Docker学习重点(2)~docker安装、配置阿里云镜像加速

简介: Docker学习重点(2)~docker安装、配置阿里云镜像加速

一、Docker(应用容器引擎) 的安装

1、环境查看:

● 系统内核:

  • 命令:uname -r
3.10.0-957.21.3.el7.x86_64
  • 系统内核是3.10以上的

● 系统版本:

[root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
  • 系统版本是7

● 查看系统的命令:

cat /etc/redhat-release
  • CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)


2、安装

# 1、卸载旧版本:
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
 # 2、使用仓库安装
 # 需要的安装包
 sudo yum install -y yum-utils   
 # 官网提供的仓库,下载速度太慢【默认是国外的,我们不要使用国外的,需要使用国内的阿里云镜像地址】
 sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  
# 不用官网的仓库,选择阿里云的仓库  
 sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 更新yum 软件包索引    
yum makecache fast
# 3、安装 Docker 引擎   docker-ce 社区  docker-ee 企业版
 yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
 # 4、启动 Docker
 systemctl start docker
 # 检查是否成功启动
 docker version
 # 5、测试hello-world 
 docker run hello-world
 # 查看下载的镜像
 docker images
 # 6、了解卸载工作:
 # 卸载 Docker 引擎(卸载依赖)
 sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
 # 删除所有映像、容器和卷(珊除资源) /var/lib/docker 是docker默认的工作路径
 sudo rm -rf /var/lib/docker
 sudo rm -rf /var/lib/containerd


二、阿里云镜像加速

1、登录阿里云官网,点击控制台,找到产品与服务,搜容器镜像服务

  • 镜像加速器:

2、配置使用:

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://o10wzpax.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker


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