10 Django模型 - 模型查询

简介: 10 Django模型 - 模型查询

1. 概览

  • 查询集表示从数据库中获取的对象集合
  • 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
  • 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
  • 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句

接下来主要讨论如下知识点:

  • 查询集
  • 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象

2.查询集

  • 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
  • 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤
  • 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库
  • 何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用

返回查询集的方法,称为过滤器:

  • all()
  • filter()
  • exclude()
  • order_by()
  • values():一个对象构成一个字典,然后构成一个列表返回

写法:

filter(键1=值1,键2=值2)
等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2)

返回单个值的方法

  • get():返回单个满足条件的对象
    ----如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
    ----如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
  • count():返回当前查询的总条数
  • first():返回第一个对象
  • last():返回最后一个对象
  • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True
2.1 限制查询集
  • 查询集返回列表,可以使用下标的方式进行限制,等同于sql中的limit和offset子句
  • 注意:不支持负数索引
  • 使用下标后返回一个新的查询集,不会立即执行查询
  • 如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常
2.2 查询集的缓存
  • 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
  • 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果
  • 情况一:这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
  • 情况二:两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])
  • 何时查询集不会被缓存:当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据

3.字段查询

  • 实现where子名,作为方法filter()、exclude()、get()的参数
  • 语法:属性名称__比较运算符=值
  • 表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型
  • 对于外键,使用“属性名_id”表示外键的原始值
  • 转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的%与,在过滤器中直接写,例如:filter(title__contains="%")=>where title like ‘%%%’,表示查找标题中包含%的
3.1 比较运算符

exact:表示判等,大小写敏感;如果没有写“ 比较运算符”,表示判等

filter(isDelete=False)

contains:是否包含,大小写敏感

exclude(btitle__contains='传')

startswith、endswith:以value开头或结尾,大小写敏感

exclude(btitle__endswith='传')

isnull、isnotnull:是否为null

filter(btitle__isnull=False)

在前面加个i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istarswith、iendswith

in:是否包含在范围内

filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])

gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于

filter(id__gt=3)

year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算

filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))

跨关联关系的查询:处理join查询

  • 语法:模型类名 <属性名> <比较>
  • 注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join
  • 可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')

  • 查询的快捷方式:pk,pk表示primary key,默认的主键是id
filter(pk__lt=6)
3.2 聚合函数

使用aggregate()函数返回聚合函数的值

函数:Avg,Count,Max,Min,Sum

from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))

count的一般用法:

count = list.count()
3.3 F对象

可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造

list.filter(bread__gte=F('bcommet'))

django支持对F()对象使用算数运算

list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)

F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询

list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete')

对于date/time字段,可与timedelta()进行运算

list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1
3.4 Q对象

过滤器的方法中关键字参数查询,会合并为And进行

需要进行or查询,使用Q()对象

Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同

from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))

Q对象可以使用&(and)、|(or)操作符组合起来

当操作符应用在两个Q对象时,会产生一个新的Q对象

list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))

使用~(not)操作符在Q对象前表示取反

list.filter(~Q(pk__lt=6))

可以使用&|~结合括号进行分组,构造做生意复杂的Q对象

过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数,如果有多个Q对象,这些参数的逻辑为and

过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数,所有参数都将and在一起,Q对象必须位于关键字参数的前面

目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 数据库 索引
Django MTV - 模型层 - (专题)知识要点与实战案例
Django MTV - 模型层 - (专题)知识要点与实战案例
39 0
|
1月前
|
存储 安全 网络协议
Python 教程之 Django(9)对模型中的字段进行验证
Python 教程之 Django(9)对模型中的字段进行验证
36 0
Python 教程之 Django(9)对模型中的字段进行验证
|
1月前
|
API 数据库 Python
Python 教程之 Django(8)在 Django 管理界面中渲染模型
Python 教程之 Django(8)在 Django 管理界面中渲染模型
29 0
Python 教程之 Django(8)在 Django 管理界面中渲染模型
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面
文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面
83 0
文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面
|
1月前
|
SQL 存储 API
Python 教程之 Django(7)Django 模型
Python 教程之 Django(7)Django 模型
57 1
Python 教程之 Django(7)Django 模型
|
10天前
|
数据采集 存储 数据库
优化 Django 模型设计:解决重复爬虫任务和商品数据
在开发数据采集(爬虫)应用时,我们常常面临这样一个问题:不同用户提交了相同的采集任务。为了避免在数据库中存储重复的 URL 和商品数据,我们需要优化模型设计。本文将介绍如何设计 Django 模型,以解决这个问题,并确保数据的一致性和完整性。
|
1月前
|
Python
使用Django时,如何设计模型关系(一对一、一对多、多对多)?
Django支持三种模型关联:ForeignKey(一对多),OneToOneField(一对一)和ManyToManyField(多对多)。ForeignKey示例:`Article`有一个指向`Author`的外键。OneToOneField示例:`UserProfile`与`User`一对一关联。ManyToManyField示例:`Student`和`Course`之间多对多关系。这些关联字段便于反向查询,如`article.author`获取作者,`author.article_set.all()`获取作者所有文章。
24 1
|
1月前
|
SQL 缓存 数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,如何使用ORM(例如Django ORM)执行查询并优化查询性能?
在Python Web开发中,使用ORM如Django ORM能简化数据库操作。为了优化查询性能,可以:选择合适索引,避免N+1查询(利用`select_related`和`prefetch_related`),批量读取数据(`iterator()`),使用缓存,分页查询,适时使用原生SQL,优化数据库配置,定期优化数据库并监控性能。这些策略能提升响应速度和用户体验。
25 0
|
1月前
|
数据库 Python
Python 教程之 Django(4)从模型创建 Django 表格
Python 教程之 Django(4)从模型创建 Django 表格
34 0
|
1月前
|
存储 设计模式 Python
Django中的多态模型概念、使用场景以及如何实现多态模型
Django中的多态模型概念、使用场景以及如何实现多态模型
60 0
Django中的多态模型概念、使用场景以及如何实现多态模型