2、高性能网络设计专栏
（一）网络编程异步网络库zvnet
- 网络io与io多路复用select/poll/epoll
- socket与文件描述符的关联
- 多路复用select/poll
- 代码实现LT/ET的区别
- 事件驱动reactor的原理与实现
- reactor针对业务实现的优点
- poll封装send_ cb/recv_ _cb/ accept_ _cb
- reactor多核实现
- 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor
- redis，memcached， nginx网 络组件
- http服务器的实现
- reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议
- http协议格式
- 有限状 态机fsm解析http
- 其他协议websocket， tcp文件传输
（二）网络原理
- 服务器百万并发实现(实操)
- 同步处理与异步处理的数据差异
- 网络io线程池异步处理
- ulimit的fd的百万级别支持
- sysctI. conf的rmem与wmem的调优
- conntrack的原理分析
- Posix API与网络协议栈
- connect，listen， accept与三次握 手
- listen参数backlog
- syn泛洪的解决方案
- close与四次挥手
- 11个状态迁移
- 大量close_ wait与time wait的原因与解决方案
- tcp keepalive与 应用层心跳包
- 拥塞控制与滑动窗口
- UDP的可靠传输协议QUIC
- udp的优缺点
- udp高并发的设计方案
- qq早期为什么选择udp作为通信协议
- udp可靠传输原理
- quic协议的设计原理
- quic的开源方案quiche
- kcp的设计方案与算法原理
- 协程调度器实现与性能测试
- 调度器的定义分析
- 超时集合，就绪队列，io等待集合的实现
- 协程调度的执行流程
- 协程接口实现，异步流程实现
- hook钩子的实现
- 协程实现mysql请求
- 协程多核方案分析
- 协程性能测试
（三）自研框架:基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源)
- 用户态协议栈设计实现
- 用户态协议栈的存在场景与实现原理
- netmap开源框架
- eth协议，ip协议， udp协议实现
- arp协议实现
- icmp协议实现
- 应用层posix api的具体实现
- socket/bind/listen的实现
- accept实现
- recv/send的实现
- 滑动窗口/慢启动讲解
- 重传定时器，坚持定时器，time_ wait定时器，keepalive定时器
- 手把手设计实现epoll
- epoll数据结构封装与线程安全实现
- 协议栈fd就绪回调实现
- epoll接口实现
- LT/ET的实现
- 高性能异步io机制io_ _uring
- 与epo1l媲美的io_ uring
- io_ _uring系统调用io_ _uring_ setup， io_ _ur ing_ register， io_ _ur ing_ enter
- liburng的io_ uring的关系
- io_ uring与epoll性能对比
- io_ _uring的共享内存机制
- io_ uring的使用场景
- io_ ur ing的accept， connect， recv， send实现机制
- io_ uring网络读写
- io_ uring磁盘读写
- proactor的实现
3、基础组件设计专栏
（一）池式组件
- 手写线程池与性能分析(项目)
- 线程池的异步处理使用场景
- 线程池的组成任务队列执行队列
- 任务回调与条件等待
- 线程池的动态防缩
- 扩展: nginx线程池实现对比分析
- 内存池的实现与场景分析(项目)
- 内存池的应用场景与性能分析
- 内存小块分配与管理
- 内存大块分配与管理
- 手写内存池，结构体封装与API实现
- 避免内存泄漏的两种万能方法
- 定位内存泄漏的3种工具
- 扩展:nginx内存池实现
- mysq|连接池的实现(项目)
- 连接池性能的影响的2个因素，top连接和mysq|认证
- 连接请求归还策略
- 连接超时未归还策略
- 链接断开重连策略
- 连接数量最优策略
（二）高性能组件
- 原子操作CAS与锁实现(项目)
- 互斥锁的使用场景与原理
- 自旋锁的性能分析
- 原子操作的汇编实现
- 无锁消息队列实现(项目)
- 有锁无锁队列性能
- 内存屏障Barrier
- 数组无锁队列设计实现
- 链表无锁队列设计实现
- 网络缓冲区设计
- RingBuffer设计
- 定长消息包
- ChainBuffer 设计
- 双缓冲区设计
- 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆(项目)
- 定时器的使用场景
- 定时器的红黑树存储
- 时间轮的实现
- 最小堆的实现
- 分布式定时器的实现
- 手写死锁检测组件(项目)
- 死锁的现象以及原理
- pthread_ _mutex_ lock/pthread_ _mutex_ _unlock dIsym的实现
- 有向图的构建
- 有向图dfs判断环的存在
- 三个原语操作 lock before, lock_ after, unlock_ after
- 死锁检测线程的实现
- 手写内存泄漏检测组件(项目)
- 内存泄漏现象
- 第三方内存泄漏与代码内存泄漏
- malloc与free的dIsym实现
- 内存检测策略
- 应用场景测试
- 手把手实现分布式锁(项目)
- 多线程资源竞争互斥锁
- 自旋锁
- 加锁的异常情况
- 非公平锁的实现
- 公平锁的实现
（三）开源组件
- 异步日志方案spdlog (项目)
- 日志库性能瓶颈分析
- 异步日志库设计与实现
- 批量写入与双缓存冲机制
- 奔溃后的日志找回
- 应用层协议设计ProtoBuf(项目)
- IM， 云平台，nginx， http， redis协议设计
- 如何保证消息完整性
- 手撕protobuf IM通信 协议
- protobuf序列化与反序列化
- protobuf编码原理
4、中间件开发专栏
（一）Redis
- Redis相关命令详解及其原理
- string，set， zset， Iist，hash
- 分布式锁的实现
- Lua脚本解决ACID原子性
- Redis事务的ACID性质分析
- Redis协议与异步方式
- Redis协议解析
- 特殊协议操作订阅发布
- 手撕异步redis协议
- 存储原理与数据模型
- string的三种编码方 式int, raw, embstr
- 双向链表的list实现
- 字典的实现，hash函数
- 解决键冲突与rehash
- 跳表的实现 与数据论证
- 整数集合实现
- 压缩列表原理证明
- 主从同步与对象模型
- 对象的类型与编码
- 广字符串对象
- 列表对象
- 哈希对象
- 集合对象
- 有序集合
- 类型检测与命令多态
- 内存回收
- 对象共享
- 对象空转时长
- redis的3种集群方式主从复制，sentinel, cluster
- 4种持久化方案
（二）MySQL
- SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器
- MySQL体系结构，SQL执行流程.
- SQL CURD与高 级查询
- 视图，触发器，存储过程
- MySQL权限管理
- MySQL索引原理以及SQL优化
- 索引，约束以及之间的区别
- B+树，聚集索引和辅助索引
- 最左匹配原则以及覆盖索引
- 索引失效以及索引优化原则
- EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析
- MySQL事务原理分析
- 事务的ACID特性
- MySQL并发问题脏读，不可重复读，幻读
- 事务隔离级别
- 锁的类型，锁算法实现以及锁操作对象
- S锁X锁|S锁IX锁
- 记录锁，间隙锁，next-key lock
- 插入意向锁，自增锁
- MVCC原理剖析
- MySQL缓存策略
- 读写分离，连接池的场景以及其局限a
- 缓存策略问题分析
- 缓存策略强一致性解决方案
- 缓存策略最终一致性解决方案
- 2种mysql緩存同步方案从数据库与触发器+udf
- 缓存同步开源方案go-mysql-transfer
- 缓存同步开源方案canal原理分析
- 3种缓存故障，缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩
（三）Kafka
- Kafka使 用场景与设计原理
- 发布订阅模式
- 点对点消息传递
- Kafka Brokers原 理
- Topi cs和Partition
- Kafka存 储机制
- Partition存储分布
- Partition文件存储机制
- Segment文件存储结构
- offset查找message
- 高效文件存储设计
- 微服务之间通信基石gRPC
- gRPC的 内部组件关联
- CI ientS ide与ServerSide， Channel, Ser ivce， Stub的概念
- 异步gRPC的实现
- 回调方式的异步调用
- Server 与CI ient对RPC的实现
- 基于http2的gRPC通信协议
- 基于http协 议构造
- ABNF语法
- 请求协议Request-Headers
- gRPC上下文传递
（四）Nginx
- Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理
- Nginx静态文件的配置
- Nginx动态接口代理配置
- Nginx对Mqtt协议转发
- Nginx对Rtmp推拉流
- Openresty对Redis缓存数据代理
- shmem的三种实现方式
- 原子操作
- nginx channel
- 信号
- 信号量
- Nginx过滤 器模块实现
- Nginx Filter模块运行原理
- 过滤链表的顺序
- 模块开发数据结构 ngx_ str_ _t，ngx_ list_ t，ngx_ buf_ t，ngx_ chain_ t
- error日志的用法
- ngx_ comond_ t的讲解
- ngx_ http_ _module_ _t的执行流程
- 文件锁，互斥锁
- slab共享内存
- 如何解决 "惊群”问题
- 如何实现负载均衡
- Nginx Handler模块实现
- Nginx Handler模块运行原理:
- ngx_ module_ t/ngx_ http_ module_ t的讲解
- ngx_ http_ top_ body_ filter/ngx_ http_ _top_ header_ filter的 原理
- ngx_ rbtree_ t的使用方法
- ngx_ rbtree自定义添加方法
- Nginx的核心数据结构ngx_ cycle_ t，ngx_ event. _moule_ t
- http请求的11个处理阶段
- http包体处理
- http响应发送
- Nginx Upstream机制的设计与实现
- 模块性能测试
5、开源框架专栏
（一）游戏服务器开发skynet (录播答疑)
- Skynet设计原理
- 多核并发编程-多线程，多进程，csp模型，actor模型
- actor模型实现-lua服务和c服务
- 消息队列实现
- actor消息调度
- skynet网络层封装以及lua/c接口编程
- skynet reactor 网络模型封装
- socket/ socketchanne|封装
- 手撕高性能c服务
- lua编程以及lua/c接口编程
- skynet重要组件以及手撕游戏项目
- 基础接口 skynet. send, skynet. cal I, skynet. response
- 广播组件multicastd
- 数据共享组件 sharedatad datasheet
- 手撕万人同时在线游戏
（二）分布式API网关
- 高性能web网关Openresty
- Nginx与lua模块
- Openresty访问Redis，MySQL
- Restful API接口开发
- Openresty性能分析
- Kong 动态负载均衡与服务发现
- nginx，openresty, Kong之间的“苟且”
- 动态 负载均衡的原理
- 服务发现实现的原理
- Serverless
- 监控，故障检测与恢复
- 二代理层缓存与响应服务
- 系统日志
（三）SPDK助力MySQL数据落盘， 让性能腾飞(基础设施)
- SPDK文件系统设计与实现
- NVMe与PCle的原理
- NVMe Controller 与bdev之间的rpc
- blobstore与blob的关系
- 文件系统的posix api实现
- 4层结构设计vfs
- spdk的 异步改造posix同步api
- open/wr ite/read/close的实现
- 文件系统的性能测试与承接mysql业务
- LD_ PRELOAD更好mysql系统调用实现
- iodepth讲解
- 随机读，随机写，顺序读，顺序写
（四）高性能计算CUDA (录播答疑)
- gpu并行计算cuda的开发流程
- cpu+gpu的异构计算
- 计算机体系结构中的gpu
- cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用
- cuda的向量加法与矩阵乘法
- MPI与CUDA
- 音视频编解码中的并行计算
- cuda的h264编解码
- cuda的mpeg编解码
- ffmpeg的cuda支持
（五）并行计算与异步网络引擎workflow
- workflow的应用场景
- workflow的编程范式与设计理念
- mysq/redis/kafka/dns的请求实现
- parallel处理与任务组装
- workf low的组件实现
- 线程池实现
- DAG图任务
- msgqueue的实现
- 纯c的jsonparser实现
（六）物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto
- mqtt的高效使用场景
- mqtt的 发布订阅模式
- 解决低带宽网络环境的数据传输
- 3种Qos等级
- 0Auth与JWT的安全认证
- mctt的broker
- mqtt的遗嘱机制
- 发布订阅的过滤器.
- mosqujitto的docker部暑
- matt的日志实时监控
6、云原生专栏
（一）Docker
- Docker风光下的内核功能(录播答疑)
- 进程namespace
- UTS namespace
- IPC namespace
- 网络namespace
- 文件系统namesapce
- cgroup的资源控制
- Docker容器管理与镜像操作(录播答疑)
- Docker镜像下载与镜像运行
- Docker存储管理
- Docker数据卷
- Docker与容器安全
- Docker网络管理(项目)
- 5种Docker网络驱动
- pipework跨主机通信
- 0vS划分vlan与隧道模式
- GRE实现跨主机Docker间通信
- Docker云与容器编排 (项目)
- Dockerfile的语法流程
- 编排神器Fig/Compose
- FIynn体系 架构
- Docker改变了什么?
（二）Kubernetes
- k8s环境搭建(录播答疑)
- k8s集群安全设置
- k8s集群网络设置
- k8s核心服务配置
- kubectI命令工具.
- yam|文件语法
- Pod与Service的用法 (录播答疑)
- Pod的管理配置
- Pod升级与回滚
- DNS服务之于k8s
- http 7层策略与TLS安全设置
- k8s集群管理的那些事儿(项目)
- Node的管理
- namespace隔离机制
- k8s集群日志管理
- k8s集群监控
- k8s二次开发与k8s API (项目)
- RESTful接口
- API聚合机制
- API组
- Go访问k8s API
7、性能分析专栏
（一）性能与测试工具
- 测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑)
- goog letest与goog lemock文件
- 函数检测以及类测试
- test fixture测试夹具
- 类型参数化
- 事件测试
- 内存泄漏
- 设置期望，期待参数，调用次数，满足期望
- 性能工具与性能分析(录播答疑)
- MySQL性能测试工具mysqlslap
- Redis性能测试工具redis-benchmark
- http性能测试工具wrk
- Tcp性能测试工具TCPBenchmarks
- 磁盘，内存，网络性能分析
- 火焰图的生成原理与构建方式
- 火焰图工具讲解
- 火焰图使用场景与原理
- nginx动态火焰图
- MySQL火焰图
- Redis火焰图
（二）观测技术bpf与ebpf
- 内核bpf的实现原理
- 跟踪，嗅探，采样，可观测的理解
- 动态hook: kpr obe/ upr obe
- 静态hook: tr acepoint和USDT
- 性能监控计时器PMC模 式
- cpu的观测taskset的使 用
- BPF工具bpftrace， BCC
- bpf对内核功 能的观测
- 内存观测kmalloc与vm_ area_ struct
- 文件系统观测vfs的状态:
- 磁盘io的观测bitesize, mdf lush
- bpf对网络流量的统计
- bpf对redis-server观测
- 网络观测tcp_ connect， tcp_ accept, tcp_ close
（三）内核源码机制
- 进程调度机制哪些事儿
- qemu调试内存
- 进程调度cfs与 其他的四个调度类
- task_ struct结构体
- RCU机制与内存优化屏障
- 内核内存管理运行机制
- 虚拟内存地址布局
- SMP/NUMA模型
- 页表与页表缓存原理
- 伙伴系统实现
- 块分配(SIab/SIub/Slob) 原理实现
- brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程
- 文件系统组件
- 虚拟文件系统vfs
- Proc文件系统
- super_ _block与 inode结构体
- 文件描述符与挂载流程
8、分布式架构
（一）分布式数据库
- 不一样的kv存储RocksDB的使用场景
- 前缀搜索
- 低优先级写入
- 生存时间的支持
- Transact i ons
- 快照存储
- 日志结构的数据库引擎
- TiDB存储引擎的原理
- TiKV的Key-Value存储引擎
- 基于RBAC的权限管理
- 数据加密
- TiDB集群方案与Replication原理
- 集群三个组件 TiDB Server, PD Server, TiKV Server
- Raft协议讲解
- OLTP与0LAP
（二）分布式文件系统(录播答疑)
- 内核级支持的分布式存储Ceph
- ceph的集群部署
- monitor与OSD
- ceph 5个核心组件
- ceph集群监控
- ceph性能调调优与benchmark
- 分布式ceph存储集群部署
- 同步机制
- 线性扩容
- 如何实现高可用
- 负载均衡
（三）分布式协同
- 注册服务中心Etcd
- etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、 分布式锁
- etcd体系结构详解(gRPC， WAL，Snapshot、 BoItDB、 Raft)
- etcd存储原理深入剖析(B树、B+树)
- etcd读写机制以及事务的acid特性分析
- raft共识算法详解(leader选举+日志复制)
- 协同事件用户态文件系统fuse (项目)
- fuse的使用场景
- 文件系统读写事件
- fuse的实现原 理
- /dev/fuse的 作用
- 快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑)
- 网关NAT表分析
- NAT类型，完全锥型NAT，对称NAT,端口限制锥形NAT，IP限制锥型NAT
- 代码逻辑实现NAT类型检测
- 网络穿透的原理
- 网络穿透的3种情况
9、上线项目实战
（一）dkvstore实现(上线项目)
- kv存储的架构设计
- 存储节点定义
- tcp server/cI ient
- hash数据存储
- list数据存储
- skiptable数据存储
- rbtree数据存储
- 网络同步与事务序列化
- 序列化与反序列化格式
- 建立事务与释放事务
- 线程安全的处理
- 内存池的使用与LRU的实现
- 大块与小块分配策略
- 内存回收机制
- 数据持久化
- KV存储的性能测试
- 网络测试tps
- 吞吐量测试
- go, lua, java多语言支持
- hash/list/sk iptable/rbtree测试
（二）图床共享云存储(上线项目)
- ceph架构分析和配置
- ceph架构分析
- 快速配置ceph
- 上传文件逻辑 分析
- 下载文件逻辑分析
- 文件传输和接口设计
- http接口设计
- 图床数据库设计
- 图床文件上传，下载，分享功能实现
- 业务流程实现
- 容器化docker部署
- crontab定时清理数据
- docker server服 务
- grpc连接池管理
（三）容器化docker部署
- crontab定时清理数据
- docker server服 务
- grpc连接池管理
- 产品上云公网发布/测试用例
- 使用云服务器的各种坑分析
- fiddler监控http请求，postman模 拟请求
- wrk测试接口吞吐量
- jmeter压力测试
- 微服务即时通讯(上线项目)
- IM即时通讯项目框架分析和部暑
- 即时通讯应用场景分析
- 即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点
- 即时通讯数据库设计
- 接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构
- 即时通讯项目部署
- 即时通讯web账号注册源码分析
- IM消息服务器/文件传输服务器
- protobuf通信协议设计
- reactor模型C++实现
- login_ server 负载均衡手写代码实现
- 用户登录请求验证密码+混淆码MD5匹对
- 如何全量、增量拉取好友列表、用户信息
- 知乎、b站小红点点未读消息如何实现
- IM消息服务器和路由服务器设计
- 请求登录逻辑
- 最近联系会话逻辑.
- 查询用户在线主题
- 未读消息机制
- 单聊消息推拉机制
- 群聊消息推拉机制
- 路由转发机制
- 数据库代理服务器设计
- main函数主流程
- reactor+线程池+连接池处理逻辑分析
- redis缓存实现消息计数(单聊和群聊)
- redis实现未读消息机制
- 如何实现群消息的推送
- 单聊消息推送、拉取优缺点
- 文件服务器和ooker部署
- 在线文件传输机制分析
- 离线文件传输机制分析
- etcd微服务注册与发现
- docker制作与部暑
（四）零声教学AI助手一代(上线项目)
- AI助手架构设计与需求分析
- chatgpt的构想 与需求分析
- 基于开源项目初步构建项目
- gin框架实现代理服务
- 接口功能设计
- grpc与protobuf的使用流程
- token计数器与tokenizer的服务封装
- 敏感词识别服务
- 向量数据库与连接池设计
- redis实现上下文管理
- 问题记录保存
- web端协议解析
- OneBot协议
- 服务部署上线
- docker stack服务部署
- wrk接口吞吐量测试
- 线上节点监控
（五）魔兽世界后端TrinityCore (上线项目)
- 网络模块实现
- boost.asio跨平台网络库
- boost. asio核心命名空间以及异步io接口
- boost. asio在TrinityCore 中的封装
- 网络模块应用实践
- 地图模块实现
- 地图模块抽象: map、 area、grid、 cell
- 地图模块驱动方式
- A0I 核心算法实现
- AABB碰撞检测实现
- A*寻路算法实现
- 战斗模块实现
- 技能设计以及实 现
- Al设计
- 怪物管理
- 副本设计
- TrinityCore 玩法实现
- 用户玩法实现-任务系统
- 数据配置以及数据库设计
- 触发机制实现
- 多人玩法实现-工会设计
10、适宜的工程师人群（共分为8大群体）
- 1.从事业务开发多年，对底层原理理解不够深入的在职工程师
- 2.从事嵌入式方向开发，想转入互联网开发的在职工程师
- 3. 从事Qt/MFC等桌面开发的，薪资多年涨幅不大的在职工程师
- 4.从事非开发岗位(算法岗，运维岗，测试岗)，想转后台开发岗位的在职工程师
- 5.工作中技术没有挑战，工作中接触不到新技术的在职工程师
- 6.自己研究学习速度较慢，不能系统构建知识体系的开发人员
- 7.了解很多技术名词，但是深入细问又不理解的工程师
- 8.计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历，有c/c++基础)
11、配套书籍资料
- 1. MySQL: 《高性能MySQL 第3版》
- 2. Nginx: 《深入理解Nginx: 模块开发与架构分析(第2版)》(陶辉）
- 3. Redis: Redis设计与实现 (黄健宏)
- 4. Linux内核: 《深入理解Linux内核架构》 (郭旭 译)
- 5. 数据结构与算法:《算法导论》(第3版)
- 6.性能分析:《性能之巅洞悉系统、企业与云计算》
- 7. MongoDB: 《MongoDB权威指南》
- 8. Ceph: 《Ceph分布式存储学习指南》 (Ceph中国社区)
- 9. Docker: 《Docker容器 与容器云(第2版)》
- 10. TCP/IP: 《Tcp/Ip详解卷一卷二卷三》
- 11. Linux系统编程: 《Unix环境高级编程》
- 12. 计算机: 《深入理解计算机系统》
- 13. DPDK: 《深入浅出DPDK》
- 14. k8s: 《Kubernates权威指南》 龚正等编著
- 15. bpf: 《BPF之巅洞悉Linux系统和应用性能》
以上是系统学习课程大纲，需要系统学习请扫码添加小雯老师（备注911）领取专属大额优惠券。
学习成果检验
- 腾讯offer比例15%
- 知名企业offer比例73%
- 最高offer腾讯T3.1(现T9)年薪65w
- 最高年薪涨幅30W
- 最快跳槽学习时间1个半月
如果是想在c/c++开发方向得到有效的快速提升（不是所谓的速成），这份学习体系是大家绕不过的具有参考意义的提升路线。从学习路线中可以对c/c++开发方向的技术栈有一个清晰的认识。
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