1.2 什么是AIGC？
在了解了人工智能的概念之后，我们来聊聊AIGC。
在以往的生活中，我们学习或者创作一项内容可能需要花费大量的时间，而且很多技能的学习可能还需要天赋的因素存在。
比如我们需要创作一张画作，我们需要了解和掌握画面构图、色彩使用、情景搭配等等。我们需要书写一篇文章，需要考虑文章结构、段落衔接、语句流畅，甚至用词等等。如图1-5所示：
图1-5 写作示意图
2022年，AIGC（生成式人工智能）受到了全世界的广泛关注， AIGC正在开始改变着每个职业的未来。
以ChatGPT为例，我们可能只需要简单地描述想要的内容，通过几句话，AI就可以帮助我们快速生成内容、绘图、音乐、视频等等。
比如我们只需要在屏幕中输入几个问题的关键字，GPT就可以马上生成理想中的结果。如图1-6所示：
图1-6 ChatGPT演示示例
生成式AI，也就是AIGC，是一种生成内容的人工智能。与其他人工智能相比，AIGC更加关注于对已有数据的整理、分类和识别。
我们思考一下，我们是如何知道身边的每一个事物，或者每一种动物叫什么的？在还是在孩童时期的时候，走在路上，我们对所有的事物都保持着好奇，特别是牙牙学语的时候，我们会指着路上看到的事物，说出这个东西的名字。比如这是猫猫，这是只小狗，这是斑马线等等。如图1-7所示：
图1-7 猫咪识别图
而随着我们输入内容越来越多，我们还可以从动物中分辨出品种，比如这是只布偶猫，这是只加菲猫，而且我们还可以增加一些形容词帮助我们增强记忆，比如白色的、好大啊。
正如人类是如此学习新事物的，AIGC通过成百上千，甚至上亿的数据进行输入学习，我们将数以亿计的数据喂给AI，然后教会AI怎么回答问题。
AIGC的底层是科学家们研究的生成性人工智能模型，类似于人类的大脑，用于解决某一类具体的问题。我们可以理解为一种数学公式，输入问题，得到结果。当我们将无数个数学公式进行整合，然后为这些数学公式输入不同的数据的时候，智能模型就可以输出不同的结果。
