SQL优化问题:
- 尽量使用列名取代* (*需要解析 耗内存 cup慢一点但是oracle9i之后都一样)
- 解析where是从右到左 尽量将为假的放在左边 为真的放在右边 注意and和or的左右顺序
- 尽量使用显示转换 （隐式转换的前提：被转换对象是可以转换的）
- 没有主函数时 where having 一样 尽量采用 where（where是先过滤再分组，效率高）
- 如果子查询和多表查询都可以使用的情况下，尽量使用多表查询（oracle对多表查询的优化）(理论上只查询一次,子查询 两次)
- 尽量不要使用集合运算
- Delete快于truncate （oracle的优化）
SQL语句中的null值
- 包含null值的表达式都为null //包含空值的表达式都为空值
- null != null -- 空值永远不等于空值
- 如果集合中含有null，不能使用not in;但是可以使用in
- 组函数自动滤空
查看执行计划
- explain plan for sql语句：
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM EMP - plsql 查看计划
F5：其实pl/sql developer工具内部执行查询 plan_table表然后格式化的结果。select * from plan_table where statement_id＝'...' - sqldevelop 查看计划
F10 - Navicat 查看计划 点击
解释按钮
- Description中参数的解析
- 全表扫描（TABLE ACCESS FULL ）
- 通过ROWID的表存取（TABLE ACCESS BY ROWID或rowid lookup）
- 索引扫描（TABLE ACCESS BY INDEX SCAN或index lookup）
（1） 索引唯一扫描（index unique scan）
（2） 索引范围扫描（index range scan）
在非唯一索引上都使用索引范围扫描。使用index rang scan的3种情况：
（a） 在唯一索引列上使用了range操作符（> < <> >= <= between）
（b） 在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行
（c） 对非唯一索引列上进行的任何查询。
（3） 索引全扫描（index full scan）
（4） 索引快速扫描（index fast full scan）
- 表之间的连接
1. 排序 - - 合并连接（Sort Merge Join， SMJ）
2. 嵌套循环（Nested Loops， NL）
3. 哈希连接（Hash Join， HJ）
另外，笛卡儿乘积（Cartesian Product）
执行顺序的原则
执行顺序的原则是：由上至下，从右向左
由上至下：在执行计划中一般含有多个节点，相同级别(或并列)的节点，靠上的优先执行，靠下的后执行
从右向左：在某个节点下还存在多个子节点，先从最靠右的子节点开始执行。
一般按缩进长度来判断，缩进最大的最先执行，如果有2行缩进一样，那么就先执行上面的。
