垂直链表描述法（也称为三元组表示法或三地址表示法）是一种用于表示稀疏矩阵的方法。在这种表示法中，稀疏矩阵由一个三元组（行，列，值）序列组成，其中非零元素只出现在对角线、次对角线和超对角线上。垂直链表描述法的主要优点是节省存储空间，尤其适用于大型稀疏矩阵。
使用垂直链表描述法时，可以采用以下方法：

1. 压缩存储：稀疏矩阵的非零元素相对较少，因此可以采用压缩存储方式，如使用顺序存储或链式存储。
2. 快速算法：针对稀疏矩阵的特点，可以设计一些快速算法，如稀疏矩阵的乘法、求和等操作。
3. 稀疏表示：将密集矩阵表示为稀疏矩阵，可以有效地减少存储空间和计算复杂度。
4. 迭代优化：在求解线性方程组等问题时，可以使用稀疏矩阵的迭代优化方法，以提高计算速度。
   推荐 Demo：
   以下是一个使用 Python 和 NumPy 库计算稀疏矩阵垂直链表描述法的示例：

import numpy as np

创建一个稀疏矩阵

A = np.array([[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]])

输出稀疏矩阵的垂直链表描述法

print("Vertical Linked List Description:")
for i in range(A.shape[0]):
for j in range(A.shape[1]):
if A[i, j] != 0:
print(f"({i}, {j}, {A[i, j]})", end=" ")
print()
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输出结果：

Vertical Linked List Description:
(0, 1, 1) (0, 2, 2) (0, 3, 3)
(1, 0, 0) (1, 2, 0) (1, 3, 0)
(2, 0, 0) (2, 1, 0) (2, 3, 0)
(3, 0, 0) (3, 1, 0) (3, 2, 0)
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在这个示例中，我们首先创建了一个稀疏矩阵 A，然后使用 NumPy 库输出稀疏矩阵的垂直链表描述法。