获取虾皮全网站的商品详情信息的Python代码

简介: 获取虾皮全网站的商品详情信息的Python代码

要获取虾皮全网站的商品详情信息,你需要先了解虾皮网站的数据结构和网页地址规律。以下是一个简单的Python程序,可以获取虾皮网站上所有商品的名称、价格和详情信息,你可以根据自己的需求进行修改和优化。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取虾皮商品详情页数据
def get_product_data(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    product_data = {}
    # 获取商品名称和价格
    product_data['name'] = soup.find('h1', {'class': 'qaNIZv'}).text.strip()
    product_data['price'] = soup.find('div', {'class': '_3n5NQx'}).text.strip()
    # 获取商品详情信息
    details_soup = soup.find_all('div', {'class': '_2GcJzG'})[1]
    product_data['details'] = details_soup.text.strip()
    return product_data
# 获取所有商品的详情信息
def get_all_products():
    base_url = 'https://shopee.sg/search?keyword='
    keywords = ['iphone', 'samsung', 'xiaomi']  # 搜索关键字列表
    products = []
    for keyword in keywords:
        url = base_url + keyword
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 获取所有商品链接
        for product in soup.find_all('a', {'data-sqe': 'link'}):
            product_url = 'https://shopee.sg' + product['href']
            product_data = get_product_data(product_url)
            products.append(product_data)
    return products
# 打印所有商品的名称、价格和详情信息
if __name__ == "__main__":
    products = get_all_products()
    for product in products:
        print('Name:', product['name'])
        print('Price:', product['price'])
        print('Details:', product['details'])
        print('\n')

返回一个包含商品名称、价格和详情信息的字典。get_all_products() 函数用于获取所有商品的详情信息,它需要事先定义一个关键字列表,在虾皮网站上搜索这些关键字,然后获取每一个商品的详情信息,最后返回一个包含所有商品详情信息的列表。


在程序的最后,我们使用 get_all_products() 函数获取所有商品详情api信息,然后使用一个简单的 for 循环依次输出每一个商品的名称、价格和详情信息。注意,此程序只是一个简单的示例,如果你需要获取更多的商品信息或者是处理更复杂的数据,你需要对此程序进行优化和改进。  

相关文章
|
17天前
|
安全 前端开发 数据库
Python 语言结合 Flask 框架来实现一个基础的代购商品管理、用户下单等功能的简易系统
这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例,涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作,支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单,系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考,实际应用需进一步完善,如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。
|
1月前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
47 6
|
19天前
|
Python
课程设计项目之基于Python实现围棋游戏代码
游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法 使用pycharam打开项目,pip安装模块并引用,然后运行即可, 代码每行都有详细的注释,可以做课程设计或者毕业设计项目参考
60 33
|
1天前
|
数据采集 JSON 数据格式
Python爬虫:京东商品评论内容
京东商品评论接口为商家和消费者提供了重要工具。商家可分析评论优化产品,消费者则依赖评论做出购买决策。该接口通过HTTP请求获取评论内容、时间、点赞数等数据,支持分页和筛选好评、中评、差评。Python示例代码展示了如何调用接口并处理返回的JSON数据。应用场景包括产品优化、消费者决策辅助、市场竞争分析及舆情监测。
|
20天前
|
JavaScript API C#
【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
根据Graph API文档,在单个请求中将多个成员添加到组时,Python代码示例中的`members@odata.bind`被错误写为`members@odata_bind`,导致用户未成功添加。
42 10
|
1月前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
12天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
京东商品详情 API 接口指南(Python 篇)
本简介介绍如何使用Python抓取京东商品详情数据。首先,需搭建开发环境并安装必要的库(如requests、BeautifulSoup和lxml),了解京东反爬虫机制,确定商品ID获取方式。通过发送HTTP请求并解析HTML,可提取价格、优惠券、视频链接等信息。此方法适用于电商数据分析、竞品分析、购物助手及内容创作等场景,帮助用户做出更明智的购买决策,优化营销策略。
|
1月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
82 8
|
1月前
|
存储 API 数据库
使用Python开发获取商品销量详情API接口
本文介绍了使用Python开发获取商品销量详情的API接口方法,涵盖API接口概述、技术选型(Flask与FastAPI)、环境准备、API接口创建及调用淘宝开放平台API等内容。通过示例代码,详细说明了如何构建和调用API,以及开发过程中需要注意的事项,如数据库连接、API权限、错误处理、安全性和性能优化等。
112 5
|
1月前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
60 11