经典案例：以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯。
RabbitMQ解决分布式事务原理： 采用最终一致性原理。
根据最终一致性，按派单流程提出问题，解决分布式事务：
1.怎么保证订单发送到了订单队列？
- 答：采用确认机制，在生产者设置确认回调，如果不成功，则一直发送消息到消息队列。
2.怎么保证消费者一定消费了队列消息？
- 答：使用补偿机制手动ACK模式，一直重试去保存（注意幂等性问题）。
3.订单如果发送到了消息队列，但是后面的代码出异常了，执行了回滚，前面的插入订单代码失效，怎么处理？
- 答：见上图，有一个补单系统，生产者发送订单到队列的时候，同时发送了给补单系统，补单消费者接受到消息，会比对订单数据库和派单数据库，如果订单数据库内容和派单数据库内容不一致，则插入数据到订单系统。
4.如果第2步的消费者使用补偿机制还是失败了，怎么办？
- 答：只能使用记录日志，定时健康检查，人工去补偿了。
5.如果第3步的补单消费者消费失败了，怎么办？
- 答：一样使用记录日志，定时健康检查，人工去补偿了
通过以上的步骤可以完美的解决了分布式事务的问题了。
