Python使用Matplotlib创建不同类型图表的案例

以下是使用Matplotlib创建不同类型图表的案例：

折线图：

python
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('折线图示例')
plt.show()
散点图：

python
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('散点图示例')
plt.show()
柱状图：

python
import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 20, 30, 40, 50]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('柱状图示例')
plt.show()
饼图：

python
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [10, 20, 30, 40, 50]

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.title('饼图示例')
plt.show()
这些案例只是Matplotlib的基本用法，Matplotlib还支持许多其他类型的图表和高级功能，可以根据需要进行深入学习和探索。