142 推荐系统架构(淘宝和京东)

简介: 142 推荐系统架构(淘宝和京东)

京东推荐系统架构

(以上图片来自 京东刘思哲的《京东推荐系统实战》)

淘宝推荐系统架构

(以上信息来自阿里巴巴数据产品平台部公开的资料)

目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
深度学习推荐系统架构、Sparrow RecSys项目及深度学习基础知识
深度学习推荐系统架构、Sparrow RecSys项目及深度学习基础知识
233 0
|
7月前
|
SQL 分布式计算 搜索推荐
【推荐系统】推荐业务架构介绍(一)
【推荐系统】推荐业务架构介绍(一)
231 0
|
存储 监控 搜索推荐
【业务架构】业务驱动的推荐系统相关技术总结
【业务架构】业务驱动的推荐系统相关技术总结
118 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
优秀的推荐系统架构与应用:从YouTube到Pinterest、Flink和阿里巴巴
优秀的推荐系统架构与应用:从YouTube到Pinterest、Flink和阿里巴巴
203 0
|
5月前
|
搜索推荐 人工智能
人工智能LLM问题之推荐系统的架构流程图如何解决
人工智能LLM问题之推荐系统的架构流程图如何解决
人工智能LLM问题之推荐系统的架构流程图如何解决
|
4月前
|
消息中间件 搜索推荐 UED
Elasticsearch 作为推荐系统后端的技术架构设计
【8月更文第28天】在现代互联网应用中,推荐系统已经成为提高用户体验和增加用户粘性的重要手段之一。Elasticsearch 作为一个高性能的搜索和分析引擎,不仅能够提供快速的全文检索能力,还可以通过其强大的数据处理和聚合功能来支持推荐系统的实现。本文将探讨如何利用 Elasticsearch 构建一个高效且可扩展的推荐系统后端架构,并提供一些具体的代码示例。
281 0
|
5月前
|
算法 搜索推荐
推荐系统,推荐算法01,是首页频道推荐,一个是文章相似结果推荐,用户物品画像构建就是用户喜欢看什么样的文章,打标签,文章画像就是有那些重要的词,用权重和向量表示,推荐架构和业务流
推荐系统,推荐算法01,是首页频道推荐,一个是文章相似结果推荐,用户物品画像构建就是用户喜欢看什么样的文章,打标签,文章画像就是有那些重要的词,用权重和向量表示,推荐架构和业务流
|
7月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
高并发推荐系统架构设计-1 基本介绍
【5月更文挑战第5天】推荐系统是信息过滤工具,通过处理物料数据和行为日志,运用预处理、特征工程、算法模型学习用户兴趣,实现个性化推荐。在线架构包括AB分流、多路召回、模型排序和业务规则重排序。旧版线上架构由C++编写的API和engine服务组成,HTTP请求经SLB、Nginx、FastCGI到达服务程序,召回和排序服务处理推荐。存在并发瓶颈问题。
140 1
|
分布式计算 搜索推荐 Hadoop
09 Hadoop推荐系统架构图
09 Hadoop推荐系统架构图
104 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战