Java spring boot 实现批量删除功能

简介: Java spring boot 实现批量删除功能

根据前面的删除的功能的实现,现在我们来实现一个可以批量删除的功能,不懂删除功能的可以跳到主页去搜索Java删除的功能即可,这里就不多进行啰嗦,那么进入正题!

原理:

批量删除的原理是通过一个循环来遍历要删除的用户信息的ID数组,然后依次调用单个删除矿工信息的方法来删除每一个用户信息。在删除的过程中,统计成功删除的信息数量、失败删除的信息数量以及失败原因,并最终返回给调用者。

在实际操作中,批量删除通常比单个删除效率更高,因为批量删除只需要一次连接数据库就可以删除多条数据,而单个删除则需要多次连接数据库。另外,批量删除还可以减少数据库的负担,因为在一次连接数据库的过程中,可以同时删除多条数据,而不需要多次连接数据库。

比较一下:

单个删除的Controller:

    @CrossOrigin
    @GetMapping("/miner/deleteUser")
    public ResultResponse deleteMiner (@RequestParam Integer id) {
        boolean result = userService.deleteUser(id);
        if(result) {
            return ResultResponse.returnToken(ResultResponse.success("删除信息成功"));
        } else {
            return ResultResponse.returnToken(ResultResponse.fail("删除信息失败"));
        }
    }

通过GET请求,接收一个名为id的参数,用于删除单个用户的信息。方法体内调用了userService.deleteMiner方法,将id作为参数传递给业务层,如果删除成功则返回成功的响应,否则返回失败的响应。

批量删除的Controller:

  @CrossOrigin
    @PostMapping("/deleteBatchUser")
    public ResultResponse deleteBatchuser(@RequestBody Integer[] ids) {
        int successCount = 0; // 成功的信息
        int failureCount = 0; // 失败的信息
        List<String> failureReasons = new ArrayList<>();
        for (Integer id : ids) {
            boolean result = userService.deleteUser(id);
            if (result) {
                successCount++;
            } else {
                failureCount++;
                failureReasons.add(String.format("删除用户信息 %d 失败", id));
            }
        }
        // 判断批量删除成功和失败的操作程序
        if (failureCount == 0) {
            return ResultResponse.returnToken(ResultResponse.success(String.format("成功删除 %d 条用户信息", successCount)));
        } else {
            String failReason = "未知错误";
            if (failureReasons.contains("数据库连接断开或不稳定,导致无法执行删除操作")) {
                failReason = "数据库连接问题";
            }
            // 返回成功删除部分信息以及失败的部分和原因参数
            return ResultResponse.returnToken(ResultResponse.fail(String.format("成功删除 %d 条用户信息  失败删除 %d 条信息,失败原因:%s",successCount, failureCount,failReason)));
        }
    }

postman测试:

删除前的数据库:

SEND:

删除后的数据库:

完成!!!


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