Scala的集合有三大类：序列Seq、集Set、映射Map，所有的集合都扩展自Iterable特质。
在Scala中集合有可变（mutable）和不可变（immutable）两种类型，immutable类型的集合初始化后就不能改变了（注意与val修饰的变量进行区别）。
1.序列
不可变的序列 mport scala.collection.immutable._
在Scala中列表要么为空（Nil表示空列表）要么是一个head元素加上一个tail列表。
9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表。
注意： :: 操作符是右结合的，如9 :: 5 :: 2 :: Nil相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
package cn.itcast.collect object ImmutListDemo { def main(args: Array[String]) { //创建一个不可变的集合 val lst1 = List(1,2,3) //将0插入到lst1的前面生成一个新的List val lst2 = 0 :: lst1 val lst3 = lst1.::(0) val lst4 = 0 +: lst1 val lst5 = lst1.+:(0) //将一个元素添加到lst1的后面产生一个新的集合 val lst6 = lst1 :+ 3 val lst0 = List(4,5,6) //将2个list合并成一个新的List val lst7 = lst1 ++ lst0 //将lst1插入到lst0前面生成一个新的集合 val lst8 = lst1 ++: lst0 //将lst0插入到lst1前面生成一个新的集合 val lst9 = lst1.:::(lst0) println(lst9) } }
可变的序列import scala.collection.mutable._
package cn.itcast.collect import scala.collection.mutable.ListBuffer object MutListDemo extends App{ //构建一个可变列表，初始有3个元素1,2,3 val lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3) //创建一个空的可变列表 val lst1 = new ListBuffer[Int] //向lst1中追加元素，注意：没有生成新的集合 lst1 += 4 lst1.append(5) //将lst1中的元素最近到lst0中， 注意：没有生成新的集合 lst0 ++= lst1 //将lst0和lst1合并成一个新的ListBuffer 注意：生成了一个集合 val lst2= lst0 ++ lst1 //将元素追加到lst0的后面生成一个新的集合 val lst3 = lst0 :+ 5 }
2.Set
不可变的Set
package cn.itcast.collect import scala.collection.immutable.HashSet object ImmutSetDemo extends App{ val set1 = new HashSet[Int]() //将元素和set1合并生成一个新的set，原有set不变 val set2 = set1 + 4 //set中元素不能重复 val set3 = set1 ++ Set(5, 6, 7) val set0 = Set(1,3,4) ++ set1 println(set0.getClass) }
可变的Set
package cn.itcast.collect import scala.collection.mutable object MutSetDemo extends App{ //创建一个可变的HashSet val set1 = new mutable.HashSet[Int]() //向HashSet中添加元素 set1 += 2 //add等价于+= set1.add(4) set1 ++= Set(1,3,5) println(set1) //删除一个元素 set1 -= 5 set1.remove(2) println(set1) }
Map
package cn.itcast.collect import scala.collection.mutable object MutMapDemo extends App{ val map1 = new mutable.HashMap[String, Int]() //向map中添加数据 map1("spark") = 1 map1 += (("hadoop", 2)) map1.put("storm", 3) println(map1) //从map中移除元素 map1 -= "spark" map1.remove("hadoop") println(map1) }
