n8n自动化工具部署与使用

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: n8n是一款开源的工作流自动化工具,类似于IFTTT。它的优点是开源、可以自托管、下载安装方便、易于使用,可以互联上百种服务。n8n基于节点能够将任何工具连接在一起,轻松部署不同类型的任务。它可以做很多事情,比如:从数据库中获取数据后下载为excel然后通过邮件发送给其他人。

 目录

介绍

部署

常用工具

连接数据库

发送网络请求

if

分批拆分:splitlnBatches

数据筛选set

后续


介绍

n8n是一款开源的工作流自动化工具,类似于IFTTT。它的优点是开源、可以自托管、下载安装方便、易于使用,可以互联上百种服务 。

n8n基于节点能够将任何工具连接在一起,轻松部署不同类型的任务。它可以做很多事情,比如:从数据库中获取数据后下载为excel然后通过邮件发送给其他人。

部署

因为安装比较麻烦,这里只演示使用docker

快速使用 docker run

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

因为使用docker run 很容易丢失使用时的数据,推荐使用docker compose

这是官方文档,里面有携带MySQL pgsql等的docker compose

码头工人 |n8n 文档

但是一般我们本地都有安装这些东西,就没必要再在docker里安装一个了

这是只有n8n的docker compose,

version: '3.8'
volumes:
  db_storage:
  n8n_storage:
services:
  n8n:
    image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - 5678:5678
    volumes:
      - n8n_storage:/home/node/.n8n
    command: /bin/sh -c "n8n start --tunnel"

image.gif

复制到本地的docker-compose.yml然后docker-compose up就可以了

http://localhost:5678/

打开我们的n8n页面,第一次登录注册账号密码

注册完后在此页面点击add workflow就可以来添加我们的工作流了

n8n使用1

image.gif

常用工具

点击右上角的+号

image.gif

选择需要的工具

连接数据库

image.gif

双击打开mysql,点击create new credentlal

image.gif

填写自己的mysql信息,进行数据库连接

image.gif

在operation这选择你要进行的操作,增、删、改、查

image.gif

发送网络请求

image.gif

使用HTTP Request这个组件可以发送网络请求,这里演示使用刚刚MySQL查询出来的数据进行发送请求

image.gif

设置HTTP请求参数,在数据库查询的数据id作为路径参数,body就是查出来的所有数据

image.gif

自己写一个api来接一下这些数据

image.gif

把body打印到控制台,可见请求是成功的image.gif

回到n8n这边,在OUTPUT看见,api程序返回的请求成功也接受到了

image.gif

if

image.gif

IF组件使用方法其实就相当于后端编写的if函数

如下,判断data中的数据是不是等于 “请求成功!”,然后将组件连接上一个http请求

image.gif

因为前面5个请求都成功了,所以五条数据都走true通道

image.gif

分批拆分:splitlnBatches

分批拆分,相当于一个for循环,可以设置把数据拆分成几份

添加一个splitlnBatches组件,设置batch size为1

image.gif

改造一下刚刚的request,连上wait,再使用splitlnBatches将他们套起来,wait是一个等候,相当于后端中的睡眠,这样就可以实现将数据一条一条发送,每条之间设置一个等候时间,如3秒发送一条,缓解服务器的压力

image.gif

数据筛选set

从数据中挑选出需要的数据,如,我们直接连接数据库,但是后续操作不需要这么多数据,只需要id和性别,就可以像我下面一样操作

image.gif

image.gif

后续

n8n中还有很多非常实用的功能,这里就不一 一介绍了,有时间的话后续会补充一下其他功能

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