1. Jmeter压力测试工具
JMeter是一款在国外非常流行和受欢迎的开源性能测试工具，像LoadRunner 一样，它也提供了一个利用本地Proxy Server（代理服务器）来录制生成测试脚本的功能，但是这个功能并不好用。所以在本文中介绍一个更为常用的方法——使用Badboy录制生成 JMeter 脚本。
简单的介绍一下Badboy，Badboy是一款不错的Web自动化测试工具，如果你将它用于非商业用途，或者用于商业用途但是安装Badboy 的机器数量不超过5台，你是不需要为它支付任何费用的。也许是一种推广策略，Badboy提供了将Web测试脚本直接导出生成JMeter 脚本的功能，并且这个功能非常好用，也非常简单。
Badboy的使用教程
1.下载Badboy（没有mac版?）：通过Badboy的官方网站下载Badboy的最新版本；（https://badboy.en.softonic.com/）
2.安装Badboy：安装过程同一般的Windows 应用程序没有什么区别，安装完成后你可以在桌面和Windows开始菜单中看到相应的快捷方式——如果找不到，可以找一下Badboy安装目录下的Badboy.exe文件，直接双击启动Badboy；
3.启动Badboy，你可以看到下面的界面。
在地址栏（图中红色方框标注的部分）中输入你需要录制的Web应用的URL——这里我们以http://www.yahoo.com 为例，并点击GO 按钮开始录制。
4.开始录制后，你可以直接在Badboy内嵌的浏览器（主界面的右侧）中对被测应用进行操作，所有的操作都会被记录在主界面左侧的编辑窗口中——在这个试验中，我们在Yahoo的搜索引擎中输入 JMeter 进行搜索。不过你将看到，录制下来的脚本并不是一行行的代码，而是一个个Web对象——这就有点像LoadRunner的VuGen中的Tree View视图；
5.录制完成后，点击工具栏中的“停止录制”按钮，完成脚本的录制；
6.选择“File -> Export to JMeter”菜单，填写文件名“login_mantis.jmx”，将录制好脚本导出为JMeter脚本格式。也可以选择“File -> Save”菜单保存为Badboy脚本；
7.启动JMeter并打开刚刚生成的测试脚本。
2. 什么是吞吐量
QPS ：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
3. 串行吞吐量
|-----------------------------------| |-XX:+PrintGCDetails -Xmx32M -Xms1M | |-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | |-XX:+UseSerialGC | |-XX:PermSize=32M | |-----------------------------------| |GC 回收次数25次 吞吐量4662 | |-----------------------------------| |堆的初始值和堆的最大一致 | |加大初始堆内存大小-Xms1M 修改为32m | | | |GC 回收次数7次 吞吐量5144 | |-----------------------------------|
3.1 . 扩大堆的内存
|------------------------------------| |-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M -Xms32M| |-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | |-XX:+UseSerialGC | |-XX:PermSize=32M | |------------------------------------| |GC 回收次数6次 吞吐量5141 | |------------------------------------| |结论:垃圾回收次数和设置最大堆内存大小无关，| |只和初始内存有关系。 | |------------------------------------|
3. 2. 调整初始堆
|-------------------------------------| |-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M –Xms512M| |-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | |-XX:+UseSerialGC | |-XX:PermSize=32M | |-------------------------------------| |GC回收次数0次 吞吐量6561次 | |-------------------------------------| |结论：堆的初始值和最大堆内存一致，并且 | |初始堆越大就会高。 | |-------------------------------------|
4.并行回收（UseParNewGC）
|-------------------------------------| |-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M -Xms512M| |-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | |-XX:+UseParNewGC | |-XX:PermSize=32M | |-------------------------------------| |GC回收0次 吞吐量6800 | |-------------------------------------|
5. CMS收集器
|-------------------------------------| |-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M -Xms512M| |-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | |-XX:+UseConcMarkSweepGC | |-XX:PermSize=32M | |-------------------------------------|
6. G1回收方式
|-------------------------------------| |-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M -Xms512M| |-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | |-XX:+UseG1GC | |-XX:PermSize=32M | |-------------------------------------|
7. 调优建议
- 初始堆值和最大堆内存内存越大，吞吐量就越高。
- 最好使用并行收集器,因为并行收集器速度比串行吞吐量高，速度快。
- 设置堆内存新生代的比例和老年代的比例最好为1:2或者1:3。
- 减少GC对老年代的回收。
总结
