学习目标
- 什么是数据库，什么是MySQL
- SQL语句
- 了解DDL、DML、DQL
- 查询语句（重点）
- 什么是聚合函数
- 什么是分页查询
- 什么是分组查询
第一章 介绍数据库
1. 数据库概述
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）是一种操纵和管理数据库的大型软件，例如建立、使用和维护数据库。
DB：数据库（Database）
SQL：结构化查询语言，（Structure Query Language），专门用来操作/访问数据库的通用语言。
MySQL：其中的一款关系型数据库管理系统
以下是2019年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：（查看数据库最新排名:DB-Engines Ranking - popularity ranking of database management systems）
关系型数据库，采用关系模型来组织数据，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型。类似于Excel工作表。非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本，基于键值对存储数据，通过减少很少用的功能，来提高性能。
关系型数据库设计规则
- 遵循ER模型
- E entity 代表实体的意思 对应到数据库当中的一张表
- R relationship 代表关系的意思
- 具体体现
- 将数据放到表中，表再放到库中。
- 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
- 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java和python中 “类”的设计。
- 表由列组成，我们也称为字段。每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和字段名。每个字段类似java 或者python中的“实例属性”。
- 表中的数据是按行存储的，一行即为一条记录。每一行类似于java或python中的“对象”。
2. MySQL概述
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购。目前 MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，使得很多互联网公司选择了MySQL作为网站数据库（Facebook, Twitter, YouTube，阿里的蚂蚁金服，去哪儿，魅族，百度外卖，腾讯）。
第二章 MySQL的使用
1. MySQL服务的启动
“我的电脑/计算机”-->右键-->“管理”-->“服务”-->启动和关闭MySQL服务
“开始菜单”-->“控制面板”-->“管理工具”-->“服务”-->启动和关闭MySQL
“任务管理器”-->“服务”-->启动和关闭MySQL
或者
以管理员身份打开命令行
net start MySQL服务名 net stop MySQL服务名
2. 客户端连接MySQL
2.1 命令行客户端
mysql -h 主机IP地址 -P 端口号 -u 用户名 -p回车 Enter Password:密码
如果访问本机，-h localhost可以省略。
如果端口号没有修改，-P 3306可以省略。
除了-p与密码之间不要空格外，其他的-h,-P,-u与后面的参数值之间可以有空格。
想要连接成功，必须保证服务开启的。
2.2 其他客户端
例如：可视化工具Navicat或者SQLyog等
第三章 SQL的介绍
1. 什么是SQL
- SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)
- SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准
- 各数据库厂商(MySql,oracle,sql server)都支持ISO的SQL标准。
- 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。 各个数据库自己特定的语法
2. SQL的分类
红色加粗需重点掌握
- Data Definition Language (DDL数据定义语言) 如：操作数据库，操作表
- Data Manipulation Language(DML数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改
- Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中数据的查询操作
- Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置
3. MySQL的语法规范和要求
（1）mysql的sql语法不区分大小写
MySQL的关键字和函数名等不区分大小写，但是对于数据值是否区分大小写，和字符集与校对规则有关。
ci（大小写不敏感），cs（大小写敏感），_bin（二元，即比较是基于字符编码的值而与language无关，区分大小写）
（2）命名时：尽量使用26个英文字母大小写，数字0-9，下划线，不要使用其他符号
（3）建议不要使用mysql的关键字等来作为表名、字段名等，如果不小心使用，请在SQL语句中使用`（飘号）引起来
（4）数据库和表名、字段名等对象名中间不要包含空格
（5）同一个mysql软件中，数据库不能同名，同一个库中，表不能重名，同一个表中，字段不能重名
（6）标点符号：
必须成对
必须英文状态下半角输入方式
字符串和日期类型可以使用单引号''
列的别名可以使用双引号""，给表名取别名不要使用双引号。取别名时as可以省略
如果列的别名没有包含空格，可以省略双引号，如果有空格双引号不能省略
（7）SQL脚本中如何加注释
单行注释：#注释内容
单行注释：--空格注释内容 其中--后面的空格必须有
多行注释：/* 注释内容 *
#以下两句是一样的，不区分大小写 show databases; SHOW DATABASES; #创建表格 #create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格 create table student_info(...); #其中name使用``飘号，因为name和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了。 CREATE TABLE t_stu( id INT, `name` VARCHAR(20) ); select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略 select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略"" select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""
第四章 DDL操作数据库
1. 创建数据库
- 语法
create database 数据库名 [character set 字符集][collate 校对规则] 注: []意思是可选的意思
字符集(charset)：是一套符号和编码。
- 练习
创建一个day01的数据库（默认字符集)
create database day01;
创建一个day01_2的数据库,指定字符集为gbk(了解)
create database day01_2 character set gbk;
2. 查看所有的数据库
2.1 查看所有的数据库
- 语法
show databases;
2.2 查看数据库的定义结构【了解】
- 语法
show create database 数据库名;
- 查看day01这个数据库的定义
show create database day01;
3. 删除数据库
- 语法
drop database 数据库名;
- 删除day01_2数据库
drop database day01_2;
4. 修改数据库【了解】
- 语法
alter database 数据库名 character set 字符集;
- 修改day01这个数据库的字符集(gbk)
alter database day01 character set gbk;
注意：
- 是utf8，不是utf-8
- 不是修改数据库名
5. 其他操作
- 切换数据库, 选定哪一个数据库
use 数据库名; //注意: 在创建表之前一定要指定数据库. use 数据库名
- 练习: 使用day01
use day01;
- 查看正在使用的数据库
select database();
第五章 DDL操作表
1. 创建表
1.1 语法
create table 表名( 列名 类型 [约束], 列名 类型 [约束] ... );
1.2 类型
1.2.1 数值类型
- 整型系列：xxxInt
int(M)，必须和unsigned zerofill一起使用才有意义
- 浮点型系列：float,double（或real)
double(M,D)：表示最长为M位，其中小数点后D位
例如：double(5,2)表示的数据范围[-999.99,999.99]，如果超过这个范围会报错
- 定点型系列：decimal（底层实际上是使用字符串进行存储）
decimal(M,D)：表示最长为M位，其中小数点后D位
- 位类型：bit
字节范围是：1-8，值范围是：bit(1)~bit(64)，默认bit(1)
用来存储二进制数。对于位字段，直接使用select命令将不会看到结果。可以使用bit()或hex()函数进行读取。插入bit类型字段时，使用bit()函数转为二进制值再插入，因为二进制码是“01”。
1.2.2 日期时间类型
日期时间类型：year, date, datetime, timestamp
注意一下每一种日期时间的表示范围
timestamp和datetime的区别：
- timestamp范围比较小
- timestamp和时区有关
- show variables like 'time_zone';
- set time_zone = '+8:00';
- timestamp受MySQL版本和服务器的SQLMode影响很大
- 表中的第一个非空的timestamp字段如果插入和更新为NULL则会自动设置为系统时间
1.2.3 字符串类型
MySQL中提供了多种对字符数据的存储类型，不同的版本可能有所差异。常见的有：
char,varchar，xxtext，binary，varbinary，xxblob，enum，set等等
- 字符串类型char,varchar(M)
char如果没有指定宽度，默认为1个字符
varchar(M)，必须指定宽度
- binary和varbinary类似于char和varchar，不同的是它们包含二进制字符串，不支持模糊查询之类的。
- 一般在保存少量字符串的时候，我们会选择char和varchar；而在保存较大文本时，通常会选择使用text或blob系列。blob和text值会引起一些性能问题，特别是在执行了大量的删除操作时，会在数据表中留下很大的“空洞”，为了提高性能，建议定期时候用optimize table功能对这类表进行碎片整理。可以使用合成的(Synthetic)索引来提高大文本字段的查询性能，如果需要对大文本字段进行模糊查询，MySql提供了前缀索引。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的blob或text值。
- enum枚举类型，它的值范围需要在创建表时通过枚举方式显式指定，对于1~255个成员的枚举需要1个字节存储；对于255`65535个成员需要2个字节存储。例如：gender enum('男','女')。如果插入枚举值以外的值，会按第一个值处理。一次只能从枚举值中选择一个。
- set集合类型，可以包含0~64个成员。一次可以从集合中选择多个成员。如果选择了1-8个成员的集合，占1个字节，依次占2个，3个。。8个字节。例如：hoppy set('吃饭','睡觉','玩游戏','旅游')，选择时'吃饭,睡觉'或'睡觉,玩游戏,旅游'
1.2.4 示例
+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | eid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | ename | varchar(20) | NO | | NULL | | | tel | char(11) | NO | | NULL | | | gender | char(1) | YES | | 男 | | | salary | double | YES | | NULL | | | commission_pct | double(3,2) | YES | | NULL | | | birthday | date | YES | | NULL | | | hiredate | date | YES | | NULL | | | job_id | int(11) | YES | | NULL | | | email | varchar(32) | YES | | NULL | | | mid | int(11) | YES | | NULL | | | address | varchar(150) | YES | | NULL | | | native_place | varchar(10) | YES | | NULL | | | did | int(11) | YES | | NULL | | +----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
1.3 约束
- 即规则,规矩 限制;
- 作用：保证用户插入的数据保存到数据库中是符合规范的
| 约束 | 约束关键字 | |
| 主键 | primary key | 非空且唯一，并且一张表只能有一个主键 |
| 唯一 | unique | 唯一，当前列不能出现相同的数据 |
| 非空 | not null | 非空，当前列不能为null |
| 默认 | default | 如果当前列没有数据，则指定默认数据 |
约束种类:
- not null: 非空 ; eg: username varchar(40) not null username这个列不能有null值
- unique:唯一约束, 后面的数据不能和前面重复; eg: cardNo char(18) unique; cardNo 列里面不可以有重复数据
- primary key；主键约束(非空+唯一); 一般用在表的id列上面. 一张表基本上都有id列的, id列作为唯一标识的
- auto_increment: 自动增长,必须是设置了primary key之后,才可以使用auto_increment
- id int primary key auto_increment; id不需要我们自己维护了, 插入数据的时候直接插入null, 自动的增长进行填充进去, 避免重复了.
注意:
- 先设置了primary key 再能设置auto_increment
- 只有当设置了auto_increment 才可以插入null , 否则插入null会报错
id列:
- 给id设置为int类型, 添加主键约束, 自动增长
- 或者给id设置为字符串类型,添加主键约束, 不能设置自动增长
1.4 练习
- 创建一张学生表(含有id字段,姓名字段不能重复,性别字段不能为空默认值为男. id为主键自动增长)
CREATE TABLE student( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键自增长 NAME VARCHAR(30) UNIQUE, -- 唯一约束 gender CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '男' );
2. 查看表【了解】
2.1 查看所有的表
show tables;
2.2 查看表的定义结构
- 语法
desc 表名； - 练习: 查看student表的定义结构
desc student;
3. 修改表【掌握，但是不要死记硬背】
3.1 语法
- 增加一列
alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型; alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型 first; alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型 after 另一个字段;
- 修改列的类型约束
alter table 表名 modify 字段 类型 约束 ；
- 修改列的名称，类型，约束:
alter table 表名 change 旧列 新列 类型 约束;
- 删除一列:
alter table 表名 drop 列名;
- 修改表名 :
rename table 旧表名 to 新表名;
3.2 练习
- 给学生表增加一个grade字段,类型为varchar(20),不能为空
ALTER TABLE student ADD grade VARCHAR(20) NOT NULL;
- 给学生表的gender字段改成int类型，不能为空，默认值为1
alter table student modify gender varchar(20);
- 给学生表的grade字段修改成class字段
ALTER TABLE student CHANGE grade class VARCHAR(20) NOT NULL;
- 把class字段删除
ALTER TABLE student DROP class;
- 把学生表修改成老师表(了解)
RENAME TABLE student TO teacher;
4. 删除表【掌握】
- 语法
drop table 表名； - 把teacher表删除
drop table teacher;
第六章 DML操作表记录（增删改）【重点】
- 准备工作: 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量.)
create table product( pid int primary key auto_increment, pname varchar(40), price double, num int );
1. 插入记录
1.1 语法
- 方式一: 插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.
eg: 只想插入pname, price , insert into t_product(pname, price) values('mac',18000);
insert into 表名(列,列..) values(值,值..);
注意: 如果没有插入了列设置了非空约束, 会报错的
- 方式二: 插入所有的列,如果哪列不想插入值,则需要赋值为null
insert into 表名 values(值,值....); eg: insert into product values(null,'苹果电脑',18000.0,10); insert into product values(null,'华为5G手机',30000,20); insert into product values(null,'小米手机',1800,30); insert into product values(null,'iPhonex',8000,10); insert into product values(null,'iPhone7',6000,200); insert into product values(null,'iPhone6s',4000,1000); insert into product values(null,'iPhone6',3500,100); insert into product values(null,'iPhone5s',3000,100); insert into product values(null,'方便面',4.5,1000); insert into product values(null,'咖啡',11,200); insert into product values(null,'矿泉水',3,500);
2. 更新记录
2.1 语法
update 表名 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]
2.2 练习
- 将所有商品的价格修改为5000元
update product set price = 5000;
- 将商品名是苹果电脑的价格修改为18000元
UPDATE product set price = 18000 WHERE pname = '苹果电脑';
- 将商品名是苹果电脑的价格修改为17000,数量修改为5
UPDATE product set price = 17000,num = 5 WHERE pname = '苹果电脑';
- 将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元
UPDATE product set price = price+2 WHERE pname = '方便面';
3. 删除记录
3.1 delete
根据条件，一条一条数据进行删除
- 语法
delete from 表名 [where 条件] 注意: 删除数据用delete,不用truncate
- 类型
删除表中名称为’苹果电脑’的记录
delete from product where pname = '苹果电脑';
删除价格小于5001的商品记录
delete from product where price < 5001;
删除表中的所有记录
delete from product;
3.2 truncate
把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回，执行速度比DELETE快。
truncate table 表名;
3.3 工作中删除数据
- 物理删除: 真正的删除了，数据不在，使用delete就属于物理删除
- 逻辑删除: 没有真正的删除，数据还在。搞一个标记，其实逻辑删除是更新 eg: state 1 启用 0禁用
第七章 DQL操作表记录（查询）【重点】
1. 基本查询语法
select 要查询的字段名 from 表名 [where 条件]
2. 简单查询
2.1 查询所有行和所有列的记录
- 语法
select * form 表
- 查询商品表里面的所有的列
select * from product;
2.2 查询某张表特定列的记录
- 语法
select 列名,列名,列名... from 表
- 查询商品名字和价格
select pname, price from product;
2.3 去重查询 distinct
- 语法
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名; //要数据一模一样才能去重
- 去重查询商品的名字
SELECT DISTINCT pname,price FROM product
注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名
2.4 别名查询
- 语法
select 列名 as 别名 ,列名 from 表 //列别名 as可以不写 select 别名.* from 表 as 别名 //表别名(多表查询, 明天会具体讲)
- 查询商品信息，使用别名
SELECT pid ,pname AS '商品名',price AS '商品价格',num AS '商品库存' FROM product
2.5 运算查询（+,-,*,/,%等）
- 把商品名，和商品价格+10查询出来:我们既可以将某个字段加上一个固定值，又可以对多个字段进行运算查询
select pname ,price+10 as price from product; select name,chinese+math+english as total from student
注意：
- 运算查询字段,字段之间是可以的
- 字符串等类型可以做运算查询，但结果没有意义
3. 条件查询（很重要）
3.1 语法
select ... from 表 where 条件 //取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回
条件查询接在where之后
3.2 运算符
3.2.1 比较运算符
大于：> 小于：< 大于等于：>= 小于等于：<= 等于：= 不能用于null判断 不等于：!= 或 <> 安全等于: <=> 可以用于null值判断
3.2.2 逻辑运算符（建议用单词，可读性来说）
逻辑与：&& 或 and 逻辑或：|| 或 or 逻辑非：! 或 not 逻辑异或：^ 或 xor
3.2.3 范围
区间范围：between x and y not between x and y 集合范围：in (x,x,x) not in (x,x,x)
3.2.4 模糊查询和正则匹配（只针对字符串类型，日期类型）
like 'xxx' 模糊查询是处理字符串的时候进行部分匹配 如果想要表示0~n个字符，用% 如果想要表示确定的1个字符，用_
3.2.5 特殊的null值处理
#（1）判断时 xx is null xx is not null xx <=> null
3.3 练习
- 查询商品价格>3000的商品
select * from product where price > 3000;
- 查询pid=1的商品
select * from product where pid = 1;
- 查询pid<>1的商品
select * from product where pid <> 1;
- 查询价格在3000到6000之间的商品
select * from product where price between 3000 and 6000;
- 查询pid在1，5，7，15范围内的商品
select * from product where id = 1; select * from product where id = 5; select * from product where id = 7; select * from product where id = 15; select * from product where id in (1,5,7,15);
- 查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)
select * from product where pname like 'iPho%';
- 查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条件 and 条件 and...)
select * from product where price > 3000 and num > 20;
- 查询id=1或者价格小于3000的商品
select * from product where pid = 1 or price < 3000;
4. 排序查询
排序是写在查询的后面，代表把数据查询出来之后再排序
4.1 环境的准备
# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长) CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY auto_increment, sname VARCHAR(40), sex VARCHAR(10), age INT, score DOUBLE ); INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5); INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5); INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5); INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5); INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5); INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5); INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100); INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28); INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);
4.2 单列排序
- 语法: 只按某一个字段进行排序，单列排序
SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序
- 练习: 以分数降序查询所有的学生
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC
4.3 组合排序
- 语法: 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];
- 练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC
5. 聚合函数
聚合函数通常会和分组查询一起使用，用于统计每组的数据
| 聚合函数 | 作用 |
| max(列名) | 求这一列的最大值 |
| min(列名) | 求这一列的最小值 |
| avg(列名) | 求这一列的平均值 |
| count(列名) | 统计这一列有多少条记录 |
| sum(列名) | 对这一列求总和 |
- 语法
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];
- 练习
-- 求出学生表里面的最高分数 SELECT MAX(score) FROM student -- 求出学生表里面的最低分数 SELECT MIN(score) FROM student -- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值) SELECT SUM(score) FROM student -- 求出学生表里面的平均分 SELECT AVG(score) FROM student -- 统计学生的总人数 (忽略null) SELECT COUNT(sid) FROM student SELECT COUNT(*) FROM student
注意: 聚合函数会忽略空值NULL
我们发现对于NULL的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列，但如果需要把NULL也统计进去呢？我们可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。
SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM student;
6. 分组查询
GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用
6.1 分组
- 语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];
- 练习：根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数 SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student GROUP BY sex -- 根据性别分组，统计每组学生的平均分 SELECT sex '性别',AVG(score) '平均分' FROM student GROUP BY sex -- 根据性别分组，统计每组学生的总分 SELECT sex '性别',SUM(score) '总分' FROM student GROUP BY sex
6.2 分组后赛选 having
- 练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5
- 练习根据性别分组，只统计年龄大于等于18的，并且要求组里的人数大于4
SELECT sex '性别',COUNT(sid) '总人数' FROM student WHERE age >= 18 GROUP BY sex HAVING COUNT(sid) > 4
6.3 where和having的区别【面试】
| 子名 | 作用 |
| where 子句 | 1) 对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数 |
| having字句 | 1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数 |
7. 分页查询
- 语法
select ... from .... limit a ,b
| LIMIT a,b; |
| a 表示的是跳过的数据条数 |
| b 表示的是要查询的数据条数 |
7.1 练习
-- 分页查询 -- limit 关键字是使用在查询的后边，如果有排序的话则使用在排序的后边 -- limit的语法: limit offset,length 其中offset表示跳过多少条数据，length表示查询多少条数据 SELECT * FROM product LIMIT 0,3 -- 查询product表中的前三条数据(0表示跳过0条，3表示查询3条) SELECT * FROM product LIMIT 3,3 -- 查询product表的第四到六条数据(3表示跳过3条，3表示查询3条) -- 分页的时候，只会告诉你我需要第几页的数据，并且每页有多少条数据 -- 假如，每页需要3条数据，我想要第一页数据: limit 0,3 -- 假如,每页需要3条数据，我想要第二页数据: limit 3,3 -- 假如，每页需要3条数据，我想要第三页数据: limit 6,3 -- 结论: length = 每页的数据条数，offset = (当前页数 - 1)*每页数据条数 -- limit (当前页数 - 1)*每页数据条数, 每页数据条数
8. 查询的语法小结
select...from...where...group by...order by...limit select...from...where... select...from...where...order by... select...from...where...limit... select...from...where...order by...imit
本文章的小结【思维导图】
