还是MySQL时，需要根据项目的具体需求和场景来决定。如果需要处理非结构化数据、高并发读写、地理空间数据、实时分析或嵌入式应用等场景，MongoDB可能是一个更好的选择。而在处理结构化数据、事务支持、严格的一致性要求等场景下，MySQL可能更适合。
