Python redis 使用(笔记)1-阿里云开发者社区

Python redis 使用介绍（通过源码查看怎么用）

redis 是一个 Key-Value 数据库，Value 支持 string(字符串)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)等类型。

1、安装启动 redis

1.1 用brew安装

1.查看系统是否已经安装了Redis

brew info redis

这个命令会展示此系统下的redis信息，如果没有安装，会展示not install

2.输入命令安装Redis

brew install redis

可能需要等一会，系统下载完redis的包，会自动进行安装

3.启动redis

brew services start redis

这个命令会在后台启动redis服务，并且每一次登录系统，都会自动重启

如果你不想/不需要后台服务，你可以运行:

/usr/local/opt/redis/bin/redis-server /usr/local/etc/redis.conf

4.查看redis服务进程

可以通过下面命令查看redis是否正在运行

ps axu | grep redis

默认端口号为 6379，ctrl+D 退出

这个命令会读取redis的配置文件，并且在redis运行的过程中也会看到实时的日志打印。

2、redis 模块（Python）

redis 提供两个类 Redis 和 StrictRedis

StrictRedis 用于实现大部分官方的命令
Redis 是 StrictRedis 的子类，用于向后兼用旧版本。

redis 取出的结果默认是字节，可以设定 decode_responses=True 改成字符串。

2.1 连接池

redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。

3、redis 基本命令 String

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 Redis 中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改。

参数：

ex - 过期时间（秒）
px - 过期时间（毫秒）
nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

1.setnx(name, value) 设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

2.setex(name, time, value) 设置值

time - 过期时间（数字秒或 timedelta对象）

import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
print(r.get('fruit2'))
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2'))  # 5秒后，取值就从orange变成None
# 输出结果
orange
None

3.psetex(name, time_ms, value) 设置值

time_ms - 过期时间（数字毫秒或 timedelta对象）

4.mset(self, mapping) 批量设置值

r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))
# 输出结果
['v1', 'v2']
['v1']

5.mget(keys, *args) 批量获取

print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2"))  # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来
# 输出结果
['v1', 'v2']
['v1', 'v2']
['watermelon', None, 'orange', 'v1', 'v2']

6.getset(name, value) 设置新值并获取原来的值

print(r.getset("food", "barbecue"))  # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef

7.getrange(key, start, end) 获取子序列（根据字节获取，非字符）

start - 起始位置（字节）
end - 结束位置（字节）

r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有的字节 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi

8.setrange(name, offset, value) 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）

offset - 字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
value - 要设置的值

r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name"))    # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci

9.strlen(name) 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

print(r.strlen("foo"))  # 4 'goo1'的长度是4

10.incr(self, name, amount=1) 自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。

name - Redis的name
amount - 自增数（必须是整数）

注：同 incrby

r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

应用场景 – 页面点击数

假定对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）

r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))

每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。

r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")

页面载入的时候则可直接获取这个值

print(r.get("visit:12306:totals"))

11.decr(self, name, amount=1) 自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。

name - Redis的name
amount - 自减数（整数)

注：同 decrby

r.decr("foo4", amount=3) # 递减3
r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
print(r.mget("foo1", "foo4"))
# 输出结果
['124', '-3']

12.append(key, value) 在redis name对应的值后面追加内容

key - redis的name
value - 要追加的字符串

r.append("name", "haha")    # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("name"))

4、redis 基本命令 hash

1、单个增加–修改(单个取出)–没有就新增，有的话就修改

hset(name, key, value, mapping=None)

name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

name - redis的name
key - name对应的hash中的key
value - name对应的hash中的value
mapping - 接受一个由键/值对组成的字典

注：hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
print(r.hsetnx("hash1", "k2", "v3")) # 只能新建 如果HSETNX创建了一个字段，返回1，否则返回0
print(r.hget("hash1", "k2"))
# 输出结果
['k1', 'k2']
v1
['v1', 'v2']
0
v2

2、批量增加（取出）

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对

name - redis的name
mapping - 字典

r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)

在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值

name - reids对应的name
keys - 要获取key集合，如：[‘k1’, ‘k2’, ‘k3’]
*args - 要获取的key，如：k1,k2,k3

print(r.hget("hash2", "k2"))  # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

3、取出所有的键值对

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

print(r.hgetall("hash1"))
# 输出结果
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

4、得到所有键值对的格式 hash长度

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

print(r.hlen("hash1"))

5、得到所有的keys（类似字典的取所有keys）

hkeys(name)

获取name对应的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("hash1"))

6、得到所有的value（类似字典的取所有value）

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的value的值

print(r.hvals("hash1"))

7、判断成员是否存在（类似字典的in）

hexists(name, key)

检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key

print(r.hexists("hash1", "k4"))  # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1"))  # True 存在

8、删除键值对

hdel(name,*keys)

将name对应的hash中指定key的键值对删除

print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增键值对 k11
r.hdel("hash1", "k1")    # 删除一个键值对
print(r.hgetall("hash1"))

9、自增自减整数(将key对应的value–整数自增1或者2，或者别的整数负数就是自减)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

参数：

name - redis中的name
key - hash对应的key
amount - 自增数（整数）

r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1)  # 不存在的话，value默认就是1
print(r.hgetall("hash1"))

10、自增自减浮点数(将key对应的value–浮点数自增1.0或者2.0，或者别的浮点数负数就是自减)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

参数：

name - redis中的name
key - hash对应的key
amount，自增数（浮点数）

自增 name 对应的 hash 中的指定 key 的值，不存在则创建 key=amount。

r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.5)    # 已经存在，递减-1.5
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0)    # 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall("hash1"))
# 输出结果
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '123', 'k4': '1', 'k5': '-0.5', 'k6': '-1'}
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '123', 'k4': '1', 'k5': '-0.5', 'k6': '-2'}

11、取值查看–分片读取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而防止内存被撑爆

name - redis的name
cursor - 游标（基于游标分批取获取数据）
match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("hash1"))
# 输出结果
(0, {'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '123', 'k4': '1', 'k5': '-0.5', 'k6': '-5'})

12、hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

for item in r.hscan_iter('hash1'):
    print(item)
print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器内存地址
# 输出结果
('k2', 'v222')
('k11', 'v1')
('k3', '123')
('k4', '1')
('k5', '-0.5')
('k6', '-6')
<generator object ScanCommands.hscan_iter at 0x7f94486cc270>

5、redis基本命令 list

1.增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）–没有就新建

lpush(name,values)

在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))
保存顺序为: 33,22,11

rpush:增加（从右边增加）–没有就新建

r.rpush("list2", 44, 55, 66)    # 在列表的右边，依次添加44,55,66
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)

2.往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建

lpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边

r.lpushx("list10", 10)   # 这里list10不存在
print(r.llen("list10"))  # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []
r.lpushx("list2", 77)   # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素

rpushx:往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建

r.rpushx("list2", 99)   # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)

3.新增（固定索引号位置插入元素）

linsert(name, where, refvalue, value))

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

name - redis的name
where - before/after
refvalue - 标杆值，即：在它前后插入数据
value - 要插入的数据

r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

Python redis 使用(笔记)1

Python redis 使用介绍（通过源码查看怎么用）

1、安装启动 redis

1.1 用brew安装

2、redis 模块（Python）

2.1 连接池

3、redis 基本命令 String

4、redis 基本命令 hash

5、redis基本命令 list

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