02 python - 入门程序

简介: 02 python - 入门程序
编写python程序方法1

1.打开“超级终端”

2.输入python3 ,输入python3表示用的python这门编程语言的第3个版本,如果只输入python的话表示用的是python的第2个版本 。

3.输入以下代码

print('hello world')

编写python程序方法2

1.开编辑软件sublime

2.编写如下代码

3.保存代码

4.运行程序

另外一种运行python的程序的方法

在代码第一行写入执行时的python解释器路径,编辑完后需要对此python文件添加’x’权限 。

总结

对于编写python程序,上面有3种方法,那到实际开发中哪一种用的比较多呢?

一般是用第2或者第3种,即保存在xxx.py文件中,这样可以直接下一次执行运行;而如果用第一种方法的话,每一次运行程序都需要重新进行输入,费时费力。

目录
相关文章
|
7天前
|
数据处理 UED Python
Python 进度条:告别枯燥等待,让你的程序动感十足!
Python 进度条:告别枯燥等待,让你的程序动感十足!
26 1
|
8天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发:BeautifulSoup、Scrapy入门
在现代网络开发中,网络爬虫是一个非常重要的工具。它可以自动化地从网页中提取数据,并且可以用于各种用途,如数据收集、信息聚合和内容监控等。在Python中,有多个库可以用于爬虫开发,其中BeautifulSoup和Scrapy是两个非常流行的选择。本篇文章将详细介绍这两个库,并提供一个综合详细的例子,展示如何使用它们来进行网页数据爬取。
|
5天前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。
|
6天前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 今天给小伙伴们分享的这份Python数据分析入门手册本着实用性的目的,着眼于整个数据分析的流程,介绍了从数据采集到可视化的大致流程。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 开发者 Python
Python 与 R 在机器学习入门中的学习曲线差异
【8月更文第6天】在机器学习领域,Python 和 R 是两种非常流行的编程语言。Python 以其简洁的语法和广泛的社区支持著称,而 R 则以其强大的统计功能和数据分析能力受到青睐。本文将探讨这两种语言在机器学习入门阶段的学习曲线差异,并通过构建一个简单的线性回归模型来比较它们的体验。
37 7
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
使用Python进行数据科学入门指南
【8月更文挑战第6天】使用Python进行数据科学是一条充满挑战和机遇的道路。本文提供了入门指南,帮助您快速上手Python数据科学。通过实践项目和资源推荐,您将能够深入学习Python数据科学,成为一名合格的数据科学家。
WK
|
1天前
|
存储 机器学习/深度学习 JSON
Python入门知识点
Python入门覆盖历史、设计理念、变量、数据类型、控制结构等。了解Python的发展,掌握动态类型的灵活性,熟悉整数、浮点数、字符串等数据类型。学会if/else、for/while循环构建逻辑流程,使用def定义函数,lambda快速创建匿名函数。通过类实现面向对象编程,利用模块和包组织代码。掌握try-except处理异常,open()进行文件操作。利用标准库和第三方库增强功能,理解集合、字典、列表推导式的应用,深入魔法方法、递归、装饰器等高级特性,以及上下文管理器和字符串、列表、元组的操作技巧。
WK
7 0
|
7天前
|
存储 算法 调度
10种 Python数据结构,从入门到精通
10种 Python数据结构,从入门到精通
9 0
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
机器学习新手也能飞:Python+Scikit-learn让你轻松入门!
在数据驱动的时代,机器学习是推动科技进步和智能化生活的关键。Python以简洁的语法和强大的库支持,成为机器学习的理想语言。Scikit-learn作为Python的开源机器学习库,提供简单易用的API和丰富的算法,降低了学习门槛。通过Python结合Scikit-learn,即使是初学者也能快速上手,如使用鸢尾花数据集进行分类任务,体验从数据预处理到模型训练和评估的全过程,进而探索更多机器学习的可能性。
19 0
|
8天前
|
并行计算 开发者 Python
解锁Python多进程编程的超能力:并行计算的魔法与奇迹,探索处理器核心的秘密,让程序性能飞跃!
【8月更文挑战第12天】在Python编程领域,多进程编程是一项关键技能,能有效提升程序效率。本文通过理论与实践结合,深入浅出地介绍了Python中的多进程编程。首先解释了多进程的概念:即操作系统中能够并发执行的多个独立单元,进而提高整体性能。接着重点介绍了`multiprocessing`模块,演示了如何创建和启动进程,以及进程间的通信方式,如队列等。此外,还提到了更高级的功能,例如进程池管理和同步原语等。通过这些实例,读者能更好地理解如何在实际项目中利用多核处理器的优势,同时注意进程间通信和同步等问题,确保程序稳定高效运行。
22 0