Apache Flink 中,当你开启 Checkpointing 时

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Apache Flink 中,当你开启 Checkpointing 时

在 Apache Flink 中,当你开启 Checkpointing 时,Flink 将会对数据进行增量 checkpoint,这样可以在故障发生时恢复到特定的状态。然而,根据你的描述,似乎在开启 Checkpointing 时,数据量变大了。这可能是由于以下原因:

  1. 全量同步的数据:在某些情况下,Flink 在开启 Checkpointing 时,可能会首先进行一次全量同步,以确保所有的数据都能被正确地 checkpoint。这可能会使初始的数据量看起来变大了。
  2. 数据冗余:如果开启了 Checkpointing,Flink 可能会在处理数据时创建一些额外的冗余数据,以支持故障恢复。这可能会导致数据量变大。
  3. 状态管理:Checkpointing 需要进行状态管理,因此可能会产生一些额外的数据。这可能会使数据量变大。

不过,你提到当设置为 StartupOptions.INITIAL_MODE 时会出现这个问题,这让我有些疑惑。根据我所知,StartupOptions.INITIAL_MODE 应该只影响 Flink 的启动模式,而不会直接影响到 Checkpointing 或数据同步的行为。

为了解决这个问题,我建议你:

  1. 检查日志:查看 Flink 的日志,看是否有任何与 Checkpointing 或数据同步有关的错误或警告。
  2. 调整配置:调整 Flink 的配置参数,如 state.backendstate.checkpoint-intervaltaskmanager.memory.state-backend.rocksdb.local-direct-memory-size 等,以优化状态管理和数据同步的性能。
  3. 测试其他版本:如果你使用的是 Flink 和 CDC Connector 的预览版或早期版本,那么我建议你尝试升级到最新的稳定版,看看问题是否仍然存在。
  4. 检查数据库设置:确保你的 SQL Server 2016 数据库设置是正确的,特别是与 CDC 和 Flink 相关的设置。

如果问题仍然存在,我建议你创建一个新的 issue 在 Flink 的社区或者论坛中,这样你可以得到更专业的帮助和解答。

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