Docker学习重点(4)~docker 部署环境

简介: Docker学习重点(4)~docker 部署环境

一、部署Nginx

1、下载nginx镜像(这一步可以省略,直接进入第二步会自动下载的) pull

2、启动容器 run

3、进入容器 exec


1、镜像:

  • docker hub官网搜索nginx
  • 下载:docker pull nginx
  • 查看下载情况:docker images


2、容器:

  • 创建容器命令:docker run [-d 后台启动] [--name nginx01 起别名] [-p 3344:80 端口:协议] [镜像(包含版本)]
  • (创建)启动容器实例:docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
  • 查看容器运行状况:docker ps
  • 本机访问测试一下:curl localhost:3344

■ 端口暴露 -p 宿主机端口:容器内部端口

----接下来:

  • 进入(正在运行的)容器内部:docker exec -it nginx01 /bin/bash
[root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@d1a29e4791e3:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@d1a29e4791e3:/# cd /etc/nginx
root@d1a29e4791e3:/etc/nginx# ls
conf.d  fastcgi_params  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params
root@d1a29e4791e3:/etc/nginx#

■ /bin/bash

是Linux的一种常用shell脚本,用于解释执行Linux命令,根据镜像支持的shell的不同,可以使用不同的的shell脚本。

  • 容器,也是和虚拟机一样是虚拟技术呀,通过脚本执行/bin/bash实现,创建并进入容器内部docker


● 思考问题:每次改动nginx配置文件,都需要进入容器内部,十分麻烦:

要是可以在容器外部提供一个映射路径,达到在容器修改文件名,容器内部就可以自动修改?-v 数据卷技术!


二、部署tomcat

  • docker run 可以不用pull,能自动下载

  • ctrl+c退出
docker pull tomcat:9.0
  • 启动运行,应该加上版本号:
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat:9.0
  • 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash

● 部署tomcat,发现问题:

1、linux命令少了

2、没有webapps

这是阿里云镜像的原因:默认使用最小镜像,所有不必要的都剔除了,保证最小可运行环境

  • 可以通过拷贝的方式,解决没有webapps的问题:

● 思考问题:我们以后部署项目,如果每次都要进入容器很麻烦?

  • 要是可以在容器外部提供一个映射路径,webapps,我们在外部放置项目,容器内部就可以自动修改?-v 数据卷技术!


三、部署es+kibana

● Elasticsearch 的问题:

  • es 暴露的端口很多
  • es 十分耗内存
  • es 的数据一般需要放置到安全目录!挂载


1、问题1:es 十分耗内存

  • 下载启动运行elastissearch 之后,Linux系统就变得特别卡
# 启动了 linux就卡住了
docker stats
# 查看 cpu的状态 #es 是十分耗内存的,1.xG
# 1核2G(学生机)! # 查看 docker stats


2、问题2:es 需要暴露的端口很多 -p

# (下载)启动 elasticsearch
$ docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 查看内存占用情况
docker stats

# 先感觉stop一下
docker stop ba18713ca536


3、es 十分耗内存的解决:增加内存的限制,修改配置文件 -e 环境配置修改

# 通过 -e 限制内存
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
[root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /]# curl localhost:9200/
{
  "name" : "14329968b00f",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "0iDu-G_KTo-4X8KORDj1XQ",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}


4、思考:用kibana连接elasticsearch?

  • 思考(kibana连接elasticsearch)网络如何连接过去


☺ 参考来源:

狂神的B站视频《【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂》 https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4


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