本文将通过介绍 MSE 微服务治理在三月的最新功能来告诉您答案。文章主要分为三部分，首先是 MSE 微服务治理的简介，然后是 MSE 全面消除变更态风险的回顾 ，最后是如何借助 MSE 微服务治理轻松应对线上偶发异常。
MSE 微服务治理简介
首先看一下微服架构的总览，相信读者朋友们对微服务都不陌生。在 JAVA 中比较主流的微服务框架就是 Dubbo 和 Spring Cloud，同时现在也有很多公司采用 Go、Rust 这些语言去构建自己的微服务。下图中浅绿色的这一部分都是纯开源的内容，除了微服务框架本身外，还包含了服务注册发现、服务配置中心、负载均衡等一系列的组件。
大家也发现，在微服务实施的过程中，随着微服务的增多、调用链路的复杂化，出问题和故障的可能性都在增加，问题定位的难度也成倍上升。比如说在可观测领域，需要使用到应用监控、链路追踪、日志管理等功能，才能放心地将应用部署到线上，以免出现问题无法定位。
更进一步，微服务本身更需要引入微服务治理。在开发态，需要通过服务 mock、服务测试、服务元数据等治理功能去保证微服务的快速迭代；在变更态，需要借助无损上下线和全链路灰度功能去保证发布时的稳定性，以及业务的连续性；在运行态，微服务可能遇到各式各样的偶发异常，需要借助治理功能去实现流量的自愈，保证我们的业务稳定、流畅地运行。很难想象一个线上的微服务应用没有治理是个什么场景，可以说是无治理、不生产。
随着使用微服务架构的公司越来越多，大家也都意识到微服务治理非常重要，但是在实施微服务治理的过程中，大家还是遇到了比较多的痛点和难点。我们总结了一下，企业在实施微服务的过程中遇到的三类问题，分别是稳定、成本和安全。
1. 首先是稳定的问题
- 微服务在发布的过程中特别容易出现问题，每次发布都得熬夜以避开业务高峰期，而且还是免不了出现业务中断。
- 当遇到难得的业务爆发式增长时，应用因为无法承载流量高峰导致整体宕机，错失了业务爆发的机会。
- 在出现一些偶发异常的时候，应用没有完善的防护和治愈手段，可能会因为偶发的小异常，不断的滚雪球，最终去拖垮我们整个集群和整个服务。
- 遇到偶发问题的无法准确定位和彻底解决，只能重启方式规避，从而使得我们微服务的隐患越积越多，风险越来越大。
2. 第二是成本的问题
- 微服务治理功能在开源没有完善的解决方案，这个时候可能是需要去招聘大量精通微服务的人才，才能自建一套微服务治理体系，但是也无法覆盖完整的治理场景。这会使得人力成本非常高。
- 引入了微服务之后，基本都会有一些敏捷开发、快速迭代的诉求。在这个过程中，需要维护多套环境以维持一个并行开发迭代的需求，这会使得机器成本非常高。
- 传统的开发模式，当需要引入一个治理功能升级的时候，需要先升级基础组件，再对所有的应用进行代码改造，依次发布才能完成升级，改造的周期长、风险大。这会使得时间成本非常高。
3. 最后是安全的问题
- 经常会有一些开源的框架的安全漏洞被暴露出来，这个时候需要对依赖进行升级以修复 Bug，走一次完整的发布才能实现，成本高，时效性差。
- 零信任安全的解决方案正在被越来越多的公司采用，去保障整体的业务安全。不仅是在流量入口层对业务进行安全的保障，在应用间的内部调用也需要有完整的鉴权和保障机制。
那么 MSE微服务治理是怎么去解决这三个问题的？
MSE 的微服务治理基于开源的 OpenSergo 标准实现了无侵入的微服务治理。对于使用者来说升级成本是零，业务是完全无侵入感知的。
目前已经可以做到是五分钟接入，半小时内就学会完整的使用，保障微服务应用在变更态和运行时的稳定性。因为 OpenSergo 是全面开源标准，不会有任何的厂商绑定的问题。
从上图中可以看出，微服务应用可以通过 Java Agent 或 Sidecar 的方式接入MSE 微服务治理。在接入治理后，可以通过 MSE 微服引擎的控制面配置治理规则的配置。应用收到规则之后会实时生效，及时地保护应用。
