148 python网络编程 - wireshark抓包工具使用
2023-11-02
54
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
148 python网络编程 - wireshark抓包工具使用
目录
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络，基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型，并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台，用户上传宠物图片即可识别其名称，提供便捷的宠物识别服务。
111
55
55
|
15天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫（Abyssinian）', '孟加拉猫（Bengal）', '暹罗猫（Birman）', '孟买猫（Bombay）', '英国短毛猫（British Shorthair）', '埃及猫（Egyptian Mau）', '缅因猫（Maine Coon）', '波斯猫（Persian）', '布偶猫（Ragdoll）', '俄罗斯蓝猫（Russian Blue）', '暹罗猫（Siamese）', '斯芬克斯猫（Sphynx）', '美国斗牛犬
93
29
29
|
24天前
|
测试技术
Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么？
需要注意的是，手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验，并且需要谨慎操作，避免引入新的问题。在实际操作中，还可以结合使用其他方法，如虚拟环境等，来更好地管理和解决依赖冲突😉。
107
58
58
|
24天前
|
持续交付
Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突？
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行，特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷，但不能完全替代人工的分析和决策😉。
109
49
49
|
8天前
|
Web App开发
网络协议
安全
网络编程懒人入门(十六)：手把手教你使用网络编程抓包神器Wireshark
Wireshark是一款开源和跨平台的抓包工具。它通过调用操作系统底层的API，直接捕获网卡上的数据包，因此捕获的数据包详细、功能强大。但Wireshark本身稍显复杂，本文将以用抓包实例，手把手带你一步步用好Wireshark，并真正理解抓到的数据包的各项含义。
44
2
2
|
16天前
|
Python
容器
[oeasy]python048_用变量赋值_连等赋值_解包赋值_unpack_assignment _
本文介绍了Python中变量赋值的不同方式，包括使用字面量和另一个变量进行赋值。通过`id()`函数展示了变量在内存中的唯一地址，并探讨了变量、模块、函数及类类型的地址特性。文章还讲解了连等赋值和解包赋值的概念，以及如何查看已声明的变量。最后总结了所有对象（如变量、模块、函数、类）都有其类型且在内存中有唯一的引用地址，构成了Python系统的基石。
26
5
5
|
15天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
深度学习入门：用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中，深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标，引导你搭建第一个神经网络模型，让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例，我们将一起探索隐藏在数据背后的模式，体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗？让我们启航吧！
42
3
3
|
20天前
|
网络安全
Python
Python网络编程小示例：生成CIDR表示的IP地址范围
本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围，通过解析CIDR字符串，将其转换为二进制形式，应用子网掩码，最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块，展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。
35
6
6
|
23天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
语音技术
Python在深度学习领域的应用，重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧
本文介绍了Python在深度学习领域的应用，重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧，并通过TensorFlow和PyTorch等库展示了实现神经网络的具体示例，涵盖图像识别、语音识别等多个应用场景。
48
8
8
|
22天前
|
数据采集
XML
存储
构建高效的Python网络爬虫：从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式，引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导，还结合实战案例，让读者能够快速掌握爬虫技术，并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者，都能在这篇文章中找到有价值的内容。
71
3
3
热门文章
最新文章
1
【深度神经网络 One-shot Learning】孪生网络少样本精准分类
2
访问windows 共享提示"找不到网络路径" 排查过程
3
【网络连接】ping不通的常见原因+解决方案，如何在只能访问网关时诊断，并修复IP不通的问题
4
DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
5
新疆电信新疆联通签网络合作协议
6
基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目(支持跨平台运行)
7
第二章--（第七单元）--访问网络文件共享服务
8
Cisco3750在多VLAN网络环境下DHCP的实现
9
网络安全第1章课后题 网络安全概论
10
Linux性能分析之网络篇