2.1 ChatGPT的主要功能
OpenAI官网上说：我们已经训练了一个名为ChatGPT的优化对话的语言模型，它以对话方式进行交互。
对话形式使 ChatGPT 能够回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT 经过训练以遵循提示中的指令并提供详细响应。
和曾经的人工智能是“让计算机在固定场景下干固定的事”这个范畴不同，ChatGPT面对的是一个“open world”。全球目前上亿用户向它提问的问题是不可预知的。这恰恰是AI开发的难点。
ChatGPT目前系统功能主要是文本生成、聊天机器人、语言问答、语言翻译、自动文摘、绘画功能、编程功能、视频生成等八大功能模块所组成。
2.2 ChatGPT对企业的多种优势
ChatGPT对企业有多种优势，其中就包括：
改善客户体验：它为客户查询提供个性化和类似人的响应，这可以改善他们对品牌的整体体验。 这可以帮助企业留住并吸引更多客户，从而增加收入。
提高效率：它可以同时处理多个客户查询，从而可以节省企业的时间和资源。 这可以让企业专注于更重要的任务并提高整体效率。
可用性：它可以全天候运行，在一天中的任何时间提供对客户查询的即时答复。 这可以提高客户满意度并帮助企业吸引更多客户。
具有成本效益：对于企业来说，这是一种具有成本效益的解决方案，因为它可以处理客户查询而无需额外的员工或资源。 这可以为企业节省资金并提高他们的底线。
提高客户洞察力：它可以为企业提供有关客户行为和偏好的宝贵见解。 这可以帮助企业改进他们的产品和服务，并更好地定位他们的营销工作。
2.3 不必担心ChatGPT带来的焦虑
ChatGPT 本身并不是一场革命。 这是 OpenAI 对 GPT-3 系列的又一次增量改进。ChatGPT 基本上是 InstructGPT 的微调版本，它是迄今为止 GPT-3 的最佳版本。 事实上，名为 davinci-003 的 InstructGPT 最新版本也在上周公布。 该模型与 ChatGPT 一样好，但它已经过微调以接受指令，而 ChatGPT 已经过微调以进行对话。然而，没有人在谈论那个模型（好吧，除了我没有人），因为它不是免费提供的，也没有简单的聊天窗口界面。但是，尽管进行了渐进式改进，但这些最新模型（创造的 GPT3.5）显然比我们一年前的模型要好得多。 如果你总结 2022 年发生的一切，尤其是生成语言和图像模型，这可能是 AI 有史以来最具变革性的一年。
GPT3.5 / GPT 4.0 模型具有令人惊叹的功能，尤其是在生成代码方面。 他们几乎可以用任何编程语言开发工作程序。看看这篇博文中的例子，有人让ChatGPT充当虚拟机的终端，让它调用ChatGPT，并指示它在虚拟机内部制作一个虚拟机。 真的是一篇博文的脑洞大开和模型的绝妙利用。在 ChatGPT 中构建虚拟机，除非你一直生活在岩石下，否则你听说过 OpenAI 制作的这个新的 ChatGPT 助手。那么我们应该害怕吗？我认为现在还为时过早。我们仍然处于控制之中，并希望继续如此。然而，我们也应该认识到，像这样的人工智能模型将以我们可能甚至无法想象的方式改变我们的社会。我们几乎没有触及表面。在接下来的几年里，我们将看到在这些模型之上构建工具的疯狂热潮，这些工具将改变我们所知的社会。将有一些工具可以完成您的作业。在所有科目中。将有无代码工具可以只用人类语言指令创建整个网站。再过 10 年，如果你不使用人工智能，你可能无法成为一名程序员。这就是一件大事。
人工智能的未来既令人兴奋又令人恐惧。但我最乐观的是，我们将永远利用这种新力量。
3 人工智能对行业未来的影响
3.1 人工智能的现状
对于人工智能的发展现状，现在社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。通过专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。
不过通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
现今人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CB Insights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
