在一些数据量大的项目中，如果MySQL数据库中有一亿条数据，那么查询时间是多少？
经过测试，得出以下结论：
- 在不加索引的情况下，需要30秒左右（而且还是服务器性能较好的情况下）。
- 在加索引的情况下，需要2秒左右，但是给一亿条数据加索引，需要20秒左右。
显然，在服务器存储的时候，数据量一旦变大，查询效率将会变低，因此我们需要提出一些合理的方案去解决
对于文本数据，可以使用以下的解决方案
方案一： 使用集群的方式，搭建主从服务器，读写分离，一台服务器专门用来读数据，另外一台服务器专门用来写数据。
方案二： 可以对数据库进行分表、分库，比如给每个数据库分配500w数据
方案三： 可以开启缓存，比如使用Redis等，可以更加高效的查询数据。
方案四： 可以开启索引，例如Solar，Lucene等。
方案五: 对数据库进行设计优化以及SQL语句优化。
对于文件资源（视频、图片、音乐）…
针对于海量的文件数据，例如视频、音乐文件、图片等，我们需要一个文件服务器，对于文件服务器，有以下的方案可以参考：
方案一： 使用FTP ，不建议使用
方案二： 使用ngfs，这是一个老牌的技术，已经停止更新了，社区也不活跃，一般不采用。
方案三： 使用fastdfs ，这是阿里巴巴的以为技术人员开发的，fastdfs对于海量文件的存储，相率是十分的高，甚至可以做网盘来进行大文件存储，所以推荐使用fastdfs。
