作者:张帅
在2022年云栖大会上宣布核心产品全面Serverless化之前,阿里云在 Serverless 领域布局已经有六七年积累了,一直在打磨产品,夯实基础;从去年开始,阿里云进入到了 Serverless 的第二阶段,全面加速。
从不被看好,到成为数字经济和 AI 发展的算力基石,中国云计算已经走过了十五年。
如今,迈入下一个十年,云计算正迎来一场新的技术升级——Serverless 化,无需考虑底层资源,即可简单、高效地构建和部署应用,实现高可用、易运维、低成本用云。
2023年云栖大会,阿里云继续推陈出新,40+ 款核心云产品全面 Serverless 化。Serverless 将引领云上开发新范式。这既是产品演进的终极方向,也是服务客户的终极模式。Serverless 让云计算从资源变成服务,阿里云将不遗余力持续创新,并推动这一能力更普及,让云计算真正像水和电一样便利。
基于这些背景,钛媒体专访阿里云云原生应用平台负责人丁宇和 Serverless 技术负责人杨皓然,从他们的视角探索 Serverless 技术发展的必然与应然。
新的十年
云计算的第一个十五年,其实是在“培育”市场,或者说让市场更接受云计算这种服务形态。这个阶段企业关注的是“该不该上云,以及怎么能够更好的上云”。之后,随着越来越多的企业上云,其关注点进而升级,“如何用好云”成为企业的关注核心。
云计算最开始提供的是一种资源。企业用云先要购置资源,然后部署应用,应用的运维管理由企业自己负责,因此仍然存在一些门槛和挑战。
而随着上云成为新常态,如何解决“用好云”的问题,成为必答题。
一方面,从云计算服务方的角度出发,阿里云的核心理念是让客户做得更少、获得更多,能实现“多快好省”地使用云计算,所以也一直在考虑如何更好托管客户的应用、提供更好的云产品。基于这层考虑,阿里云持续对产品体系进行创新,更适配用户的需求,解决用户的痛点。
例如,企业在管理应用、维护网站的过程中,随着流量的变化,需要调整资源与应用容量匹配,而企业自建的方式处理起来相对较慢,往往不能够满足业务流量快速变化的需要。对应这个痛点,阿里云提供了具备“自适应弹性伸缩”能力的应用托管 PaaS 产品,如 SAE 等。
此外,企业一直都有降本增效的诉求,阿里云不仅提供了更普惠的资源,也提供了更优质、更简单的服务,按需弹性、按量计费,这就是阿里云做 Serverless 的初衷——让客户“用好云”。
另一方面,随着云计算的广泛应用,也逐步让企业和开发者感知到 Serverless 的好处。
随着微服务、分布式架构的普及,应用的治理、架构的治理、整个数据链路架构体系变得非常复杂。互联网架构膨胀到一定程度较难维护,每一个组件的引入,都会带来容量、管理和性能等开发运维层面的挑战。
头部公司的很多部门或者很多新兴企业,已经在拥抱 Serverless 思路和产品,把更多的基础能力都托管给云平台,由云厂商解决后顾之忧。
在宣布核心产品全面 Serverless 化之前,阿里云在 Serverless 上布局已经有六七年了,一直在打磨产品技术,夯实基础。从去年开始,阿里云进入到了 Serverless 的第二阶段,全面加速。
仅仅一年时间,阿里云 Serverless 化演进历程进入快车道——产品形态更丰富,方案集成更全面,核心产品都在加速向 Serverless 化迈进,行业客户也看到了更多应用案例,Serverless 模式带来的种种好处被广泛感知,客户接受度也在逐步提高。
从某种程度上来说,Serverless 现在还不是一个完整的技术栈,整个行业不断地把 Serverless 技术栈做完整,将非原生 Serverless 产品和服务形态,逐渐过渡到Serverless 化,阿里云也在把整个 Serverless 产品组合或者技术栈逐步完善、逐步扩展。
算力突围,阿里云亮出新武器:ACS
阿里云正朝着 Serverless 方向突飞猛进,相对应地,Serverless 产品数量和丰富度都在快速增长,业务规模也在快速扩张。
在 2023 年云栖大会期间,阿里云向业界重磅发布全球首个容器计算服务-ACS,率先将容器和资源一体化,重新定义容器算力,算力交付模式升级为 Serverless 形态,通过 ACS 实现了容器和 Serverless 的和谐统一。ACS 支撑的负载类型也更加丰富,大幅降低了企业使用容器、K8s 的代价和成本。
阿里云云原生应用平台负责人丁宇在云栖大会发布 ACS
由此带来的好处非常显著。
第一,极简易用,快速上手:容器与资源一体化,对于用户来说,无需关注底层节点和集群;通过极简的产品设计,用户只需要简单配置即可创建应用。同时,易用性提升50%,无需花费大量时间理解众多复杂的产品和技术概念,大幅降低K8s 和用云门槛。
第二,按需弹性,按量付费:ACS 在业内首创超灵活 Pod 配置模式,支持1:1~1:8资源配比,用户可以按需自由选择;同时,ACS 还提供了秒级弹性能力,让企业从容应对流量波动;在使用方式与计费模式上,ACS 支持按需弹性、资源预留和节省计划三种方式,提供秒级计费模式,给用户提供更多选择,同时成本也更实惠。
第三,场景丰富,灵活调配:ACS 与阿里云产品体系深度集成,并支持开源生态和自研产品无缝迁移上云,此外,ACS 在业内首创算力调配资源复用,让资源在用户负载和云产品负载中灵活调配,减少资源闲置。
第四,自由组合,高性价比:ACS让用户专注于Pod,屏蔽了代际和机型差异,并提供通用型、任务型和独享型三类 Pod 实例,针对多种应用负载和云产品,可以选择最适合的实例类型,自由组合充分适配,用云成本降低 20%。
容器计算服务 ACS 的应用场景有:
场景一:通用型、任务型组合构建典型业务:
一个典型企业的应用工作负载,一般包括 Web应用程序、CICD流水线、大数据计算、数据库中间件等,企业希望将运行这些负载的资源最大化利用,实现全局成本最优。通过容器计算服务 ACS,用户可以根据不同的工作负载、不同的业务特征,组合使用通用型实例和任务型实例。
- 普通在线类应用:使用高性价比、波动小、性能稳定的通用型实例。
- 延迟不敏感、同时又注重数据处理吞吐的业务,使用价格便宜的任务型实例。
场景二:云产品复用闲置的资源预留
左边这张图是非常典型的企业用云的方式,会预留一定的资源水位。在业务峰值来临的时候,如果资源不够,ACS 可以通过按需弹性来解决。在业务低谷期,企业往往出现资源闲置,因此,在 ACS 里可以把云产品的算力需求导入过来,从而消耗这部分预留资源。这样的产品设计,帮助企业实现算力闲置的最小化、全局成本最优。
除了用云范式的改变之外,阿里云也创造性提出流程式开发的理念,打造了以函数计算 FC、事件总线 EventBridge、云工作流 CloudFlow 为核心的开发新范式。
为了让企业和开发者更快速、便捷地进行云上开发,阿里云重磅发布云工作流,它是一款强大的面向开发者的流程编排开发工具,全托管、高并发、高可用,帮助用户简化和自动化复杂的云上业务流程和工作流程,更便捷地在云上构建应用。
总结起来,阿里云产品会针对不同领域的需求,从弹性、易用性以及对业务改造的负担角度,做不同的取舍,但所有产品都有一个非常确定的趋势,就是Serverless化。
Serverless 最大的难题,不是技术
企业对 Serverless 云产品的接纳考量主要有几个维度:成本,是不是比之前开源自建更优惠;性能,是不是足够支撑起业务需要;维护成本,比如产品的可观测性、故障诊断能力是否足够,是否全托管免运维低投入;迁移改造成本,是否在可接受范围内。
目前,无论是支撑淘宝天猫的大规模实践,还是对外服务大量客户的使用情况来看,Serverless 产品在核心业务场景上应用,没有非常难的技术卡点。
企业的历史包袱和迁移成本可能成为是否选择 Serverless 的关键因素。
大模型是一个很好的例子。2023年很多开发者都在研发和实践大模型,开发者和企业应用没有历史包袱,所有人都可以使用新的技术栈。因此,在阿里云上,有大量开发者使用 Serverless 产品构建大模型全新的业务场景。
综合来看,不同类型的企业,对 Serverless 有不同的思考,也有多种选择。
企业要实现 Serverless 升级,首先要考虑团队人员、技术储备。当企业有一个很好的基础设施团队,并且建立了平台和内外部各种系统,企业可能会选择一个渐进的演进路径。
如果一家初创公司做技术选型,从投入时间、团队建设、平台打磨、成本的角度综合考虑,会直接选择用 Serverless 架构。
国内外使用Serverless也有一些差异:
一,很多海外客户会把节省人力投入看得更重,使用 Serverless 产品更容易做到;
二,国内客户采用微服务更多,包括很多流行的微服务框架以及配套的工具链、生态,延伸出来的惯性也非常强;但在海外,很多 Serverless 产品几乎不太追求跟传统微服务框架兼容;
三,国内客户更看重开源开放,对技术选型、开放标准,甚至具备多云迁移的能力更加重视。
此外,海外企业价值驱动居多,对 PaaS 层的厂商绑定接受度更高,更愿意使用云厂商提供的一整套方案帮助企业架构适应云;国内企业这方面担忧更多一些。阿里云采取了并驾齐驱的路线,既有全新架构方案也有兼容利旧方案,通过 Serverless 化产品以及产品生态的打造,帮助企业更快实现 Serverless 化。
同时,积极帮助企业降低“心理包袱”也是阿里云一直在做的事情。提供行业最好的产品技术,创造行业最好的用户体验,降低厂商绑定担忧,需要更加开放的标准,阿里云后续会推出 SAE(Serverless 应用引擎) 产品的开源版本,通过社区的力量推动万千企业和开发者拥抱Serverless,获取技术红利。
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