下三角矩阵（Lower Triangular Matrix）

下三角矩阵（Lower Triangular Matrix）是一种特殊形式的矩阵，其非零元素仅位于主对角线以下。在数学和工程领域中，下三角矩阵通常用于线性代数和微积分等问题。以下是一些关于下三角矩阵的特点和应用：

1. 下三角矩阵具有以下形式：

a[1,1] a[1,2] a[1,3] ... a[1,n]
a[2,1] a[2,2] a[2,3] ... a[2,n]
a[3,1] a[3,2] a[3,3] ... a[3,n]
...
a[n,1] a[n,2] a[n,3] ... a[n,n]
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其中，主对角线以下的元素为非零。

1. 下三角矩阵的主要应用场景包括：

• 线性方程组求解：当线性方程组的系数矩阵是对角矩阵时，可以使用高斯消元法等方法求解。
• 矩阵的幂运算：当矩阵的幂次较高时，下三角矩阵可以简化计算过程，例如，下三角矩阵的幂等于其主对角线元素的幂。
• 矩阵的特征值和特征向量：下三角矩阵的特征值和特征向量很容易求解，因为特征向量就是主对角线上的非零元素。
  推荐 Demo：

1. 求解线性方程组：假设有一个线性方程组 AX = B，其中 A 是对角矩阵，可以使用高斯消元法求解。
2. 计算矩阵幂：假设有一个矩阵 A，可以计算其下三角矩阵 A_lower_triangular，然后计算 A_lower_triangular 的幂，最后将结果还原回原矩阵。
3. 求解矩阵特征值和特征向量：假设有一个矩阵 A，可以先计算其下三角矩阵 A_lower_triangular，然后求解 A_lower_triangular 的特征值和特征向量。