1.部署集群需要做的操作
修改YARN和MapReduce相关配置文件
仅修改YARN的相关进程（MapReduce无需启动如何进程，需要时会运行YARN内部（容器中））
2.查看YARN运行页面
Hadoop YARN分布式资源调度，会启动
ResourceManager进程作为管理节点
NodeManager进程作为工作节点
ProxyServer，JobHistoryServer这两个辅助节点
那么，MapReduce呢
MapReduce运行在YARN容器内，无需启动独立进程
所以关于MapReduce和YARN的部署，其实是两件事：
关于Maprdeuce：修改相关配置文件，但是没有进程可以启动
关于YARN：修改相关配置文件，并启动ResourceManager，NodeManager进程以及辅助进程（代理服务器，历史服务器）
部署说明：
集群规划：
有3台服务器，其中node1配置较高
集群如下
MapReduce配置文件
在$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹内，修改mapred-env.sh文件，添加如下环境变量
mapred-site.xml文件添加
yarn-env.sh文件
yarn-site.xml
核心配置
额外配置
配置好文件之后，和之前的HDFS一样分发文件到root2，root3，分发到其他的服务器节点中
scp mapred-env.sh mapred-site.xml yarn-env.sh yarn-site.xml root2:`pwd`/
scp mapred-env.sh mapred-site.xml yarn-env.sh yarn-site.xml root3:`pwd`/
分发完成配置文件，就可以启动YARN的相关进程了
集群启动命令介绍：
一键启动YARN集群：$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
会基于yarn-site.xml中配置的yarn.resourcemanager.hostname来决定哪台机器上启动resourcemanager
会基于workers文件配置的主机启动NodeManager
一键停止YARN集群：$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh
在当前机器，单独启动或停止进程
$HADOOP_HOME/bin/yarn --daemon start|stop resourcemanager | nodemanager | proxyserver
start和stop决定启动和停止
历史服务器启动和停止
$HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon start | stop | historyserver
启动YARN集群
在root1服务器，以hadoop用户执行
1.首先执行：$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
之后执行$HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon start historyserver（历史服务器）
访问root1:8088页面
