89 网站点击流数据分析案例(结果导出)

简介: 89 网站点击流数据分析案例(结果导出)

报表统计结果,由sqoop从hive表中导出,示例如下:

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hdp-node-01:3306/webdb --username root --password root  \
--table click_stream_visit  \
--export-dir /user/hive/warehouse/dw_click.db/click_stream_visit/datestr=2013-09-18 \
--input-fields-terminated-by '\001'


目录
相关文章
|
5月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
【优秀python数据分析案例】基于Python书旗网小说网站数据采集与分析的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的书旗网小说网站数据采集与分析系统,通过自动化爬虫收集小说数据,利用Pandas进行数据处理,并通过Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化,旨在揭示用户喜好和市场趋势,为图书出版行业提供决策支持。
440 6
【优秀python数据分析案例】基于Python书旗网小说网站数据采集与分析的设计与实现
|
19天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
数据分析经典案例重现:使用DataWorks Notebook 实现Kaggle竞赛之房价预测,成为数据分析大神!
Python是目前当之无愧的数据分析第一语言,大量的数据科学家使用Python来完成各种各样的数据科学任务。本文以Kaggle竞赛中的房价预测为例,结合DataWorks Notebook,完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤,主要Python工具是Pandas和SKLearn。本文中仅仅使用了线性回归这一最基本的机器学习模型,读者可以自行尝试其他更加复杂模型,比如随机森林、支持向量机、XGBoost等。
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
【优秀python 数据分析案例】基于python的穷游网酒店数据采集与可视化分析的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的穷游网酒店数据采集与可视化分析系统,通过爬虫技术自动抓取酒店信息,并利用数据分析算法和可视化工具,提供了全国主要城市酒店的数量、星级、价格、评分等多维度的深入洞察,旨在为旅行者和酒店经营者提供决策支持。
167 4
【优秀python 数据分析案例】基于python的穷游网酒店数据采集与可视化分析的设计与实现
|
5月前
|
JSON 数据挖掘 API
案例 | 用pdpipe搭建pandas数据分析流水线
案例 | 用pdpipe搭建pandas数据分析流水线
56 2
|
5月前
|
数据采集 存储 数据可视化
【优秀python数据分析案例】基于python的中国天气网数据采集与可视化分析的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的中国天气网数据采集与可视化分析系统,通过requests和BeautifulSoup库实现数据爬取,利用matplotlib、numpy和pandas进行数据可视化,提供了温湿度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等分析结果,有效预测和展示了未来天气信息。
1844 3
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
【优秀python案例】基于python爬虫的深圳房价数据分析与可视化实现
本文通过Python爬虫技术从链家网站爬取深圳二手房房价数据,并进行数据清洗、分析和可视化,提供了房价走势、区域房价比较及房屋特征等信息,旨在帮助购房者更清晰地了解市场并做出明智决策。
223 2
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
97 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
109 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
272 4
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
106 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析